Civic Marketplace huendeleza teknolojia ya ununuzi kwa mashirika ya serikali za mitaa. Soko lake huwasaidia maofisi ya ununuzi kupata na kununua bidhaa kutoka kwa wauzaji wanaoaminika na walioidhinishwa mapema kwa urahisi, uwazi, na uzingatiaji mkubwa wa sheria, hivyo kupunguza muda na urasimu unaohusishwa na mifumo iliyopitwa na wakati. Kampuni hiyo pia huunga mkono wasambazaji wa aina mbalimbali na maendeleo ya uchumi wa eneo, kwa kuunganisha utaalamu wa serikali, usafirishaji, na ushauri ili kuboresha usimamizi wa ununuzi katika sekta ya umma.
Mhandisi wa Data (Kiwango cha Kati hadi Juu, Kazi ya Mbali UK)
Simamia msingi wa data unaowezesha jukwaa la Civic Marketplace la ununuzi wa serikali, kuanzia utatuzi wa huluki na miundo kanoni hadi uingizaji wa data unaotegemeka na urejeshaji ulio tayari kwa AI. Nafasi hii itaongoza kazi ya ubora wa data, provenance na mabomba ya vekta ikiwa ni mwajiri wa kwanza wa kampuni aliyejitolea kikamilifu kwa uhandisi wa data.
Maelezo
- Simamia mkusanyiko wa data kanoni wa ununuzi unaotegemeka unaosaidia uchanganuzi na ununuzi unaoendeshwa na mawakala
- Chunguza na kutatua matatizo ya ubora yanayohusu wasambazaji, mashirika, maombi ya zabuni, mikataba na nukuu zilizoshinda
- Jenga mabomba ya uingizaji yenye ufuatiliaji, yanayotegemeka na yenye kuzingatia gharama kwa API, faili, maudhui yaliyokusanywa, PDF na vyanzo vingine vya nje
- Linganisha rekodi za wasambazaji katika huluki za kisheria, tahajia mbadala, majina ya biashara, matawi, rejista na vitambulisho
- Weka miundo kanoni ya pamoja ya wasambazaji, mikataba, bidhaa na mashirika
- Tekeleza majaribio, lineage, usasa wa data, provenance na zana za data za kujihudumia
- Panga uingizaji na uhifadhi kwa mtiririko wa kazi unaoendeshwa na mawakala na kuboresha mifumo ya vekta kama Pinecone kwa RAG
- Shirikiana na Mkuu wa Uhandisi kuhusu usanifu wa data na jukwaa
- Tengeneza mabomba, shiriki katika zamu ya pager na fuatilia data yenye hitilafu hadi chanzo chake
- Fanya kazi na uhandisi wa bidhaa, mafanikio ya wateja na Kiongozi wa Ukuaji
- Kuwa mhandisi wa kwanza wa data aliyejitolea wa Civic Marketplace na kuongoza kitengo hiki pamoja na Mkuu wa Uhandisi
Mahitaji
- Uzoefu wa kujenga majukwaa ya data katika mazingira ya startup au scale-up, badala ya kudumisha mfumo uliorithiwa
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL na Python, pamoja na busara ya kuchagua mbadala wakati ghala la data si suluhisho linalofaa
- Ushahidi wa kubuni muundo wa data unaotumiwa na wengine, pamoja na uelewa wazi wa utakachorekebisha
- Uzoefu wa vitendo na pembejeo za nje zisizoaminika kama API zisizo na nyaraka, faili zinazowasilishwa, kurasa zilizokusanywa, PDF na data usiyoidhibiti
- Uzoefu wa entity resolution au record linkage, au uwezo ulioonyeshwa wa kutatua matatizo hayo
- Uamuzi wa kibiashara wa kutanguliza masuala ya data yanayoathiri mapato badala ya hitilafu zinazovutia tu
- Mbinu ya uchunguzi inayobaini kwanza kwa nini kipimo si sahihi kabla ya kutekeleza marekebisho
- Mtazamo wa mifumo unaolenga miundombinu ya data inayoweza kupanuka badala ya mabomba ya mara moja
- Ufasaha thabiti wa vitendo katika teknolojia za AI
- Ustahimilivu na mtazamo wa kujenga katika startup inayobadilika haraka
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kwa mbali katika maeneo ya saa tofauti kwa usimamizi mdogo
- Nia ya data ya sekta ya umma
- Uzoefu katika govtech, teknolojia ya sekta ya umma, civic tech, rekodi za umma au data huria ni faida
- Ujuzi wa data ya wasambazaji na ununuzi, ikiwemo SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, cooperative purchasing, COG au NIGP ni faida
- Uzoefu wa OpenSearch, Elasticsearch au mifumo ya vekta kama Pinecone au Milvus inayosaidia bidhaa ya LLM ni faida
- Uwezo wa mawasiliano wa lugha mbili katika Kiingereza na Kihispania una thamani ya pekee
- Uzoefu wa kuwa mwajiri wa kwanza wa data ni faida
Manufaa
- Malipo ya ushindani pamoja na hisa za awamu ya mwanzo
- Bima kamili ya matibabu, meno na macho
- Likizo ya kulipwa inayoweza kubadilika
- Kazi inayotanguliza kufanya kazi kwa mbali yenye unyumbufu mkubwa wa maeneo ya saa
- Ufikiaji wa zana mbalimbali za AI, ikiwemo Claude Pro, HubSpot, Make na Notion
- Mikutano ya timu nje ya ofisi mara kwa mara, ikiwemo mikusanyiko ya kimataifa
- Ushirikiano wa moja kwa moja na waanzilishi na ushiriki wa karibu katika kujenga kampuni