LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
Az Intetics egyedi szoftverfejlesztéssel és tanácsadással foglalkozó vállalat, amely mesterséges intelligencia-, gépi tanulási, szoftvermérnöki és adatfeldolgozási szolgáltatásokkal segíti a szervezeteket technológiai képességeik kiépítésében. Remote In-Sourcing® modellje támogatja a specializált szakértői csapatok létrehozását, míg a TETRA™ szoftverminőség-értékelési eszközöket biztosít. A vállalat modern technológiákat és magas színvonalú adatkezelési gyakorlatokat alkalmaz többek között az egészségügy, a pénzügy és a logisztika területén.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

ML-adatmérnök, távmunka Romániából

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

BGBulgáriaESSpanyolországPLLengyelországPTPortugáliaRORomániaSKSzlovákiaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Leírás

  • Éles adat-infrastruktúrát épít nagy mennyiségű sportolói teljesítmény- és szenzoradat kezeléséhez.
  • Valós idejű és közel valós idejű adatfolyam-beolvasó rendszereket fejleszt és üzemeltet.
  • Tárolási és adatmérnöki architektúrákat tervez nagy idősoros adatkészletekhez és sportolói előzményadatokhoz.
  • Alacsony késleltetésű hozzáférést biztosít az éles jellemzőkhöz és a származtatott mutatókhoz a gépi tanulási rendszerek és MI-ügynökök számára.
  • Gráfmodelleket és sémákat hoz létre, amelyek összekapcsolják a sportolókat az edzésterheléssel, a sérülésekkel, a teljesítménnyel és az eredményekkel.
  • Adat- és gépitanulás-értékelő rendszereket fejleszt a modellek megbízhatóságának, kalibrálásának és valós teljesítményének felmérésére.
  • Fenntartja az ügyfelek és klubok közötti, bérlői szintű adatelkülönítést.
  • Biztosítja az adat eredetének, útvonalának, ellenőrizhetőségének és megfigyelhetőségének nyomon követését a teljes platformon.
  • Gépitanulás- és MI-mérnökökkel együttműködve megbízható adatokkal támogatja a modellek tanítását, következtetését és értékelését.
  • Sporttudományi szakemberekkel és szakterületi szakértőkkel együtt a komplex követelményeket tartós éles rendszerekké alakítja.
  • A platform fejlődésével gyakorlati technológiai és architekturális döntéseket hoz.
  • Együttműködik az Intetics egyesült államokbeli ügyfelével.

Követelmények

  • Legalább öt év teljes munkaidős, szakmai szoftver- vagy adatmérnöki tapasztalat; a szakmai gyakorlat, az egyetemi kihelyezés, a kurzusmunka és a tanulmányi projektek nem számítanak bele.
  • Bizonyított tapasztalat nagy léptékű, éles adat-infrastruktúra tervezésében, kiépítésében és üzemeltetésében.
  • Jelentős tapasztalat idősoros adatokkal vagy olyan adatbázisokkal, mint az InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse vagy ezek megfelelői.
  • Jelentős tapasztalat valós idejű vagy adatfolyam-alapú adatbeolvasásban Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar vagy ezek megfelelői használatával.
  • Tapasztalat gráf-adatmodellek vagy adatbázissémák tervezésében, amely túlmutat egy meglévő gráf-adatbázis lekérdezésén vagy használatán.
  • Tapasztalat több-bérlős rendszerek tervezésében vagy üzemeltetésében, bérlői szintű adatelkülönítéssel.
  • Magabiztos Python- és SQL-ismeret.
  • A professzionális Go-tapasztalat különösen előnyös.
  • Tapasztalat éles rendszerekkel, ahol a megbízhatóság, a skálázhatóság, a megfigyelhetőség és az adatok pontossága alapvető követelmény.
  • Képesség kétértelmű műszaki problémák felvállalására és gyakorlati éles architektúrává alakítására.
  • Tapasztalat közvetlen együttműködésben adattudósokkal, gépitanulás-mérnökökkel vagy más műszaki szakterületi szakértőkkel.
  • Tapasztalat valószínűségi értékelési, modellkalibrálási vagy modellfelügyeleti infrastruktúra kiépítésében.
  • Tapasztalat oksági következtetéssel, kontrafaktuális modellezéssel vagy szimulációval.
  • Tapasztalat viselhető szenzorokkal, IoT-adatokkal, biomechanikával, sporttechnológiával vagy más nagy frekvenciájú telemetriával.
  • Tapasztalat tudásgráfok vagy szakterület-specifikus ontológiák kiépítésében.
  • Tapasztalat LLM- vagy MI-értékelési keretrendszerekkel, valamint azok korlátainak ismerete.
  • Tapasztalat AWS-szolgáltatásokkal, például ECS-sel, EC2-vel, Lambdával, SNS-sel, SQS-sel vagy kapcsolódó eszközökkel.
  • Tapasztalat GraphQL-lel, REST-tel, gRPC-vel, Postgresszel, MongoDB-vel vagy hasonló technológiákkal.
  • Legalább B2 szintű angol nyelvtudás.
  • Az Európai Unióban kell laknia.

Kapcsolódó állások

Sigma Software Group

Szenior adatmérnök

Sigma Software Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyTanácsadás
PLLengyelországTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowApacheAWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformKafkaMikroszolgáltatásokPySparkPythonSparkSQLTerraform

Felhőnatív adatplatformokat és közel valós idejű adatfeldolgozási folyamatokat építesz, miközben korszerűsíted a Spark- és PySpark-munkafolyamatokat. Vezeted a mesterséges intelligenciát használó eszközök és az ügynökalapú munkafolyamatok bevezetését, valamint hozzájárulsz a műszaki kutatáshoz és fejlesztéshez.

Megnyitás
Devoteam

Databricks adatarchitekt (távmunka, Spanyolország)

Devoteam
5001 – 10 000 Alkalmazottak
Szakképzett munkavállalói vízum szponzoraEgészségügyMarketingTanácsadás
ESSpanyolországTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: spanyolAdatmérnök
ApacheAWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformSparkUnity

Tervezzen biztonságos, MI-ra felkészített Lakehouse platformokat a Devoteam ügyfelei számára Databricks használatával. Modernizálja az elavult adatrendszereket felhő- és többfelhős környezetekben.

Megnyitás
Valtech

Senior adatmérnök, Bulgária, távmunka

Valtech
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraMarketingSaaSTanácsadás
BGBulgáriaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowApacheAWSAzureElosztott rendszerekFelhőGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity

A Valtechnél felhőalapú adatplatformokat és adatfolyamatokat építhet az analitika, a mesterséges intelligencia és az adat termékek támogatására. AWS-, Databricks- és más felhőkörnyezetekben dolgozhat, többek között generatív MI-felhasználási eseteken.

Megnyitás
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Szenior adatarchitekt, Databricks és Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
PLLengyelországTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
ApacheAWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Vezessen Databricks lakehouse-platformokat építő ügyfélprojekteket egy MI- és adattanácsadó cégnél. Alakítsa a felhőalapú adatmérnökséget, a migrációkat, az analitikát és az MI-megoldásokat.

Megnyitás
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior adatmérnök, Databricks — távmunka Lengyelországból

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás
PLLengyelországTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AWSAzureETLFelhőGoogle Cloud PlatformPythonSQL

Skálázható Databricks-adatfolyamatokat építhet egy mesterségesintelligencia- és adatszolgáltatásokat nyújtó tanácsadó cégnél. Vállalati analitikai, MLOps- és generatív MI-projekteket támogathat.

Megnyitás