資深資料架構師（Databricks 與湖倉）
為 AI 與資料顧問專案帶領 Databricks 湖倉平台建置。 規劃雲端資料工程、移轉、分析與 AI 解決方案。
說明
- 將客戶目標轉化為安全、可擴充且具成本效益的 Databricks 平台設計。
- 指導資料倉儲移轉、湖倉推出及企業分析導入。
- 運用 Databricks、Spark、Python、SQL 與雲端服務建置並推出資料擷取管線及轉換工作流程。
- 透過解決方案設計、架構規劃與工作量估算，協助界定顧問專案範圍。
- 與交付團隊、客戶工程師、專案經理、合作夥伴及內部工程團隊合作。
- 確保技術交付依進度推進並符合高品質標準。
- 解決複雜的導入問題。
- 記錄架構並制定實務做法，協助客戶長期獨立營運解決方案。
- 帶領可擴充資料平台的設計、交付與最佳化。
- 指導客戶的資料工程、進階分析與 AI 工作。
- 現代化舊系統、推出正式環境湖倉，並支援技術採用。
職位要求
- 具備至少八年資料工程、資料架構或大數據平台開發的實務經驗。
- 熟練使用 Python 與 SQL。
- 具備豐富的分散式運算與 Apache Spark 經驗。
- 具備 Scala 經驗者佳。
- 曾使用 Databricks 或類似技術建置並部署現代資料平台，且成果良好。
- 至少熟悉一種主要雲端平台：AWS、Azure 或 Google Cloud。
- 熟悉 CI/CD 自動化。
- 熟悉資料營運的 DataOps 實務。
- 熟悉正式環境管線管理。
- 具備出色的顧問能力。
- 能主持技術工作坊、向利害關係人說明複雜概念，並引導架構決策。
- 具備部署機器學習平台及正式環境 MLOps 工作流程的經驗者佳。
- 具備將舊有 ETL 或資料倉儲環境移轉至現代雲端平台的經驗者佳。
- 持有有效 Databricks 認證者佳。
- 具備企業服務、技術顧問或面向客戶的解決方案工程經驗者佳。
福利待遇
- 可選擇 B2B 合約或正式聘僱合約。
- 精進現代湖倉架構專業，包括 Medallion 模型、Delta Lake 與 PySpark。
- 培養 AI 與機器學習工程技能。
- 可在波蘭任何地點工作。
- 工時彈性。
- 維持工作與生活平衡。
- 有機會親身接觸新的 Databricks 功能、多雲平台及自動化 CI/CD 資料工作流程。
- 透過透明的 B2B 合約架構，取得穩定的長期專案機會與具競爭力的薪酬。
