TetraScience
TetraScience
Gumagawa ang TetraScience ng data at AI cloud para sa siyentipikong pananaliksik, na tumutulong sa mga kompanya ng biopharmaceutical na gawing organisado at handa para sa AI ang datos mula sa laboratoryo. Pinag-uugnay ng platform nito ang impormasyon sa buong value chain ng agham upang suportahan ang pamamahala ng datos sa laboratoryo, mga kasanayan sa datos na sumusunod sa mga pamantayan, at mga siyentipikong application na pinapagana ng AI. Nakatuon ang kumpanya sa pagsasama-sama ng datos mula sa magkakahiwalay na sistema sa pamamagitan ng bukas at kolaboratibong imprastrakturang idinisenyo para sa agham.

Senior na Inhinyero ng Siyentipikong Data (Germany, Remote)

Bumuo ng mga integrasyong pinapagana ng AI at mga produkto ng data para sa mga customer ng life sciences ng TetraScience. Mag-deploy ng mga siyentipikong solusyon sa cloud, on-premises, at hybrid na kapaligiran.

Paglalarawan

  • Magsilbi bilang forward-deployed engineer para sa mga customer sa biotech, parmasyutiko, at agham.
  • Pamahalaan ang mga teknikal na ugnayan, unawain ang mga siyentipikong daloy ng trabaho ng mga customer, at maghatid ng mga solusyong magpapasulong sa kanilang mga programa.
  • Bumuo ng mga two-way na integrasyon sa pagitan ng Tetra OS at mga sistema ng customer, kabilang ang ELN, LIMS, MES, at mga process historian.
  • Bumuo ng mga serverless na data pipeline, stateful na connector, at full-stack na application gamit ang Python at TypeScript.
  • Gumawa ng mga data schema at parser para sa siyentipikong impormasyon mula sa mga pinagmumulan sa laboratoryo, pagmamanupaktura, CRO, CDMO, ELN, at LIMS.
  • Mag-deploy at sumubok ng mga solusyon sa cloud, on-premises, at hybrid na kapaligiran.
  • Mag-diagnose at lumutas ng mga isyu sa buong stack.
  • Makipagtulungan sa mga product manager, solution architect, business analyst, data architect, at ML engineer.
  • Bumuo at magpanatili ng mga disenyong sinusuportahan ng komprehensibong automated testing.
  • Manguna sa mga pagpapahusay sa proseso at teknolohiya para sa kalidad ng produkto, karanasan ng developer, at mga kakayahan ng platform.
  • Tulungan ang team na tuparin ang mga pangako sa Agile sprint at tugunan ang mga kakulangan sa kahusayan.
  • Agarang lutasin ang mga hadlang at malabong kinakailangan sa praktikal na paraan.
  • Gumabay sa mga junior scientific data engineer at magbigay ng teknikal na pamumuno.

Mga Kinakailangan

  • May karanasan sa pagbuo ng mga produkto ng data bilang data engineer o sa katulad na tungkulin.
  • Mahusay sa Python at SQL para sa data, mga integrasyon, at mga siyentipikong application.
  • Dalubhasa sa Python at may praktikal na kaalaman sa JavaScript, TypeScript, Node.js, at React.
  • May karanasan sa pamumuno ng mga proyektong implementasyon na direktang humaharap sa customer at sumasaklaw sa iba’t ibang team, kabilang ang mga kinakailangan, iskedyul, at milestone ng paghahatid.
  • May karanasan sa di-klinikal na data at pakikipagtulungan sa mga siyentipiko sa laboratoryo.
  • May kaalaman sa mga industriya ng biotech at parmasyutiko at sa mga kinokontrol na kapaligiran gaya ng GxP.
  • Pamilyar sa networking, CI/CD, at full-stack development.
  • May karanasan sa AWS cloud engineering, kabilang ang mga serbisyong gaya ng S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2, at CloudWatch.
  • Mahusay makipag-usap, masinop sa detalye, at may kumpiyansang akuin ang paghahatid ng proyekto.
  • Kayang mabilis na matutuhan ang isang napakateknikal na produkto at epektibong makipag-usap sa mga customer, pamamahala ng produkto, at pamunuan ng engineering.

Mga Benepisyo

  • Kumpetitibong suweldo at equity sa isang mabilis lumagong kumpanya.
  • Mapagbigay na bayad na pahinga.
  • Hindi kasalukuyang available ang visa sponsorship para sa posisyong ito.

Mga Kaugnay na Trabaho

Sigma Software Group

Senior na Data Engineer

Sigma Software Group

Bumuo ng mga cloud-native na data platform at mga pipeline na halos real-time, habang pinamumoderno ang mga workload ng Spark at PySpark. Pangunahan ang paggamit ng mga AI tool at agentic workflow, at mag-ambag sa teknikal na pananaliksik at pagpapaunlad.

Buksan
Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

Senior na Data Engineer

Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
FintechMga PagbabayadPagbabangko

Bumuo ng mga scalable na data pipeline at pagbutihin ang imprastraktura ng data para sa platformang pampinansyal ng Moniepoint. Nakatuon ang tungkuling ito sa kalidad ng data, performance ng modelo, at pagproseso ng malalaking volume ng data.

Buksan
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior na Arkitek ng Data, Databricks at Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado

Pangunahan ang mga proyekto ng kliyente sa pagbuo ng mga Databricks lakehouse platform para sa isang konsultansiya sa AI at data. Hubugin ang cloud data engineering, mga migration, analytics, at mga solusyon sa AI.

Buksan
Intetics

Senior na Arkitek ng Data (Nagsasalita ng Pranses)

Intetics

Hulmahin ang nasusukat na arkitektura ng data at mga platform ng SQL Server para sa Intetics. Saklaw ng tungkulin ang pamamahala ng data, mga integrasyong REST, at pagsubok sa paghahatid.

Buksan
Harbor

Konsultant sa Migrasyon at Integrasyon ng Datos ng HR at Payroll

Harbor
501 – 1,000 Mga Empleyado
LegalPagkonsultaPagmemerkado

Pangungunahan ang migrasyon at integrasyon ng mga sistema ng HR at payroll para sa Harbor gamit ang SAP SuccessFactors, Workday, at Oracle HCM. Saklaw ng trabaho ang pagpaplano, pagbabago ng datos, pagsubok, paglulunsad, at suporta pagkatapos ng paglulunsad.

Buksan