Civic Marketplace rozwija technologie zakupowe dla lokalnych instytucji publicznych. Jej platforma pomaga działom zamówień publicznych łatwiej i bardziej przejrzyście wyszukiwać wiarygodnych, wstępnie zatwierdzonych dostawców oraz kupować od nich zgodnie z wymogami prawnymi, ograniczając czas i obciążenia administracyjne związane z przestarzałymi systemami. Firma wspiera również różnorodnych dostawców i rozwój lokalnej gospodarki, łącząc wiedzę z zakresu administracji publicznej, logistyki i doradztwa, aby usprawniać zarządzanie zakupami w sektorze publicznym.
Inżynier danych (poziom średniozaawansowany–starszy, praca zdalna z Wielkiej Brytanii)
Będziesz odpowiadać za fundament danych platformy Civic Marketplace do zamówień publicznych — od rozpoznawania encji i modeli kanonicznych po niezawodne pozyskiwanie danych oraz wyszukiwanie gotowe na potrzeby AI. To stanowisko obejmuje prowadzenie prac nad jakością i pochodzeniem danych oraz potokami wektorowymi jako pierwsza dedykowana rola inżyniera danych w firmie.
Opis
- Odpowiadaj za niezawodny kanoniczny zbiór danych o zamówieniach publicznych wspierający analitykę i zakupy agentowe
- Badaj i rozwiązuj problemy z jakością dotyczące dostawców, instytucji, ogłoszeń, umów i wybranych ofert
- Buduj obserwowalne, niezawodne i oszczędne potoki pozyskiwania danych z API, plików, treści pobieranych ze stron, PDF-ów i innych źródeł zewnętrznych
- Dopasowuj rekordy dostawców z uwzględnieniem podmiotów prawnych, alternatywnych zapisów, nazw handlowych, spółek zależnych, rejestrów i identyfikatorów
- Twórz wspólne modele kanoniczne dostawców, umów, kategorii towarów i instytucji
- Wdrażaj testy, śledzenie pochodzenia, kontrolę aktualności, proweniencję i samoobsługowe narzędzia do pracy z danymi
- Planuj pozyskiwanie i przechowywanie danych na potrzeby procesów agentowych oraz ulepszaj systemy wektorowe, takie jak Pinecone, dla RAG
- Współpracuj z szefem inżynierii nad architekturą danych i platformy
- Twórz potoki, uczestnicz w dyżurach i śledź wadliwe dane aż do ich źródła
- Współpracuj z zespołami inżynierii produktu i sukcesu klienta oraz z liderem wzrostu
- Zostań pierwszym dedykowanym inżynierem danych w Civic Marketplace i razem z szefem inżynierii rozwijaj tę funkcję
Wymagania
- Doświadczenie w budowaniu platform danych w startupie lub szybko skalującej się firmie, a nie tylko w utrzymywaniu odziedziczonego systemu
- Zaawansowana znajomość SQL i Pythona oraz umiejętność wyboru alternatyw, gdy hurtownia danych nie jest właściwym rozwiązaniem
- Doświadczenie w projektowaniu modelu danych używanego przez innych, wraz z jasnym rozumieniem tego, co należałoby w nim zmienić
- Praktyczna praca z zawodnymi źródłami zewnętrznymi, takimi jak nieudokumentowane API, zrzuty plików, strony pobierane ze stron internetowych, PDF-y i dane pozostające poza Twoją kontrolą
- Doświadczenie w rozpoznawaniu encji lub łączeniu rekordów albo udokumentowane predyspozycje do rozwiązywania takich problemów
- Zmysł biznesowy pozwalający nadawać priorytet problemom z danymi wpływającym na przychody, a nie jedynie interesującym usterkom
- Podejście diagnostyczne: najpierw ustalenie, dlaczego metryka jest błędna, a dopiero potem wdrożenie poprawki
- Myślenie systemowe skoncentrowane na skalowalnej infrastrukturze danych zamiast na jednorazowych potokach
- Bardzo dobra praktyczna znajomość technologii AI
- Odporność i konstruktywne nastawienie w szybko zmieniającym się startupie
- Umiejętność samodzielnej pracy zdalnej w różnych strefach czasowych przy ograniczonym nadzorze
- Zainteresowanie danymi sektora publicznego
- Doświadczenie w govtech, technologiach sektora publicznego, civic tech, rejestrach publicznych lub otwartych danych będzie dodatkowym atutem
- Znajomość danych dostawców i zamówień, w tym SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, zakupów grupowych, COG lub NIGP, będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z OpenSearch, Elasticsearch lub systemami wektorowymi, takimi jak Pinecone lub Milvus, wspierającymi produkt oparty na LLM, będzie dodatkowym atutem
- Szczególnie ceniona jest dwujęzyczna komunikacja w języku angielskim i hiszpańskim
- Doświadczenie jako pierwszy specjalista ds. danych będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w firmie na wczesnym etapie rozwoju
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Elastyczny płatny urlop
- Praca zdalna przede wszystkim, z dużą elastycznością względem stref czasowych
- Dostęp do szerokiego zestawu narzędzi AI, w tym Claude Pro, HubSpot, Make i Notion
- Regularne wyjazdy integracyjne zespołu, w tym spotkania międzynarodowe
- Bezpośrednia współpraca z założycielami i bliski udział w budowaniu firmy