シニアデータエンジニア
Sigma Software Groupクラウドネイティブなデータプラットフォームとニアリアルタイムのパイプラインを構築し、Spark と PySpark のワークロードを刷新します。 AI ツールとエージェント型ワークフローの導入を推進し、技術研究開発にも貢献します。
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Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.は、ポーランドのクラクフを拠点とする採用コンサルティング会社で、IT・通信、再生可能エネルギー、金融分野の組織にサービスを提供しています。採用プロセスアウトソーシング、エグゼクティブサーチ、IT人材の契約採用に加え、人材市場の調査、採用プロセスの評価、雇用主ブランドの構築を支援しています。雇用主と連携し、専門人材の特定や採用手法の強化に取り組んでいます。Sowelo Consultingは2007年に設立されました。
シニアデータエンジニア、Databricks——ポーランド国内リモート
AI・データソリューションを提供するコンサルティング企業で、拡張性の高いDatabricksパイプラインを構築します。 企業分析、MLOps、生成AIの取り組みを支援します。
仕事内容
- 部門横断チームと連携し、拡張性の高いDatabricksパイプラインとワークフローを設計・構築する。
- Databricks、Python、SQLを使用してETL/ELTプロセスを開発する。
- データを取り込み、変換し、利用できる状態に整える。
- クラウドデータワークフローの性能、信頼性、コスト効率を改善する。
- クラウドデータモデル、テーブル、連携機能を作成・保守する。
- アナリストやデータサイエンティストと協力し、分析やレポートに使えるクリーンでアクセスしやすいデータを提供する。
- パイプラインを監視し、技術的な問題を解決する。
- 社内ドキュメントを整備し、ベストプラクティスの実践に貢献する。
- Databricksの動向や業界トレンドを把握し、継続的な改善に役立てる。
応募要件
- データエンジニアリング、データ変換、またはアナリティクスエンジニアリングの実務経験が4年以上ある。
- PythonとSQLの高いスキルを有する。
- Databricksエコシステムでデータパイプラインを設計・保守した実務経験がある。
- Azure、AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境に精通し、コンピューティング、ストレージ、データサービスを理解している。
- コンピューターサイエンスまたはその他のSTEM分野の高等教育を修了している、または同等の実務技術経験がある。
- コード品質、テスト、整然として保守しやすいソフトウェアを重視する。
- リモート中心のチームで効果的にコミュニケーションできる。
福利厚生
- B2B契約または正社員契約を選択できる。
- 柔軟な勤務時間。
- 仕事と生活のバランスを保てる。
- ポーランド国内の任意の場所からリモート勤務できる。
- 競争力のある報酬を受けられる。
- 安定した環境と長期プロジェクトの機会がある。
- Databricks、マルチクラウドプラットフォーム、自動化されたCI/CDデータワークフローの実務経験を積める。
- AI/MLエンジニアリングのスキルを伸ばせる。
- 企業向けAI、MLOps、生成AIの取り組みに携われる。
