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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. ist ein Personalberatungsunternehmen mit Sitz in Krakau, Polen, das Organisationen aus den Bereichen IT und Telekommunikation, erneuerbare Energien und Finanzen betreut. Zu den Leistungen gehören Recruitment Process Outsourcing, Executive Search und IT-Contracting sowie Talentmarktanalysen, die Bewertung von Rekrutierungsprozessen und Employer Branding. Das Unternehmen unterstützt Arbeitgeber dabei, qualifizierte Fachkräfte zu finden und ihre Personalgewinnung zu stärken. Sowelo Consulting wurde 2007 gegründet.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Architect für Databricks und Lakehouse

Leite Kundenprojekte zum Aufbau von Databricks-Lakehouse-Plattformen für eine KI- und Datenberatung. Gestalte Cloud Data Engineering, Migrationen, Analysen und KI-Lösungen.

PLPolenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Setze Kundenziele in sichere, skalierbare und kosteneffiziente Databricks-Plattformdesigns um.
  • Begleite Migrationen von Data Warehouses, den Aufbau von Lakehouses und die Implementierung von Enterprise Analytics.
  • Entwickle und starte Datenaufnahmepipelines und Transformationsabläufe mit Databricks, Spark, Python, SQL und Cloud-Diensten.
  • Unterstütze die Planung von Beratungsprojekten mit Lösungsdesigns, Architekturplänen und Aufwandsschätzungen.
  • Arbeite mit Delivery-Teams, Kundenentwicklern, Projektmanagern, Partnern und internen Engineering-Gruppen zusammen.
  • Stelle sicher, dass die technische Umsetzung termingerecht und auf hohem Niveau erfolgt.
  • Löse komplexe Implementierungsprobleme.
  • Dokumentiere Architekturen und definiere Vorgehensweisen, mit denen Kunden ihre Lösungen langfristig eigenständig betreiben können.
  • Leite Design, Bereitstellung und Optimierung skalierbarer Datenplattformen.
  • Begleite Kundenprojekte in den Bereichen Data Engineering, Advanced Analytics und KI.
  • Modernisiere Altsysteme, bringe Lakehouses in den Produktivbetrieb und unterstütze die Einführung neuer Technologien.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur oder der Entwicklung von Big-Data-Plattformen.
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL.
  • Fundierte Erfahrung mit verteiltem Rechnen und Apache Spark.
  • Scala-Kenntnisse sind von Vorteil.
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Aufbau und der Bereitstellung moderner Datenplattformen mit Databricks oder vergleichbarer Technologie.
  • Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform: AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Kenntnisse in CI/CD-Automatisierung.
  • Kenntnisse in DataOps-Praktiken für den Datenbetrieb.
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Produktionspipelines.
  • Ausgeprägte Beratungskompetenz.
  • Fähigkeit, technische Workshops zu leiten, komplexe Sachverhalte für Stakeholder verständlich zu erklären und Architekturentscheidungen zu begleiten.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Plattformen und produktiven MLOps-Abläufen ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Migration älterer ETL- oder Data-Warehouse-Umgebungen auf moderne Cloud-Plattformen ist von Vorteil.
  • Aktuelle Databricks-Zertifizierungen sind von Vorteil.
  • Erfahrung in Enterprise Services, technischer Beratung oder kundennaher Solutions Engineering ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Wahl zwischen einem B2B- oder einem unbefristeten Arbeitsvertrag.
  • Baue Fachwissen zu modernen Lakehouse-Architekturen auf, darunter das Medallion-Modell, Delta Lake und PySpark.
  • Erweitere deine Kenntnisse in KI und Machine-Learning-Engineering.
  • Arbeite von überall in Polen aus.
  • Gestalte deine Arbeitszeit flexibel.
  • Profitiere von einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
  • Sammle praktische Erfahrung mit neuen Databricks-Funktionen, Multi-Cloud-Plattformen und automatisierten CI/CD-Datenabläufen.
  • Erhalte Zugang zu stabilen, langfristigen Projektmöglichkeiten über eine transparente B2B-Vertragsstruktur mit wettbewerbsfähiger Vergütung.

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RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Entwickle KI-gestützte Integrationen und Datenprodukte für Kunden aus der Life-Sciences-Branche von TetraScience. Setze wissenschaftliche Lösungen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen um.

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