
시니어 데이터 아키텍트(Databricks 및 레이크하우스)
AI 및 데이터 컨설팅 프로젝트에서 Databricks 레이크하우스 플랫폼 구축을 주도합니다. 클라우드 데이터 엔지니어링, 마이그레이션, 분석 및 AI 솔루션을 설계합니다.
설명
- 고객의 목표를 안전하고 확장 가능하며 비용 효율적인 Databricks 플랫폼 설계로 구체화합니다.
- 데이터 웨어하우스 마이그레이션, 레이크하우스 구축, 엔터프라이즈 분석 구현을 이끕니다.
- Databricks, Spark, Python, SQL 및 클라우드 서비스를 활용해 데이터 수집 파이프라인과 변환 워크플로를 구축하고 운영 환경에 적용합니다.
- 솔루션 설계, 아키텍처 계획 및 작업량 산정을 통해 컨설팅 프로젝트의 범위 설정을 지원합니다.
- 딜리버리 팀, 고객 엔지니어, 프로젝트 관리자, 파트너 및 사내 엔지니어링 그룹과 협업합니다.
- 기술 딜리버리가 일정에 맞춰 높은 수준으로 진행되도록 합니다.
- 복잡한 구현 문제를 해결합니다.
- 아키텍처를 문서화하고 고객이 장기적으로 솔루션을 독립 운영할 수 있도록 실무 방식을 정의합니다.
- 확장 가능한 데이터 플랫폼의 설계, 딜리버리 및 최적화를 주도합니다.
- 데이터 엔지니어링, 고급 분석 및 AI 분야의 고객 업무를 이끕니다.
- 레거시 시스템을 현대화하고 운영용 레이크하우스를 출시하며 기술 도입을 지원합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 데이터 아키텍처 또는 빅데이터 플랫폼 개발 분야에서 최소 8년의 실무 경험이 있어야 합니다.
- Python과 SQL을 능숙하게 다뤄야 합니다.
- 분산 컴퓨팅 및 Apache Spark 관련 풍부한 경험이 있어야 합니다.
- Scala 경험이 있으면 우대합니다.
- Databricks 또는 유사 기술로 최신 데이터 플랫폼을 구축하고 배포한 실적이 있어야 합니다.
- AWS, Azure, Google Cloud 중 하나 이상의 주요 클라우드 플랫폼 경험이 있어야 합니다.
- CI/CD 자동화에 익숙해야 합니다.
- 데이터 운영을 위한 DataOps 방식에 익숙해야 합니다.
- 운영 파이프라인 관리에 익숙해야 합니다.
- 뛰어난 컨설팅 역량이 있어야 합니다.
- 기술 워크숍을 주도하고 복잡한 개념을 이해관계자에게 설명하며 아키텍처 의사결정을 이끌 수 있어야 합니다.
- 머신러닝 플랫폼 및 운영 환경 MLOps 워크플로 배포 경험이 있으면 우대합니다.
- 레거시 ETL 또는 데이터 웨어하우스 환경을 최신 클라우드 플랫폼으로 이전한 경험이 있으면 우대합니다.
- 유효한 Databricks 자격증 보유자를 우대합니다.
- 엔터프라이즈 서비스, 기술 컨설팅 또는 고객 대면 솔루션 엔지니어링 경험이 있으면 우대합니다.
복리후생
- B2B 계약 또는 정규직 계약 중 선택할 수 있습니다.
- Medallion 모델, Delta Lake, PySpark를 포함한 최신 레이크하우스 아키텍처 전문성을 키울 수 있습니다.
- AI 및 머신러닝 엔지니어링 역량을 개발할 수 있습니다.
- 폴란드 내 어디서나 근무할 수 있습니다.
- 유연한 근무 시간을 제공합니다.
- 일과 삶의 균형을 유지할 수 있습니다.
- 새로운 Databricks 기능, 멀티 클라우드 플랫폼 및 자동화된 CI/CD 데이터 워크플로를 직접 경험할 수 있습니다.
- 투명한 B2B 계약 구조를 통해 안정적인 장기 프로젝트 기회와 경쟁력 있는 보상을 제공합니다.


