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TetraScience
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa H1BConseilLogistiqueSoins de santé
TetraScience développe un cloud de données et d’intelligence artificielle pour la recherche scientifique et aide les entreprises biopharmaceutiques à transformer les données de laboratoire en ensembles de données organisés et prêts pour l’IA. Sa plateforme relie les informations de toute la chaîne de valeur scientifique afin de faciliter la gestion des données de laboratoire, les pratiques conformes en matière de données et les applications scientifiques fondées sur l’IA. L’entreprise s’attache à unifier les données issues de systèmes cloisonnés grâce à une infrastructure ouverte et collaborative conçue pour la science.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur·e senior en données scientifiques (Allemagne, télétravail)

Concevez des intégrations basées sur l’IA et des produits de données pour les clients des sciences de la vie de TetraScience. Déployez des solutions scientifiques dans des environnements cloud, sur site et hybrides.

ATAutricheCHSuisseDEAllemagneGBRoyaume-UniIEIrlandePLPologne
140 000 $ – 200 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Description

  • Intervenez comme ingénieur·e déployé·e auprès de clients des secteurs des biotechnologies, pharmaceutique et scientifique.
  • Gérez les relations techniques, découvrez les flux de travail scientifiques des clients et fournissez des solutions qui font avancer leurs programmes.
  • Créez des intégrations bidirectionnelles entre Tetra OS et les systèmes des clients, notamment ELN, LIMS, MES et systèmes d’historisation des procédés.
  • Développez des pipelines de données serverless, des connecteurs avec état et des applications full stack en Python et TypeScript.
  • Créez des schémas de données et des analyseurs pour les informations scientifiques provenant de laboratoires, de la production, de CRO, de CDMO, d’ELN et de LIMS.
  • Déployez et testez des solutions dans des environnements cloud, sur site et hybrides.
  • Diagnostiquez et résolvez des problèmes sur l’ensemble de la pile technique.
  • Collaborez avec des responsables produit, des architectes de solutions, des analystes métier, des architectes de données et des ingénieurs en apprentissage automatique.
  • Élaborez et maintenez des conceptions étayées par des tests automatisés complets.
  • Faites progresser les améliorations des processus et des technologies concernant la qualité des produits, l’expérience des développeurs et les capacités de la plateforme.
  • Aidez l’équipe à tenir ses engagements de sprint Agile et à remédier aux inefficacités.
  • Levez les blocages et clarifiez les exigences ambiguës avec pragmatisme et réactivité.
  • Accompagnez les ingénieur·es juniors en données scientifiques et assurez le leadership technique.

Exigences

  • Expérience dans la création de produits de données en tant qu’ingénieur·e de données ou dans un poste similaire.
  • Solides compétences en Python et SQL axées sur les données, les intégrations et les applications scientifiques.
  • Expertise avancée en Python et connaissance pratique de JavaScript, TypeScript, Node.js et React.
  • Expérience avérée dans la direction de projets d’implémentation en contact avec les clients et impliquant plusieurs équipes, notamment pour les exigences, les calendriers et les jalons de livraison.
  • Expérience des données non cliniques et des scientifiques de laboratoire.
  • Connaissance des secteurs des biotechnologies et pharmaceutique, ainsi que des environnements réglementés comme GxP.
  • Connaissance des réseaux, du CI/CD et du développement full stack.
  • Expérience en ingénierie cloud AWS, notamment avec des services tels que S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 et CloudWatch.
  • Excellentes communication et attention aux détails, ainsi que l’assurance nécessaire pour prendre en charge la livraison des projets.
  • Capacité à apprendre rapidement un produit très technique et à communiquer efficacement avec les clients, la gestion de produit et la direction de l’ingénierie.

Avantages

  • Rémunération compétitive et participation au capital d’une entreprise en forte croissance.
  • Congés payés généreux.
  • Le parrainage de visa n’est actuellement pas proposé pour ce poste.

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