Civic Marketplace razvija tehnologijo javnega naročanja za lokalne javne ustanove. Njegova tržnica nabavnim službam pomaga preprosteje, pregledneje in v skladu z zakonodajo iskati ter kupovati pri zanesljivih, vnaprej odobrenih dobaviteljih, s čimer zmanjšuje čas in administrativne ovire, povezane z zastarelimi sistemi. Podjetje podpira tudi raznolike dobavitelje in lokalni gospodarski razvoj ter združuje strokovno znanje s področij javne uprave, logistike in svetovanja za izboljšanje upravljanja javnih naročil.
Podatkovni inženir (srednja do višja raven, delo na daljavo iz Združenega kraljestva)
Skrbeli boste za podatkovne temelje platforme Civic Marketplace za javna naročila – od razreševanja entitet in kanoničnih modelov do zanesljivega zajema podatkov in iskanja, pripravljenega na umetno inteligenco. V tej vlogi boste vodili kakovost in izvor podatkov ter vektorske cevovode kot prvi namenski podatkovni inženir v podjetju.
Opis
- Skrbeti za zanesljiv kanonični nabor podatkov o javnih naročilih, ki podpira analitiko in agentsko naročanje
- Raziskovati in reševati težave s kakovostjo, ki zajemajo dobavitelje, agencije, povabila, pogodbe in dodeljene ponudbe
- Graditi opazljive, zanesljive in stroškovno učinkovite cevovode za zajem podatkov iz API-jev, datotek, zajete vsebine, PDF-jev in drugih zunanjih virov
- Ujemati zapise dobaviteljev med pravnimi subjekti, alternativnimi zapisi imen, trgovskimi imeni, hčerinskimi družbami, registri in identifikatorji
- Vzpostaviti skupne kanonične modele za dobavitelje, pogodbe, blago in agencije
- Izvajati testiranje, podatkovno sledljivost, ažurnost, izvor podatkov in samopostrežna podatkovna orodja
- Načrtovati zajem in shranjevanje podatkov za agentske delovne tokove ter izboljševati vektorske sisteme, kot je Pinecone, za RAG
- Sodelovati z vodjo inženirstva pri arhitekturi podatkov in platforme
- Razvijati cevovode, sodelovati pri dežurstvih in slediti napačnim podatkom do njihovega vira
- Sodelovati z inženirstvom izdelkov, ekipo za uspeh strank in vodjo rasti
- Delovati kot prvi namenski podatkovni inženir družbe Civic Marketplace ter skupaj z vodjo inženirstva voditi to funkcijo
Zahteve
- Izkušnje z gradnjo podatkovnih platform v startup ali scale-up okolju namesto vzdrževanja podedovanega sistema
- Napredno znanje SQL in Pythona ter presoja, kdaj izbrati alternative, če podatkovno skladišče ni prava rešitev
- Dokazane izkušnje z zasnovo podatkovnega modela, ki ga uporabljajo drugi, vključno z jasnim razumevanjem tega, kar bi spremenili
- Praktične izkušnje z nezanesljivimi zunanjimi vhodi, kot so nedokumentirani API-ji, datoteke, zajete spletne strani, PDF-ji in podatki zunaj vašega nadzora
- Izkušnje z razreševanjem entitet ali povezovanjem zapisov oziroma dokazana sposobnost reševanja teh težav
- Poslovna presoja pri dajanju prednosti podatkovnim težavam, ki vplivajo na prihodke, pred zgolj zanimivimi napakami
- Diagnostičen pristop, ki pred uvedbo popravka ugotovi, zakaj je metrika napačna
- Sistemsko razmišljanje, osredotočeno na razširljivo podatkovno infrastrukturo namesto enkratnih cevovodov
- Močno praktično poznavanje tehnologij umetne inteligence
- Odpornost in konstruktiven odnos v hitro spreminjajočem se startupu
- Sposobnost samostojnega dela na daljavo prek časovnih pasov z omejenim nadzorom
- Zanimanje za podatke javnega sektorja
- Izkušnje na področju govtecha, tehnologij javnega sektorja, civic techa, javnih evidenc ali odprtih podatkov so prednost
- Poznavanje podatkov o dobaviteljih in javnih naročilih, vključno s SAM.gov, UEI, DUNS, NAICS, UNSPSC, zadružnim naročanjem, COG ali NIGP, je prednost
- Izkušnje z OpenSearchom, Elasticsearchom ali vektorskimi sistemi, kot sta Pinecone ali Milvus, ki podpirajo izdelek z LLM, so prednost
- Dvojezične komunikacijske spretnosti v angleščini in španščini so posebej dragocene
- Izkušnje kot prvi podatkovni kader so prednost
Ugodnosti
- Konkurenčno plačilo z lastniškim deležem v podjetju v zgodnji fazi
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno in vidno zavarovanje
- Prilagodljiv plačan dopust
- Delo na daljavo z veliko prilagodljivostjo glede časovnih pasov
- Dostop do širokega nabora orodij umetne inteligence, vključno s Claude Pro, HubSpotom, Makeom in Notionom
- Redna ekipna srečanja zunaj delovnega mesta, vključno z mednarodnimi srečanji
- Neposredno sodelovanje z ustanovitelji in tesno vključevanje v gradnjo podjetja