TetraScience는 과학 연구를 위한 데이터 및 AI 클라우드를 구축하며, 바이오제약 기업이 실험실 데이터를 정리된 AI 활용 가능 데이터 세트로 전환하도록 지원합니다. 플랫폼은 과학 가치 사슬 전반의 정보를 연결해 실험실 데이터 관리, 규정을 준수하는 데이터 운영, AI 기반 과학 애플리케이션을 뒷받침합니다. 과학을 위해 설계된 개방형 협업 인프라를 통해 사일로화된 시스템의 데이터를 통합하는 것이 회사 사업의 중심입니다.
수석 과학 데이터 엔지니어(독일, 원격)
TetraScience의 생명과학 고객을 위한 AI 기반 통합 기능과 데이터 제품을 구축합니다. 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경에 과학 솔루션을 배포합니다.
설명
- 바이오테크, 제약 및 과학 분야 고객을 담당하는 현장 배치 엔지니어로 일합니다.
- 기술 관계를 관리하고 고객의 과학 워크플로를 파악하여 고객의 프로그램을 발전시키는 솔루션을 제공합니다.
- Tetra OS와 고객 시스템 간 양방향 통합을 구축합니다. 여기에는 ELN, LIMS, MES 및 공정 이력 데이터베이스가 포함됩니다.
- Python과 TypeScript를 사용해 서버리스 데이터 파이프라인, 상태 저장 커넥터 및 풀스택 애플리케이션을 개발합니다.
- 실험실, 제조, CRO, CDMO, ELN 및 LIMS 소스의 과학 정보를 위한 데이터 스키마와 파서를 만듭니다.
- 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경에 솔루션을 배포하고 테스트합니다.
- 풀스택 전반의 문제를 진단하고 해결합니다.
- 제품 관리자, 솔루션 아키텍트, 비즈니스 분석가, 데이터 아키텍트 및 ML 엔지니어와 협업합니다.
- 포괄적인 자동화 테스트로 뒷받침되는 설계를 개발하고 유지합니다.
- 제품 품질, 개발자 경험 및 플랫폼 역량을 위한 프로세스와 기술 개선을 주도합니다.
- 팀이 애자일 스프린트 약속을 이행하도록 돕고 비효율을 개선합니다.
- 실용적이고 신속하게 장애 요소를 해소하고 모호한 요구 사항을 명확히 합니다.
- 주니어 과학 데이터 엔지니어를 지도하고 기술 리더십을 발휘합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어 또는 유사한 역할로 데이터 제품을 구축한 경험.
- 데이터, 통합 및 과학 애플리케이션에 중점을 둔 뛰어난 Python 및 SQL 역량.
- 고급 Python 전문성과 JavaScript, TypeScript, Node.js 및 React에 대한 실무 지식.
- 요구 사항, 일정 및 납품 마일스톤을 포함해 여러 팀에 걸친 고객 대상 구현 프로젝트를 주도한 실적.
- 비임상 데이터 및 실험실 과학자와 관련된 경험.
- 바이오테크 및 제약 산업, GxP와 같은 규제 환경에 대한 지식.
- 네트워킹, CI/CD 및 풀스택 개발에 대한 이해.
- S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2, CloudWatch 등의 서비스를 포함한 AWS 클라우드 엔지니어링 경험.
- 뛰어난 소통 능력과 세부 사항에 대한 주의를 갖추고 프로젝트 납품을 책임지고 이끌 자신감.
- 고도의 기술 제품을 빠르게 익히고 고객, 제품 관리팀 및 엔지니어링 리더십과 효과적으로 소통하는 능력.
복리후생
- 빠르게 성장하는 회사에서 경쟁력 있는 급여와 지분을 제공합니다.
- 넉넉한 유급 휴가.
- 현재 이 직책에는 비자 스폰서십이 제공되지 않습니다.
