Civic Marketplace
Civic Marketplace
Civic Marketplace utvikler teknologi for offentlige innkjøp for lokale myndigheter. Selskapets markedsplass hjelper innkjøpskontorer med å finne og kjøpe fra pålitelige, forhåndsgodkjente leverandører på en enklere, mer transparent og lovlig måte. Dette reduserer tiden og den administrative friksjonen som er forbundet med utdaterte systemer. Selskapet støtter også mangfoldige leverandører og lokal økonomisk utvikling ved å kombinere ekspertise innen offentlig sektor, logistikk og rådgivning for å forbedre håndteringen av innkjøp i offentlig sektor.

Dataingeniør (mellomnivå til senior, fjernarbeid i Storbritannia)

Du får ansvar for datagrunnlaget bak Civic Marketplaces plattform for offentlige innkjøp, fra entitetsavklaring og kanoniske modeller til pålitelig innhenting og AI-klar gjenfinning. Rollen leder arbeidet med datakvalitet, dataopprinnelse og vektorprosesser som selskapets første dedikerte dataingeniør.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for et pålitelig kanonisk innkjøpsdatasett som støtter analyse og agentbaserte innkjøp
  • Undersøke og løse kvalitetsproblemer på tvers av leverandører, etater, kunngjøringer, kontrakter og tildelte tilbud
  • Bygge overvåkbare, pålitelige og kostnadsbevisste innhentingspipelines for API-er, filer, skrapet innhold, PDF-er og andre eksterne kilder
  • Matche leverandørposter på tvers av juridiske enheter, alternative stavemåter, handelsnavn, datterselskaper, registre og identifikatorer
  • Etablere felles kanoniske modeller for leverandører, kontrakter, råvarer og etater
  • Implementere testing, data lineage, aktualitet, dataopprinnelse og selvbetjeningsverktøy for data
  • Planlegge innhenting og lagring for agentbaserte arbeidsflyter og forbedre vektorsystemer som Pinecone for RAG
  • Samarbeide med Head of Engineering om data- og plattformarkitektur
  • Utvikle pipelines, delta i vaktordning og spore feilaktige data tilbake til kilden
  • Jobbe med produktutvikling, customer success og Growth Lead
  • Være Civic Marketplaces første dedikerte dataingeniør og lede funksjonen sammen med Head of Engineering

Krav

  • Erfaring med å bygge dataplattformer i et oppstarts- eller skaleringsmiljø fremfor å vedlikeholde et arvet system
  • Avanserte ferdigheter i SQL og Python, samt dømmekraft til å velge alternativer når et datavarehus ikke er den riktige løsningen
  • Dokumentert erfaring med å utforme en datamodell som brukes av andre, inkludert en tydelig forståelse av hva du ville revidert
  • Praktisk erfaring med upålitelige eksterne inndata, som udokumenterte API-er, filoverføringer, skrapede sider, PDF-er og data utenfor din kontroll
  • Erfaring med entitetsavklaring eller postkobling, eller dokumentert evne til å løse slike problemer
  • Kommersiell dømmekraft til å prioritere datautfordringer som påvirker inntektene fremfor bare interessante feil
  • En diagnostisk tilnærming som identifiserer hvorfor en måleverdi er feil før en korrigering iverksettes
  • Et systemperspektiv med fokus på skalerbar datainfrastruktur fremfor engangspipelines
  • Svært god praktisk forståelse av AI-teknologi
  • Robusthet og en konstruktiv innstilling i en startup i rask endring
  • Evne til å jobbe selvstendig og eksternt på tvers av tidssoner med begrenset oppfølging
  • Interesse for data fra offentlig sektor
  • Erfaring med govtech, teknologi for offentlig sektor, civic tech, offentlige registre eller åpne data er en fordel
  • Kunnskap om leverandør- og innkjøpsdata, inkludert SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, kooperative innkjøp, COG eller NIGP er en fordel
  • Erfaring med OpenSearch, Elasticsearch eller vektorsystemer som Pinecone eller Milvus som støtter et LLM-produkt, er en fordel
  • Tospråklige kommunikasjonsevner på engelsk og spansk er spesielt verdifulle
  • Erfaring som den første dataansatte er en fordel

Fordeler

  • Konkurransedyktig lønn med eierandel i en tidlig fase
  • Omfattende dekning for helse, tannhelse og syn
  • Fleksibel betalt fri
  • Fjernarbeid som utgangspunkt med betydelig fleksibilitet på tvers av tidssoner
  • Tilgang til en bred verktøypakke for AI, inkludert Claude Pro, HubSpot, Make og Notion
  • Regelmessige teamsamlinger utenfor kontoret, inkludert internasjonale samlinger
  • Direkte samarbeid med grunnleggerne og tett involvering i å bygge selskapet