TetraScience
TetraScience
TetraScience loob teadusuuringuteks andme- ja tehisintellektipilve. See aitab biofarmaatsiaettevõtetel muuta laboriandmed korrastatud tehisintellekti jaoks valmis andmestikeks. Platvorm ühendab teavet kogu teadusliku väärtusahela ulatuses ning toetab laboriandmete haldamist, nõuetele vastavaid andmepraktikaid ja tehisintellektil põhinevaid teadusrakendusi. Ettevõtte tegevuse keskmes on eri süsteemides hajali olevate andmete ühendamine avatud ja koostööl põhineva, teadustööks loodud taristu abil.

Vanemteadurist andmeinsener (Saksamaa, kaugtöö)

Loo tehisintellekti kasutavaid integratsioone ja andmetooteid TetraScience’i bioteaduste klientidele. Juuruta teaduslahendusi pilve-, kohapealsetes ja hübriidkeskkondades.

Kirjeldus

  • Tööta klientide juures biotehnoloogia-, farmaatsia- ja teadusvaldkonna insenerina.
  • Halda tehnilisi kliendisuhteid, õpi tundma klientide teadustöövooge ning paku lahendusi, mis viivad nende programme edasi.
  • Loo kahesuunalisi integratsioone Tetra OS-i ja kliendisüsteemide, sealhulgas ELN-, LIMS- ja MES-süsteemide ning protsessiajaloo süsteemide vahel.
  • Arenda serverita andmetöötlusvooge, olekuga ühendusi ja täispinu rakendusi Pythonis ja TypeScriptis.
  • Loo andmeskeeme ja parsereid laborite, tootmise, CRO-de, CDMO-de ning ELN- ja LIMS-süsteemide teadusandmete jaoks.
  • Juuruta ja testi lahendusi pilve-, kohapealsetes ja hübriidkeskkondades.
  • Diagnoosi ja lahenda kogu tehnoloogiapinu ulatuses esinevaid probleeme.
  • Tee koostööd tootejuhtide, lahendusarhitektide, ärianalüütikute, andmearhitektide ja masinõppeinseneridega.
  • Tööta välja lahendusi, mida toetab põhjalik automaattestimine, ning järgi neid.
  • Edenda protsesside ja tehnoloogia täiustamist toote kvaliteedis, arendajakogemuses ja platvormi võimalustes.
  • Aita meeskonnal täita agiilse arenduse sprindikohustusi ja kõrvaldada ebatõhususi.
  • Kõrvalda takistused ja täpsusta ebaselgeid nõudeid praktiliselt ning kiiresti.
  • Juhenda nooremteadurist andmeinsenere ja paku tehnilist juhtimist.

Nõuded

  • Kogemus andmetoodete loomisel andmeinseneri või sarnases rollis.
  • Tugev Pythoni ja SQL-i oskus, keskendudes andmetele, integratsioonidele ja teadusrakendustele.
  • Kõrgtasemel Pythoni oskus ning JavaScripti, TypeScripti, Node.js-i ja Reacti praktiline tundmine.
  • Tõendatud kogemus kliendikesksete juurutusprojektide juhtimisel üle meeskondade, sealhulgas nõuete, ajakavade ja tarne verstapostide haldamisel.
  • Kogemus mittekliiniliste andmete ja laboriteadlastega.
  • Biotehnoloogia- ja farmaatsiatööstuse ning reguleeritud keskkondade, näiteks GxP tundmine.
  • Võrgunduse, CI/CD ja täispinu arenduse tundmine.
  • AWS-i pilvearenduse kogemus, sealhulgas selliste teenustega nagu S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 ja CloudWatch.
  • Tugev suhtlusoskus ja tähelepanelikkus detailide suhtes ning enesekindlus projektide elluviimise juhtimisel.
  • Võime kiiresti omandada väga tehnilise toote tundmine ning tõhus suhtlus klientide, tootejuhtimise ja tehnilise juhtkonnaga.

Hüved

  • Konkurentsivõimeline palk ja osalus kiiresti kasvavas ettevõttes.
  • Rohkelt tasustatud vaba aega.
  • Sellele ametikohale praegu viisakutset ei pakuta.

Seotud töökohad

Sigma Software Group

Vanemandmeinsener

Sigma Software Group
1001 – 5000 Töötajad
AutotööstusNõustamineTervishoid

Loo pilvepõhiseid andmeplatvorme ja peaaegu reaalajas andmetöötlusvooge ning uuenda Sparki ja PySparki töökoormusi. Juhi tehisintellekti tööriistade ja agentsete töövoogude kasutuselevõttu ning panusta tehnilisse teadus- ja arendustegevusse.

Ava
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Vanemandme­arhitekt, Databricks ja lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Töötajad
LogistikaNõustamineTurundus

Juhi kliendiprojekte, kus ehitatakse tehisintellekti ja andmetele keskendunud konsultatsiooniettevõtte jaoks Databricksi lakehouse-platvorme. Kujunda pilvepõhist andmetöötlust, migratsioone, analüütikat ja tehisintellekti lahendusi.

Ava