シニアデータエンジニア
Sigma Software Groupクラウドネイティブなデータプラットフォームとニアリアルタイムのパイプラインを構築し、Spark と PySpark のワークロードを刷新します。 AI ツールとエージェント型ワークフローの導入を推進し、技術研究開発にも貢献します。
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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.は、ポーランドのクラクフを拠点とする採用コンサルティング会社で、IT・通信、再生可能エネルギー、金融分野の組織にサービスを提供しています。採用プロセスアウトソーシング、エグゼクティブサーチ、IT人材の契約採用に加え、人材市場の調査、採用プロセスの評価、雇用主ブランドの構築を支援しています。雇用主と連携し、専門人材の特定や採用手法の強化に取り組んでいます。Sowelo Consultingは2007年に設立されました。
シニアデータアーキテクト（Databricks・レイクハウス）
AI・データコンサルティング案件で、Databricksレイクハウス基盤の構築をリードします。 クラウドデータエンジニアリング、移行、分析、AIソリューションを設計します。
仕事内容
- 顧客の目標を、安全で拡張性が高く、費用対効果に優れたDatabricksプラットフォーム設計に落とし込みます。
- データウェアハウスの移行、レイクハウスの展開、全社分析の導入を支援します。
- Databricks、Spark、Python、SQL、クラウドサービスを使い、データ取り込みパイプラインと変換ワークフローを構築・稼働させます。
- ソリューション設計、アーキテクチャ計画、工数見積もりを通じて、コンサルティング案件の範囲策定を支援します。
- デリバリーチーム、顧客側エンジニア、プロジェクトマネージャー、パートナー、社内エンジニアリングチームと連携します。
- 技術面のデリバリーを計画どおりに進め、高い品質を保ちます。
- 複雑な実装上の問題を解決します。
- アーキテクチャを文書化し、顧客が長期にわたり自立してソリューションを運用できるよう、実践方法を定めます。
- 拡張性の高いデータプラットフォームの設計、提供、最適化をリードします。
- データエンジニアリング、高度な分析、AIに関する顧客案件を支援します。
- レガシーシステムを刷新し、本番環境のレイクハウスを立ち上げ、技術導入を支援します。
応募要件
- データエンジニアリング、データアーキテクチャ、またはビッグデータプラットフォーム開発における8年以上の実務経験。
- PythonとSQLを自在に扱えること。
- 分散コンピューティングとApache Sparkの豊富な経験。
- Scalaの経験があれば尚可。
- Databricksまたは同等の技術を使い、最新のデータプラットフォームを構築・展開した実績。
- AWS、Azure、Google Cloudのいずれか主要なクラウドプラットフォームの経験。
- CI/CD自動化の知識。
- データ運用におけるDataOpsの実践知識。
- 本番パイプラインの管理に関する知識。
- 高いコンサルティングスキル。
- 技術ワークショップを主導し、複雑な内容を関係者に説明し、アーキテクチャ上の意思決定を導けること。
- 機械学習プラットフォームおよび本番MLOpsワークフローの導入経験があれば尚可。
- レガシーETLやデータウェアハウス環境を最新のクラウドプラットフォームへ移行した経験があれば尚可。
- 有効なDatabricks認定資格があれば尚可。
- エンタープライズサービス、技術コンサルティング、または顧客対応型ソリューションエンジニアリングの経験があれば尚可。
福利厚生
- B2B契約または無期雇用契約を選択できます。
- Medallionモデル、Delta Lake、PySparkなど、最新のレイクハウスアーキテクチャの専門性を高められます。
- AIおよび機械学習エンジニアリングのスキルを磨けます。
- ポーランド国内の任意の場所から勤務できます。
- 柔軟な勤務時間。
- 仕事と生活のバランスを保てます。
- 新しいDatabricks機能、マルチクラウドプラットフォーム、自動化されたCI/CDデータワークフローを実務で扱えます。
- 透明性の高いB2B契約形態のもと、安定した長期プロジェクトの機会と競争力のある報酬を得られます。
