Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BankwesenFintechZahlungsverkehr
Moniepoint Inc. ist ein Fintech- und Zahlungsunternehmen, das ein integriertes Finanzökosystem für Unternehmen und Privatpersonen in ganz Afrika entwickelt. Seine Plattform vereint Zahlungsdienste, Bankwesen, Kredite und Tools für die Geschäftsverwaltung und konzentriert sich dabei besonders auf die Unterstützung von Händlern und die Verbesserung des Zugangs zu Finanzdienstleistungen. Das Unternehmen gilt als Nigerias größter Acquirer im Händlergeschäft und wickelt einen erheblichen Anteil der Point-of-Sale-Transaktionen des Landes ab. Mit einem Team von mehr als 1.000 Mitarbeitenden und Aktivitäten, die 2019 aufgenommen wurden, bietet Moniepoint die Möglichkeit, an Finanzprodukten zu arbeiten, die Millionen von Kundinnen, Kunden und Unternehmen in aufstrebenden Märkten zugutekommen.

Senior Data Engineer

Entwickle skalierbare Datenpipelines und verbessere die Dateninfrastruktur für Moniepoints Finanzplattform. Im Mittelpunkt stehen Datenqualität, Modellleistung und die Verarbeitung großer Datenmengen.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen
  • Verbessere Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Datenplattform
  • Arbeite mit Teams aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um ihren Datenbedarf zu verstehen und zu decken
  • Entwickle Tools und Prozesse, um Modellleistung und Datengenauigkeit zu überwachen
  • Löse vielfältige datenbezogene Probleme

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung als Data Engineer
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit einer Cloud-Plattform wie Google Cloud, AWS oder Azure
  • Erfahrung mit Versionsverwaltungstools wie Git
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Bereitschaft, Kenntnisse zu neuen Technologien und Methoden zu erwerben und weiterzuentwickeln
  • Bachelorabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung mit Data Governance ist von Vorteil
  • Erfahrung mit dem Aufbau und der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Terraform oder anderen Infrastructure-as-Code-Tools ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Eine mitarbeiterorientierte Kultur, die Wohlbefinden, Respekt, Vielfalt und die Mitwirkung der Mitarbeitenden schätzt
  • Ein Umfeld, das Lernen und berufliche Weiterentwicklung unterstützt
  • Möglichkeiten zum Wissensaustausch durch Schulungen und regelmäßige interne Fachvorträge
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Altersvorsorge
  • Krankenversicherung
  • Jahresbonus
  • Zusätzliche Leistungen

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