Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
A Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k. egy Krakkóban, Lengyelországban működő toborzási tanácsadó cég, amely az informatika és a távközlés, a megújuló energia, valamint a pénzügy területén tevékenykedő szervezeteket szolgálja ki. Szolgáltatásai közé tartozik a toborzási folyamatok kiszervezése, a vezetőkeresés és az IT-szerződéses munkaerő-közvetítés, továbbá a tehetségpiac feltérképezése, a toborzási folyamatok értékelése és a munkáltatói márkaépítés. A vállalat a munkáltatókkal együttműködve segít megtalálni a képzett szakembereket és megerősíteni a toborzási megközelítést. A Sowelo Consulting 2007-ben alakult.

Szenior adatarchitekt, Databricks és Lakehouse

Vezessen Databricks lakehouse-platformokat építő ügyfélprojekteket egy MI- és adattanácsadó cégnél. Alakítsa a felhőalapú adatmérnökséget, a migrációkat, az analitikát és az MI-megoldásokat.

Leírás

  • Alakítsa az ügyfelek céljait biztonságos, skálázható és költséghatékony Databricks-platformtervekké.
  • Irányítsa az adattárházak migrációját, a lakehouse-rendszerek bevezetését és a vállalati analitikai megoldások megvalósítását.
  • Hozzon létre és indítson el adatbetöltési folyamatokat és transzformációs munkafolyamatokat Databricks, Spark, Python, SQL és felhőszolgáltatások használatával.
  • Segítsen meghatározni a tanácsadási projektek hatókörét megoldástervekkel, architektúratervekkel és ráfordításbecslésekkel.
  • Dolgozzon együtt a megvalósító csapatokkal, az ügyfelek mérnökeivel, projektvezetőkkel, partnerekkel és a belső mérnöki csoportokkal.
  • Gondoskodjon a műszaki megvalósítás határidőre és magas színvonalon történő elvégzéséről.
  • Oldja meg az összetett megvalósítási problémákat.
  • Dokumentálja az architektúrákat, és dolgozzon ki olyan gyakorlatokat, amelyekkel az ügyfelek hosszú távon önállóan üzemeltethetik a megoldásokat.
  • Vezesse a skálázható adatplatformok tervezését, megvalósítását és optimalizálását.
  • Irányítsa az ügyfélmunkát az adatmérnökség, a fejlett analitika és az MI területén.
  • Korszerűsítse az örökölt rendszereket, vezessen be éles használatra kész lakehouse-megoldásokat, és támogassa a technológia elterjedését.

Követelmények

  • Rendelkezzen legalább nyolc év gyakorlati tapasztalattal az adatmérnökség, az adatarchitektúra vagy a big data platformok fejlesztése terén.
  • Használja magabiztosan a Pythont és az SQL-t.
  • Rendelkezzen széles körű tapasztalattal az elosztott számítás és az Apache Spark terén.
  • A Scala-ismeret előnyt jelent.
  • Tudjon felmutatni modern adatplatformok Databricks vagy hasonló technológia segítségével történő létrehozásában és bevezetésében szerzett tapasztalatot.
  • Rendelkezzen tapasztalattal legalább egy vezető felhőplatformmal: AWS, Azure vagy Google Cloud.
  • Legyen jártas a CI/CD-automatizálásban.
  • Ismerje az adatüzemeltetés DataOps-gyakorlatait.
  • Ismerje az éles adatfolyamatok kezelését.
  • Rendelkezzen erős tanácsadói készségekkel.
  • Tudjon műszaki workshopokat vezetni, összetett gondolatokat elmagyarázni az érintetteknek, és irányt mutatni az architekturális döntésekben.
  • A gépi tanulási platformok és az éles MLOps-munkafolyamatok bevezetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az örökölt ETL- vagy adattárházi környezetek modern felhőplatformokra költöztetésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • Az érvényes Databricks-tanúsítványok előnyt jelentenek.
  • A vállalati szolgáltatások, a műszaki tanácsadás vagy az ügyfélkapcsolati megoldásmérnöki munka terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.

Juttatások

  • Választhat a B2B-szerződés és az alkalmazotti jogviszony között.
  • Fejlesztheti szaktudását a modern lakehouse-architektúrák, köztük a Medallion-modell, a Delta Lake és a PySpark területén.
  • Bővítheti ismereteit a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás mérnöki alkalmazásában.
  • Lengyelország bármely pontjáról dolgozhat.
  • Rugalmas munkaidőben dolgozhat.
  • Megőrizheti a munka és a magánélet egyensúlyát.
  • Gyakorlati tapasztalatot szerezhet az új Databricks-funkciókkal, a többfelhős platformokkal és az automatizált CI/CD-adatfolyamatokkal.
  • Átlátható B2B-szerződéses konstrukció és versenyképes díjazás mellett stabil, hosszú távú projektlehetőségekhez férhet hozzá.

Kapcsolódó állások

Sigma Software Group

Szenior adatmérnök

Sigma Software Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyTanácsadás

Felhőnatív adatplatformokat és közel valós idejű adatfeldolgozási folyamatokat építesz, miközben korszerűsíted a Spark- és PySpark-munkafolyamatokat. Vezeted a mesterséges intelligenciát használó eszközök és az ügynökalapú munkafolyamatok bevezetését, valamint hozzájárulsz a műszaki kutatáshoz és fejlesztéshez.

Megnyitás
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior adatmérnök, Databricks — távmunka Lengyelországból

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás

Skálázható Databricks-adatfolyamatokat építhet egy mesterségesintelligencia- és adatszolgáltatásokat nyújtó tanácsadó cégnél. Vállalati analitikai, MLOps- és generatív MI-projekteket támogathat.

Megnyitás
Intetics

Senior adatarchitekt (francia nyelvtudással)

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Tervezzen skálázható adatterületet és SQL Server-platformokat az Intetics számára. A szerepkör az adatirányítást, a REST-integrációkat és a teljesítés tesztelését is magában foglalja.

Megnyitás
Intetics

ML-adatmérnök, távmunka Romániából

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

Megnyitás
TetraScience

Vezető tudományos adatmérnök (Németország, távmunka)

TetraScience

Építsen MI-alapú integrációkat és adat termékeket a TetraScience élettudományi ügyfelei számára. Telepítsen tudományos megoldásokat felhőben, helyszíni és hibrid környezetekben.

Megnyitás