Intetics
Intetics
Intetics adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak khusus dan konsultasi yang membantu organisasi membangun kemampuan teknologi melalui layanan AI, pembelajaran mesin, rekayasa perangkat lunak, dan pemrosesan data. Model Remote In-Sourcing® mendukung pembentukan tim ahli khusus, sementara TETRA™ menyediakan alat untuk menilai kualitas perangkat lunak. Perusahaan ini menerapkan teknologi modern dan praktik data berkualitas tinggi di berbagai sektor, termasuk layanan kesehatan, keuangan, logistik, dan industri lainnya.

Insinyur Data ML, Kerja Jarak Jauh di Rumania

Bangun infrastruktur data real-time, graf, dan deret waktu untuk performa atlet. Dukung evaluasi pembelajaran mesin dan sistem AI untuk pelanggan Intetics di Amerika Serikat.

Deskripsi

  • Bangun infrastruktur data produksi untuk volume besar data performa atlet dan sensor.
  • Kembangkan dan operasikan sistem pemasukan data streaming real-time dan hampir real-time.
  • Rancang penyimpanan dan arsitektur data untuk kumpulan data deret waktu berskala besar serta catatan atlet longitudinal.
  • Sediakan akses latensi rendah ke fitur produksi dan metrik turunan untuk sistem pembelajaran mesin dan agen AI.
  • Buat model graf dan skema yang menghubungkan atlet dengan beban latihan, cedera, performa, dan hasil.
  • Kembangkan sistem evaluasi data dan pembelajaran mesin untuk menilai keandalan model, kalibrasi, dan performa di dunia nyata.
  • Pertahankan isolasi data pada tingkat penyewa di antara klub dan pelanggan.
  • Terapkan asal-usul data, silsilah, kemampuan audit, dan observabilitas di seluruh platform.
  • Bekerja sama dengan insinyur ML dan AI untuk mendukung pelatihan, inferensi, dan evaluasi model menggunakan data yang andal.
  • Ubah kebutuhan kompleks menjadi sistem produksi yang tahan lama bersama ilmuwan olahraga dan pakar bidang terkait.
  • Buat keputusan praktis terkait teknologi dan arsitektur seiring perkembangan platform.
  • Berkolaborasi dengan pelanggan Intetics yang berbasis di Amerika Serikat.

Persyaratan

  • Memiliki setidaknya lima tahun pengalaman profesional penuh waktu di bidang rekayasa perangkat lunak atau data; magang, penempatan universitas, tugas kuliah, dan proyek akademik tidak dihitung.
  • Memiliki pengalaman terbukti dalam merancang, membangun, dan mengoperasikan infrastruktur data produksi berskala besar.
  • Memiliki pengalaman kuat dengan data deret waktu atau basis data seperti InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse, atau yang setara.
  • Memiliki pengalaman substansial dengan pemasukan data real-time atau streaming menggunakan Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar, atau yang setara.
  • Berpengalaman merancang model data graf atau skema basis data, bukan sekadar melakukan kueri atau menggunakan basis data graf yang sudah ada.
  • Berpengalaman merancang atau mengoperasikan sistem multi-penyewa dengan isolasi data pada tingkat penyewa.
  • Menguasai Python dan SQL.
  • Pengalaman profesional dengan Go sangat diutamakan.
  • Berpengalaman dengan sistem produksi yang mengutamakan keandalan, skalabilitas, observabilitas, dan akurasi data.
  • Mampu menangani masalah teknis yang belum jelas dan merumuskannya menjadi arsitektur produksi yang praktis.
  • Berpengalaman bekerja langsung dengan ilmuwan data, insinyur ML, atau spesialis teknis bidang terkait lainnya.
  • Berpengalaman membangun infrastruktur evaluasi probabilistik, kalibrasi model, atau pemantauan model.
  • Berpengalaman dengan inferensi kausal, pemodelan kontrafaktual, atau simulasi.
  • Berpengalaman dengan sensor yang dapat dikenakan, data IoT, biomekanika, teknologi olahraga, atau telemetri frekuensi tinggi lainnya.
  • Berpengalaman membangun graf pengetahuan atau ontologi khusus bidang tertentu.
  • Berpengalaman dengan kerangka kerja evaluasi LLM atau AI serta memahami keterbatasannya.
  • Berpengalaman dengan layanan AWS seperti ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS, atau perangkat terkait.
  • Berpengalaman dengan GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB, atau teknologi serupa.
  • Mahir berbahasa Inggris setidaknya pada tingkat B2.
  • Wajib berdomisili di Uni Eropa.

Lowongan Terkait

Sigma Software Group

Insinyur Data Senior

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Karyawan
KonsultasiLayanan kesehatanOtomotif

Bangun platform data cloud-native dan pipeline yang hampir real-time, sekaligus memodernisasi beban kerja Spark dan PySpark. Pimpin penerapan alat AI dan alur kerja berbasis agen, serta berkontribusi pada riset dan pengembangan teknis.

Buka