Civic Marketplace entwickelt Beschaffungstechnologie für lokale Behörden. Der Marktplatz unterstützt Beschaffungsstellen dabei, zuverlässige, vorab geprüfte Anbieter einfacher, transparenter und rechtskonform zu finden und zu beauftragen. Dadurch werden der Zeitaufwand und der administrative Aufwand reduziert, die mit veralteten Systemen verbunden sind. Das Unternehmen fördert außerdem vielfältige Anbieter und die lokale Wirtschaftsentwicklung und verbindet Fachwissen aus Verwaltung, Logistik und Beratung, um die Beschaffung im öffentlichen Sektor zu verbessern.
Dateningenieur (Mid-Senior, Remote im Vereinigten Königreich)
Verantworten Sie die Datengrundlage hinter der staatlichen Beschaffungsplattform von Civic Marketplace – von Entitätsauflösung und kanonischen Modellen bis hin zu zuverlässiger Datenerfassung und KI-fähigem Retrieval. In dieser Rolle leiten Sie Datenqualität, Datenherkunft und Vektor-Pipelines als erste dedizierte Fachkraft für Data Engineering im Unternehmen.
Beschreibung
- Verantwortung für einen zuverlässigen kanonischen Beschaffungsdatensatz zur Unterstützung von Analysen und agentischer Beschaffung
- Untersuchung und Behebung von Qualitätsproblemen bei Lieferanten, Behörden, Ausschreibungen, Verträgen und erhaltenen Angeboten
- Aufbau beobachtbarer, zuverlässiger und kosteneffizienter Erfassungspipelines für APIs, Dateien, Scraping-Inhalte, PDFs und andere externe Quellen
- Abgleich von Lieferantendatensätzen über juristische Einheiten, alternative Schreibweisen, Handelsnamen, Tochtergesellschaften, Register und Identifikatoren hinweg
- Etablierung gemeinsamer kanonischer Modelle für Lieferanten, Verträge, Waren und Behörden
- Implementierung von Tests, Datenherkunft, Aktualität, Provenienz und Self-Service-Datenwerkzeugen
- Planung von Datenerfassung und Speicherung für agentische Workflows sowie Verbesserung von Vektorsystemen wie Pinecone für RAG
- Zusammenarbeit mit dem Head of Engineering an der Daten- und Plattformarchitektur
- Entwicklung von Pipelines, Teilnahme am Bereitschaftsdienst und Zurückverfolgung fehlerhafter Daten bis zu ihrer Quelle
- Zusammenarbeit mit Product Engineering, Customer Success und dem Growth Lead
- Übernahme der Rolle als erste dedizierte Data-Engineering-Fachkraft von Civic Marketplace und Leitung des Bereichs gemeinsam mit dem Head of Engineering
Anforderungen
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld statt in der Pflege eines übernommenen Systems
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie das Urteilsvermögen, Alternativen zu wählen, wenn ein Data Warehouse nicht die passende Lösung ist
- Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf eines von anderen genutzten Datenmodells sowie ein klares Verständnis dafür, was daran überarbeitet werden sollte
- Praktische Erfahrung mit unzuverlässigen externen Eingaben wie undokumentierten APIs, Dateiübertragungen, gescrapten Seiten, PDFs und Daten außerhalb der eigenen Kontrolle
- Erfahrung mit Entitätsauflösung oder Datensatzverknüpfung oder nachgewiesene Eignung zur Lösung solcher Probleme
- Kaufmännisches Urteilsvermögen, um Datenprobleme mit Auswirkungen auf den Umsatz gegenüber lediglich interessanten Fehlern zu priorisieren
- Diagnostischer Ansatz, der zunächst ermittelt, warum eine Kennzahl falsch ist, bevor eine Korrektur umgesetzt wird
- Systemorientierte Denkweise mit Fokus auf skalierbare Dateninfrastruktur statt einmaliger Pipelines
- Ausgeprägte praktische Vertrautheit mit KI-Technologien
- Belastbarkeit und eine konstruktive Haltung in einem sich schnell wandelnden Startup
- Fähigkeit, selbstständig und remote über Zeitzonen hinweg mit begrenzter Betreuung zu arbeiten
- Interesse an Daten des öffentlichen Sektors
- Erfahrung in GovTech, Technologie für den öffentlichen Sektor, Civic Tech, öffentlichen Registern oder offenen Daten ist von Vorteil
- Kenntnisse über Lieferanten- und Beschaffungsdaten, einschließlich SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, gemeinsamer Beschaffung, COG oder NIGP sind von Vorteil
- Erfahrung mit OpenSearch, Elasticsearch oder Vektorsystemen wie Pinecone oder Milvus zur Unterstützung eines LLM-Produkts ist von Vorteil
- Zweisprachige Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Spanisch sind besonders wertvoll
- Erfahrung als erste Fachkraft im Datenbereich ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit Beteiligung in der Frühphase
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkostendeckung
- Flexibler bezahlter Urlaub
- Remote-First-Arbeitsmodell mit erheblicher Flexibilität bei den Zeitzonen
- Zugang zu einem umfassenden KI-Toolset einschließlich Claude Pro, HubSpot, Make und Notion
- Regelmäßige Team-Offsites, einschließlich internationaler Treffen
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und enge Beteiligung am Aufbau des Unternehmens