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TetraScience entwickelt eine Daten- und KI-Cloud für die wissenschaftliche Forschung. Sie unterstützt biopharmazeutische Unternehmen dabei, Labordaten in strukturierte, KI-fähige Datensätze umzuwandeln. Die Plattform verknüpft Informationen aus der gesamten wissenschaftlichen Wertschöpfungskette und ermöglicht so das Management von Labordaten, regelkonforme Datenpraktiken und wissenschaftliche Anwendungen auf KI-Basis. Im Mittelpunkt steht die Zusammenführung von Daten aus isolierten Systemen in einer offenen, kollaborativen Infrastruktur für die Wissenschaft.
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Stellen im Unternehmen

Senior Scientific Data Engineer (Deutschland, remote)

Entwickle KI-gestützte Integrationen und Datenprodukte für Kunden aus der Life-Sciences-Branche von TetraScience. Setze wissenschaftliche Lösungen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen um.

ATÖsterreichCHSchweizDEDeutschlandGBVereinigtes KönigreichIEIrlandPLPolen
140.000 $ – 200.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Beschreibung

  • Arbeite als Forward-Deployed Engineer für Kunden aus den Bereichen Biotechnologie, Pharmazie und Wissenschaft.
  • Betreue technische Kundenbeziehungen, lerne die wissenschaftlichen Arbeitsabläufe der Kunden kennen und liefere Lösungen, die ihre Programme voranbringen.
  • Entwickle bidirektionale Integrationen zwischen Tetra OS und Kundensystemen, darunter ELN, LIMS, MES und Prozessdatenhistorianer.
  • Entwickle serverlose Datenpipelines, zustandsbehaftete Konnektoren und Full-Stack-Anwendungen mit Python und TypeScript.
  • Erstelle Datenschemata und Parser für wissenschaftliche Informationen aus Laboren, der Fertigung sowie aus CRO-, CDMO-, ELN- und LIMS-Quellen.
  • Stelle Lösungen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen bereit und teste sie.
  • Diagnostiziere und behebe Probleme im gesamten Technologie-Stack.
  • Arbeite mit Produktmanagern, Lösungsarchitekten, Business-Analysten, Datenarchitekten und ML-Engineers zusammen.
  • Entwickle und pflege Designs, die durch umfassende automatisierte Tests abgesichert sind.
  • Treibe Prozess- und Technologieverbesserungen bei Produktqualität, Entwicklererfahrung und Plattformfunktionen voran.
  • Unterstütze das Team dabei, Agile-Sprint-Zusagen einzuhalten und Ineffizienzen zu beheben.
  • Beseitige Blockaden und kläre mehrdeutige Anforderungen mit pragmatischer Dringlichkeit.
  • Begleite Scientific Data Engineers am Anfang ihrer Laufbahn und übernimm technische Führungsverantwortung.

Anforderungen

  • Erfahrung in der Entwicklung von Datenprodukten als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse mit Schwerpunkt auf Daten, Integrationen und wissenschaftlichen Anwendungen.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie praktische Kenntnisse in JavaScript, TypeScript, Node.js und React.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Leitung kundenseitiger Implementierungsprojekte über mehrere Teams hinweg, einschließlich Anforderungen, Zeitplänen und Liefermeilensteinen.
  • Erfahrung mit nichtklinischen Daten und Laborwissenschaftlern.
  • Kenntnisse der Biotechnologie- und Pharmaindustrie sowie regulierter Umgebungen wie GxP.
  • Vertrautheit mit Netzwerken, CI/CD und Full-Stack-Entwicklung.
  • Erfahrung im AWS-Cloud-Engineering, darunter mit Diensten wie S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 und CloudWatch.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Sorgfalt sowie die Sicherheit, die Verantwortung für die Projektdurchführung zu übernehmen.
  • Fähigkeit, sich schnell in ein hoch technisches Produkt einzuarbeiten und wirksam mit Kunden, Produktmanagement und Engineering-Führungskräften zu kommunizieren.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensanteile bei einem schnell wachsenden Unternehmen.
  • Großzügiger bezahlter Urlaub.
  • Für diese Position wird derzeit kein Visum gesponsert.

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Entwickle cloudnative Datenplattformen und Pipelines mit nahezu Echtzeitverarbeitung und modernisiere Spark- und PySpark-Workloads. Treibe KI-Tools und agentische Workflows voran und wirke an technischer Forschung und Entwicklung mit.

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