LogoFresh Jobs Ahead
Intetics
Intetics
501 – 1 000 Працівники
КонсалтингЛогістикаОхорона здоров'я
Intetics — компанія, що займається розробленням спеціалізованого програмного забезпечення та консалтингом. Вона допомагає організаціям розвивати технологічні можливості за допомогою послуг у сферах штучного інтелекту, машинного навчання, програмної інженерії та оброблення даних. Модель Remote In-Sourcing® підтримує формування спеціалізованих експертних команд, а TETRA™ надає інструменти для оцінювання якості програмного забезпечення. Компанія застосовує сучасні технології та високі стандарти роботи з даними в таких сферах, як охорона здоров’я, фінанси, логістика та інші галузі.
LinkedIn
Вакансії компанії

Інженер даних для машинного навчання — віддалено з Румунії

Створюйте інфраструктуру даних у реальному часі, графові моделі й системи часових рядів для аналізу спортивних результатів. Підтримуйте оцінювання машинного навчання та системи ШІ для клієнта Intetics зі США.

BGБолгаріяESІспаніяPLПольщаPTПортугаліяROРумуніяSKСловаччинаВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Опис

  • Створюйте промислову інфраструктуру даних для обробки великих обсягів даних про спортивні результати та показники датчиків.
  • Розробляйте й експлуатуйте системи потокового отримання даних у реальному та майже реальному часі.
  • Проєктуйте системи зберігання й архітектуру даних для великих наборів часових рядів і поздовжніх записів про спортсменів.
  • Забезпечуйте низьколатентний доступ до виробничих ознак і похідних метрик для систем машинного навчання та ШІ-агентів.
  • Створюйте графові моделі й схеми, що пов’язують спортсменів із тренувальними навантаженнями, травмами, результатами та наслідками.
  • Розробляйте системи оцінювання даних і машинного навчання для перевірки надійності, калібрування та ефективності моделей у реальних умовах.
  • Підтримуйте ізоляцію даних на рівні орендарів для клубів і клієнтів.
  • Забезпечуйте походження даних, відстеження їхнього руху, аудит і спостережуваність на всій платформі.
  • Співпрацюйте з інженерами машинного навчання та ШІ, забезпечуючи надійні дані для навчання, інференсу й оцінювання моделей.
  • Перетворюйте складні вимоги на надійні промислові системи разом зі спортивними науковцями та галузевими фахівцями.
  • Приймайте практичні технологічні й архітектурні рішення в міру розвитку платформи.
  • Співпрацюйте з клієнтом Intetics зі США.

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років професійного досвіду роботи на повній ставці у розробці програмного забезпечення або інженерії даних; стажування, університетська практика, навчальні курси й академічні проєкти не враховуються.
  • Підтверджений досвід проєктування, створення й експлуатації промислової інфраструктури даних у великому масштабі.
  • Ґрунтовний досвід роботи з даними часових рядів або базами даних, як-от InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse чи аналогічними.
  • Значний досвід потокового отримання даних у реальному часі з використанням Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar чи аналогічних технологій.
  • Досвід проєктування графових моделей даних або схем баз даних, що виходить за межі запитів до наявної графової бази даних чи її використання.
  • Досвід проєктування або експлуатації багатоклієнтських систем з ізоляцією даних на рівні орендарів.
  • Ґрунтовні навички роботи з Python і SQL.
  • Професійний досвід роботи з Go буде значною перевагою.
  • Досвід роботи з промисловими системами, де надійність, масштабованість, спостережуваність і точність даних мають вирішальне значення.
  • Здатність самостійно розв’язувати неоднозначні технічні задачі та перетворювати їх на практичні промислові архітектури.
  • Досвід безпосередньої співпраці з фахівцями з даних, інженерами машинного навчання або іншими технічними галузевими фахівцями.
  • Досвід створення інфраструктури ймовірнісного оцінювання, калібрування моделей або моніторингу моделей.
  • Досвід причинно-наслідкового аналізу, контрфактичного моделювання або симуляції.
  • Досвід роботи з носимими датчиками, даними IoT, біомеханікою, спортивними технологіями або іншою телеметрією з високою частотою збору.
  • Досвід створення графів знань або предметно-специфічних онтологій.
  • Досвід роботи з фреймворками оцінювання LLM або ШІ та розуміння їхніх обмежень.
  • Досвід роботи із сервісами AWS, як-от ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS, або пов’язаними інструментами.
  • Досвід роботи з GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB або подібними технологіями.
  • Знання англійської мови на рівні B2 або вище.
  • Потрібно перебувати на території ЄС.

Схожі вакансії

Sigma Software Group

Старший інженер даних — міграція на Databricks

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Працівники
АвтомобілебудуванняКонсалтингОхорона здоров'я
ROРумуніяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheBigQueryETLPySparkPythonSparkSQLUnityХмара

Міграція корпоративної роздрібної аналітики з BigQuery на Databricks Lakehouse. Розробка масштабованих конвеєрів PySpark, медальйонної архітектури та керованих хмарних платформ даних.

Відкрити
Sigma Software Group

Провідний інженер даних

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Працівники
АвтомобілебудуванняКонсалтингОхорона здоров'я
PLПольщаВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformМікросервісиХмара

Створюйте хмарні платформи даних і майже миттєві конвеєри, модернізуючи рішення на Spark і PySpark. Запроваджуйте інструменти ШІ та агентні процеси, долучайтеся до технічних досліджень і розробок.

Відкрити
Devoteam

Архітектор даних Databricks (віддалено, Іспанія)

Devoteam
5 001 – 10 000 Працівники
Спонсор візи кваліфікованого працівникаКонсалтингМаркетингОхорона здоров'я
ESІспаніяВіддаленоПовна зайнятістьСередній рівеньСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаОбов’язкова Мова: іспанськаІнженер даних
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformSparkUnityХмара

Проєктуйте безпечні Lakehouse-платформи, готові до роботи зі штучним інтелектом, для клієнтів Devoteam на базі Databricks. Модернізуйте застарілі системи даних у хмарних і мультихмарних середовищах.

Відкрити
Valtech

Провідний інженер даних — дистанційно з Болгарії

Valtech
5 001 – 10 000 Працівники
Спонсор візи H1BSaaSКонсалтингМаркетинг
BGБолгаріяВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AirflowApacheAWSAzureGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnityРозподілені системиХмара

Створюйте хмарні платформи даних і конвеєри у Valtech для аналітики, ШІ та продуктів на основі даних. Працюйте з AWS, Databricks та іншими хмарними середовищами, зокрема зі сценаріями генеративного ШІ.

Відкрити
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Старший архітектор даних: Databricks і Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Працівники
КонсалтингЛогістикаМаркетинг
PLПольщаВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQLХмара

Керуйте клієнтськими проєктами зі створення платформ Lakehouse на Databricks для консалтингової компанії у сфері ШІ та даних. Визначайте архітектуру хмарної інженерії даних, міграцій, аналітики та рішень на основі ШІ.

Відкрити
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Провідний інженер даних, Databricks — віддалено в Польщі

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Працівники
КонсалтингЛогістикаМаркетинг
PLПольщаВіддаленоПовна зайнятістьСтарший спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер даних
AWSAzureETLGoogle Cloud PlatformPythonSQLХмара

Створюйте масштабовані конвеєри Databricks у консалтинговій компанії, що розробляє рішення у сфері ШІ та даних. Підтримуйте корпоративну аналітику, MLOps і проєкти генеративного ШІ.

Відкрити