高级数据架构师（Databricks 与湖仓）
为人工智能与数据咨询项目牵头构建 Databricks 湖仓平台。 规划云端数据工程、迁移、分析与人工智能解决方案。
描述
- 将客户目标转化为安全、可扩展且具成本效益的 Databricks 平台设计。
- 指导数据仓库迁移、湖仓部署及企业分析实施。
- 使用 Databricks、Spark、Python、SQL 和云服务构建并上线数据摄取管道与转换工作流。
- 通过解决方案设计、架构规划和工作量估算，协助界定咨询项目范围。
- 与交付团队、客户工程师、项目经理、合作伙伴及内部工程团队协作。
- 确保技术交付按计划推进并达到高标准。
- 解决复杂的实施问题。
- 记录架构并制定实践方法，帮助客户长期独立运营解决方案。
- 牵头设计、交付和优化可扩展的数据平台。
- 指导客户开展数据工程、高级分析和人工智能相关工作。
- 改造旧有系统、上线生产级湖仓并支持技术采用。
任职要求
- 具备至少八年数据工程、数据架构或大数据平台开发的实操经验。
- 熟练使用 Python 和 SQL。
- 在分布式计算和 Apache Spark 方面拥有丰富经验。
- 具备 Scala 经验者优先。
- 拥有使用 Databricks 或类似技术构建并部署现代数据平台的成功经验。
- 至少熟悉一种主流云平台：AWS、Azure 或 Google Cloud。
- 熟悉 CI/CD 自动化。
- 熟悉数据运营的 DataOps 实践。
- 熟悉生产管道管理。
- 具备出色的咨询能力。
- 能够主持技术研讨会、向利益相关方讲解复杂概念并指导架构决策。
- 具备机器学习平台及生产级 MLOps 工作流部署经验者优先。
- 具备将旧有 ETL 或数据仓库环境迁移至现代云平台的经验者优先。
- 持有有效 Databricks 认证者优先。
- 具备企业服务、技术咨询或面向客户的解决方案工程经验者优先。
福利待遇
- 可选择 B2B 合同或正式雇佣合同。
- 深入掌握现代湖仓架构，包括 Medallion 模型、Delta Lake 和 PySpark。
- 提升人工智能和机器学习工程技能。
- 可在波兰境内任意地点远程工作。
- 工作时间灵活。
- 兼顾工作与生活。
- 有机会亲身接触新的 Databricks 功能、多云平台及自动化 CI/CD 数据工作流。
- 通过透明的 B2B 合同结构，获得稳定的长期项目机会和具有竞争力的薪酬。
