Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaMarketingPoradenství
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. je poradenská firma zaměřená na nábor se sídlem v Krakově v Polsku. Spolupracuje s organizacemi v oblasti IT a telekomunikací, obnovitelné energie a financí. Mezi její služby patří outsourcing náborových procesů, vyhledávání vedoucích pracovníků a kontraktování IT specialistů, dále mapování trhu talentů, hodnocení náborových procesů a budování značky zaměstnavatele. Firma pomáhá zaměstnavatelům vyhledávat kvalifikované odborníky a posilovat jejich přístup k náboru. Sowelo Consulting byla založena v roce 2007.

Seniorní datový inženýr, Databricks — práce na dálku v Polsku

Vytvářejte škálovatelné datové pipeline v Databricks v poradenské společnosti, která dodává řešení v oblasti AI a dat. Podporujte podnikovou analytiku, MLOps a iniciativy generativní AI.

Popis

  • Navrhujte a vytvářejte škálovatelné datové pipeline a workflow v Databricks ve spolupráci s mezioborovými týmy.
  • Vyvíjejte procesy ETL/ELT pomocí Databricks, Pythonu a SQL.
  • Získávejte, transformujte a připravujte data.
  • Zlepšujte cloudové pracovní postupy pro data z hlediska výkonu, spolehlivosti a nákladů.
  • Vytvářejte a spravujte cloudové datové modely, tabulky a integrace.
  • Spolupracujte s analytiky a datovými vědci a poskytujte čistá a dostupná data pro analytiku a reporting.
  • Sledujte pipeline a řešte technické problémy.
  • Udržujte interní dokumentaci a přispívejte k osvědčeným postupům.
  • Sledujte vývoj Databricks a trendy v oboru a podporujte průběžné zlepšování.

Požadavky

  • Alespoň čtyři roky praktických zkušeností v datovém inženýrství, transformaci dat nebo analytickém inženýrství.
  • Velmi dobrá znalost Pythonu a SQL.
  • Praktické zkušenosti s návrhem a správou datových pipeline v ekosystému Databricks.
  • Znalost veřejných cloudových prostředí, jako jsou Azure, AWS nebo GCP, včetně výpočetních služeb, úložišť a datových služeb.
  • Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky nebo jiném oboru STEM, případně odpovídající praktické technické zkušenosti.
  • Důraz na kvalitu kódu, testování a čistý, snadno udržovatelný software.
  • Schopnost efektivně komunikovat v týmu pracujícím na dálku.

Benefity

  • Možnost zvolit si spolupráci na bázi B2B nebo pracovní smlouvu na dobu neurčitou.
  • Flexibilní pracovní doba.
  • Rovnováha mezi pracovním a osobním životem.
  • Práce na dálku odkudkoli v Polsku.
  • Konkurenční odměňování.
  • Stabilita a dlouhodobé projekty.
  • Praktické zkušenosti s Databricks, multicloudovými platformami a automatizovanými datovými workflow CI/CD.
  • Rozvoj dovedností v oblasti inženýrství AI a strojového učení.
  • Práce na podnikových iniciativách v oblasti AI, MLOps a generativní AI.

Související pracovní nabídky

Sigma Software Group

Seniorní datový inženýr

Sigma Software Group

Budujte cloudové datové platformy a téměř realtime datové toky a modernizujte řešení Spark a PySpark. Zavádějte nástroje AI a agentní procesy a podílejte se na technickém výzkumu a vývoji.

Otevřít
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Seniorní architekt dat: Databricks a Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Zaměstnanci
LogistikaMarketingPoradenství

Veďte klientské projekty zaměřené na budování platforem Lakehouse na Databricks pro konzultační společnost v oblasti AI a dat. Navrhujte cloudové datové inženýrství, migrace, analytiku a řešení AI.

Otevřít
Intetics

Datový inženýr pro strojové učení — práce na dálku z Rumunska

Intetics
501 – 1 000 Zaměstnanci
LogistikaPoradenstvíZdravotní péče

Budujte datovou infrastrukturu v reálném čase, grafové modely a systémy časových řad pro analýzu sportovních výkonů. Podporujte vyhodnocování strojového učení a systémy AI pro zákazníka společnosti Intetics ze Spojených států.

Otevřít
TetraScience

Seniorní inženýr vědeckých dat (Německo, práce na dálku)

TetraScience

Vytvářejte integrace s podporou AI a datové produkty pro zákazníky TetraScience z oblasti přírodních věd. Nasazujte vědecká řešení v cloudových, lokálních i hybridních prostředích.

Otevřít