TetraScience 建置專為科學研究打造的資料與 AI 雲端平台，協助生物製藥公司將實驗室資料轉化為經過整理、可供 AI 使用的資料集。其平台串連科學價值鏈各環節的資訊，支援實驗室資料管理、合規的資料實務，以及 AI 驅動的科學應用。公司致力於透過開放、協作的科學基礎架構，整合分散於各個孤立系統中的資料。
資深科學資料工程師（德國，遠端）
為 TetraScience 的生命科學客戶打造 AI 賦能的整合方案與資料產品。 在雲端、地端及混合環境中部署科學解決方案。
說明
- 擔任面向生技、製藥及科學領域客戶的駐點工程師。
- 管理技術合作關係、了解客戶的科學工作流程，並交付能推進其計畫的解決方案。
- 在 Tetra OS 與客戶系統之間建置雙向整合，包括 ELN、LIMS、MES 和製程歷史資料庫。
- 使用 Python 和 TypeScript 開發無伺服器資料管線、有狀態連接器及全端應用程式。
- 為來自實驗室、製造、CRO、CDMO、ELN 和 LIMS 的科學資訊建立資料綱要與解析器。
- 在雲端、地端及混合環境中部署並測試解決方案。
- 診斷並解決全端問題。
- 與產品經理、解決方案架構師、業務分析師、資料架構師及機器學習工程師合作。
- 制定並維護由完整自動化測試支援的設計。
- 推動產品品質、開發者體驗及平台能力方面的流程與技術改善。
- 協助團隊達成敏捷衝刺承諾並處理效率不彰之處。
- 以務實且迅速的方式排除阻礙並釐清模糊需求。
- 指導初階科學資料工程師並提供技術領導。
職位要求
- 具備以資料工程師或類似職務建置資料產品的經驗。
- 具備扎實的 Python 和 SQL 技能，專注於資料、整合及科學應用。
- 精通 Python，並具備 JavaScript、TypeScript、Node.js 和 React 的實務知識。
- 曾跨團隊主導面向客戶的導入專案，負責需求、時程及交付里程碑。
- 具備非臨床資料及實驗室科學家相關經驗。
- 了解生技與製藥產業，以及 GxP 等受規範環境。
- 熟悉網路、CI/CD 及全端開發。
- 具備 AWS 雲端工程經驗，包括 S3、Lambda、ECS、SQS、SNS、EC2 和 CloudWatch 等服務。
- 溝通能力強、注重細節，並有信心主導專案交付。
- 能快速掌握高度技術性的產品，並與客戶、產品管理團隊及工程領導有效溝通。
福利待遇
- 在快速成長的公司享有具競爭力的薪資與股權。
- 優渥的帶薪休假。
- 目前此職位不提供簽證贊助。
