Intetics
Intetics
501 – 1,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri
Intetics ni kampuni ya uundaji wa programu maalum na ushauri inayosaidia mashirika kujenga uwezo wa kiteknolojia kupitia huduma za AI, ujifunzaji wa mashine, uhandisi wa programu na uchakataji wa data. Muundo wake wa Remote In-Sourcing® unaunga mkono uundaji wa timu maalum za wataalamu, huku TETRA™ ikitoa zana za kutathmini ubora wa programu. Kampuni hii hutumia teknolojia za kisasa na mbinu bora za data katika sekta kama afya, fedha, usafirishaji na viwanda vingine.

Mhandisi wa Data ya ML, Kazi ya Mbali Romania

Jenga miundombinu ya data ya wakati halisi, grafu na mfululizo wa muda kwa ajili ya utendaji wa wanariadha. Saidia tathmini ya machine learning na mifumo ya AI kwa mteja wa Intetics nchini Marekani.

Maelezo

  • Jenga miundombinu ya data ya uzalishaji inayoshughulikia kiasi kikubwa cha data za utendaji wa wanariadha na vihisi.
  • Tengeneza na uendeshe mifumo ya kupokea data za mtiririko za wakati halisi na karibu wakati halisi.
  • Buni hifadhi na usanifu wa data kwa seti kubwa za data za mfululizo wa muda na rekodi za muda mrefu za wanariadha.
  • Toa ufikiaji wa ucheleweshaji mdogo kwa vipengele vya uzalishaji na vipimo vilivyotokana kwa mifumo ya machine learning na mawakala wa AI.
  • Unda miundo ya grafu na skima zinazowaunganisha wanariadha na mizigo ya mazoezi, majeraha, utendaji na matokeo.
  • Tengeneza mifumo ya kutathmini data na ML ili kupima uaminifu wa modeli, ulinganifu na utendaji katika hali halisi.
  • Dumisha utenganishaji wa data kwa kila mpangaji katika vilabu na kwa wateja.
  • Weka utokaji na mfuatano wa data, uwezo wa kukaguliwa na uonekano katika jukwaa lote.
  • Shirikiana na wahandisi wa ML na AI kusaidia mafunzo, hitimisho na tathmini ya modeli kwa data inayoaminika.
  • Geuza mahitaji changamano kuwa mifumo ya uzalishaji inayodumu kwa kushirikiana na wanasayansi wa michezo na wataalamu wa nyanja husika.
  • Fanya maamuzi ya vitendo kuhusu teknolojia na usanifu jukwaa linapoendelea kubadilika.
  • Shirikiana na mteja wa Intetics aliye nchini Marekani.

Mahitaji

  • Uwe na angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu wa muda wote katika uhandisi wa programu au data; mafunzo kazini, nafasi za chuo kikuu, masomo ya kozi na miradi ya kitaaluma havihesabiki.
  • Uwe na uzoefu uliothibitishwa wa kubuni, kujenga na kuendesha miundombinu ya data ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa.
  • Uwe na uzoefu thabiti wa data za mfululizo wa muda au hifadhidata kama InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse au zinazolingana nazo.
  • Uwe na uzoefu mkubwa wa upokeaji wa data za wakati halisi au mtiririko ukitumia Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar au zinazolingana nazo.
  • Uwe na uzoefu wa kubuni miundo ya data ya grafu au skima za hifadhidata, zaidi ya kuuliza data au kutumia hifadhidata ya grafu iliyopo.
  • Uwe na uzoefu wa kubuni au kuendesha mifumo ya wapangaji wengi yenye utenganishaji wa data kwa kila mpangaji.
  • Uwe hodari katika Python na SQL.
  • Uzoefu wa kitaalamu wa Go unapendelewa sana.
  • Uwe na uzoefu wa mifumo ya uzalishaji ambamo kutegemewa, uwezo wa kupanuka, uonekano na usahihi wa data ni muhimu.
  • Uweze kumiliki changamoto za kiufundi zisizoeleweka vizuri na kuzigeuza kuwa usanifu wa uzalishaji unaotekelezeka.
  • Uwe na uzoefu wa kufanya kazi moja kwa moja na wanasayansi wa data, wahandisi wa ML au wataalamu wengine wa kiufundi wa nyanja husika.
  • Uwe na uzoefu wa kujenga miundombinu ya tathmini ya uwezekano, ulinganifu wa modeli au ufuatiliaji wa modeli.
  • Uwe na uzoefu wa hitimisho la kisababishi, uundaji wa modeli za hali mbadala au uigaji.
  • Uwe na uzoefu wa vihisi vinavyovaliwa, data za IoT, biomekanika, teknolojia ya michezo au telemetria nyingine ya masafa ya juu.
  • Uwe na uzoefu wa kujenga grafu za maarifa au ontolojia mahususi za nyanja.
  • Uwe na uzoefu wa mifumo ya kutathmini LLM au AI na ufahamu wa mipaka yake.
  • Uwe na uzoefu wa huduma za AWS kama ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS au zana zinazohusiana.
  • Uwe na uzoefu wa GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB au teknolojia zinazofanana.
  • Uwe na kiwango cha B2 au zaidi cha ustadi wa Kiingereza.
  • Lazima uwe unaishi EU.

Kazi Zinazohusiana

Sigma Software Group

Mhandisi Mwandamizi wa Data

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Huduma za afyaMagariUshauri

Jenga majukwaa ya data ya cloud-native na mifumo ya data inayokaribia wakati halisi, huku ukiboresha mzigo wa kazi wa Spark na PySpark. Ongoza matumizi ya zana za AI na mtiririko wa kazi unaotumia mawakala, na uchangie katika utafiti na maendeleo ya kiufundi.

Fungua
Devoteam

Mbunifu wa Usanifu wa Data wa Databricks (Kazi ya Mbali, Uhispania)

Devoteam

Buni mifumo ya Lakehouse iliyo salama na tayari kwa AI kwa wateja wa Devoteam kwa kutumia Databricks. Boresha mifumo ya zamani ya data katika mazingira ya wingu na mawingu mengi.

Fungua
Valtech

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Kazi ya Mbali Bulgaria

Valtech
5,001 – 10,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BMasokoSaaSUshauri

Jenga majukwaa ya data ya wingu na mabomba ya data katika Valtech ili kusaidia uchanganuzi, AI na bidhaa za data. Fanya kazi katika AWS, Databricks na mazingira mengine ya wingu, pamoja na matumizi ya GenAI.

Fungua