Civic Marketplace utvecklar upphandlingsteknik för lokala myndigheter. Företagets marknadsplats hjälper upphandlingskontor att enklare och mer transparent samt i enlighet med gällande lagstiftning hitta och köpa från pålitliga, förhandsgodkända leverantörer. Det minskar den tid och administrativa friktion som förknippas med föråldrade system. Företaget stödjer även olika leverantörer och lokal ekonomisk utveckling genom att kombinera expertis inom offentlig förvaltning, logistik och rådgivning för att förbättra hanteringen av inköp i offentlig sektor.
Dataingenjör (mellan till senior, distansarbete i Storbritannien)
Ansvara för den datagrund som ligger bakom Civic Marketplaces plattform för offentlig upphandling, från entitetsmatchning och kanoniska modeller till tillförlitlig inläsning och AI-redo informationssökning. Rollen leder arbetet med datakvalitet, dataproveniens och vektorflöden som företagets första dedikerade dataingenjör.
Beskrivning
- Ansvara för ett tillförlitligt kanoniskt upphandlingsdataset som stöder analys och agentbaserad upphandling
- Undersöka och lösa kvalitetsproblem som rör leverantörer, myndigheter, anbudsunderlag, avtal och tilldelade offerter
- Bygga observerbara, tillförlitliga och kostnadsmedvetna inläsningsflöden för API:er, filer, skrapat innehåll, PDF-filer och andra externa källor
- Matcha leverantörsposter mellan juridiska enheter, alternativa stavningar, handelsnamn, dotterbolag, register och identifierare
- Etablera gemensamma kanoniska modeller för leverantörer, avtal, varor och myndigheter
- Implementera testning, data lineage, aktualitet, proveniens och självbetjäningsverktyg för data
- Planera inläsning och lagring för agentbaserade arbetsflöden och förbättra vektorsystem som Pinecone för RAG
- Samarbeta med teknikchefen kring data- och plattformsarkitektur
- Utveckla datapipelines, delta i jourberedskap och spåra felaktiga data tillbaka till källan
- Arbeta med produktutveckling, kundframgångsteamet och tillväxtansvarig
- Vara Civic Marketplaces första dedikerade dataingenjör och leda funktionen tillsammans med teknikchefen
Krav
- Erfarenhet av att bygga dataplattformar i en startup- eller scaleup-miljö snarare än att underhålla ett ärvt system
- Avancerade kunskaper i SQL och Python, samt omdömet att välja alternativ när ett datalager inte är rätt lösning
- Dokumenterad erfarenhet av att utforma en datamodell som används av andra, inklusive en tydlig förståelse för vad du skulle revidera
- Praktisk erfarenhet av opålitliga externa indata, såsom odokumenterade API:er, filöverföringar, skrapade webbsidor, PDF-filer och data utanför din kontroll
- Erfarenhet av entitetsmatchning eller postkoppling, eller dokumenterad fallenhet för att lösa sådana problem
- Kommersiellt omdöme att prioritera datafrågor som påverkar intäkterna framför enbart intressanta fel
- Ett diagnostiskt arbetssätt som identifierar varför ett mätvärde är fel innan en korrigering genomförs
- Ett systemperspektiv med fokus på skalbar datainfrastruktur i stället för engångspipelines
- Mycket god praktisk förståelse för AI-teknik
- Motståndskraft och en konstruktiv inställning i en snabbt föränderlig startupmiljö
- Förmåga att arbeta självständigt och på distans över tidszoner med begränsad handledning
- Intresse för data från offentlig sektor
- Erfarenhet av govtech, teknik för offentlig sektor, civic tech, offentliga register eller öppna data är meriterande
- Kunskap om leverantörs- och upphandlingsdata, inklusive SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, kooperativ inköp, COG eller NIGP är meriterande
- Erfarenhet av OpenSearch, Elasticsearch eller vektorsystem som Pinecone eller Milvus som stöder en LLM-produkt är meriterande
- Tvåspråkig kommunikationsförmåga på engelska och spanska är särskilt värdefull
- Erfarenhet som den första dataanställda är meriterande
Förmåner
- Konkurrenskraftig ersättning med ägarandel i ett tidigt skede
- Omfattande sjuk-, tandvårds- och synförsäkring
- Flexibel betald ledighet
- Distansarbete som utgångspunkt med stor flexibilitet vad gäller tidszoner
- Tillgång till en bred uppsättning AI-verktyg, inklusive Claude Pro, HubSpot, Make och Notion
- Regelbundna teamträffar på annan ort, inklusive internationella sammankomster
- Direkt samarbete med grundarna och nära delaktighet i att bygga företaget