مهندس بيانات أول، ترحيل إلى داتابريكس
Sigma Software Groupترحيل تحليلات تجارة التجزئة المؤسسية من BigQuery إلى Databricks Lakehouse، مع إنشاء خطوط معالجة PySpark قابلة للتوسع، وبنية الميدالية، ومنصات بيانات سحابية محكومة.
فتح
شركة Intetics متخصصة في تطوير البرمجيات حسب الطلب والاستشارات، وتساعد المؤسسات على بناء قدراتها التقنية من خلال خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي وهندسة البرمجيات ومعالجة البيانات. يدعم نموذج Remote In-Sourcing® تشكيل فرق خبراء متخصصة، بينما توفر TETRA™ أدوات لتقييم جودة البرمجيات. وتطبّق الشركة التقنيات الحديثة وممارسات البيانات عالية الجودة في قطاعات تشمل الرعاية الصحية والتمويل والخدمات اللوجستية وغيرها من المجالات.
مهندس بيانات للتعلم الآلي، عن بُعد في رومانيا
أنشئ بنية تحتية للبيانات الفورية والبيانية وبيانات السلاسل الزمنية لدعم أداء الرياضيين. ساند تقييم التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لعميل لشركة Intetics في الولايات المتحدة.
الوصف
- أنشئ بنية تحتية لبيانات الإنتاج للتعامل مع كميات كبيرة من بيانات أداء الرياضيين وأجهزة الاستشعار.
- طوّر وشغّل أنظمة استيعاب بيانات متدفقة آنية وشبه آنية.
- صمّم هياكل التخزين والبيانات لمجموعات بيانات كبيرة من السلاسل الزمنية وسجلات الرياضيين الطولية.
- وفّر وصولاً منخفض الكمون إلى ميزات الإنتاج والمقاييس المشتقة لأنظمة التعلم الآلي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
- أنشئ نماذج ومخططات بيانية تربط الرياضيين بأحمال التدريب والإصابات والأداء والنتائج.
- طوّر أنظمة لتقييم البيانات والتعلم الآلي لقياس موثوقية النماذج ومعايرتها وأدائها في العالم الواقعي.
- حافظ على عزل البيانات على مستوى المستأجرين بين الأندية والعملاء.
- أنشئ آليات لتوثيق مصدر البيانات ونسبها وقابليتها للتدقيق ورصدها عبر المنصة.
- تعاون مع مهندسي التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لدعم تدريب النماذج والاستدلال والتقييم ببيانات موثوقة.
- حوّل المتطلبات المعقدة إلى أنظمة إنتاج متينة بالتعاون مع علماء الرياضة وخبراء المجال.
- اتخذ قرارات عملية بشأن التكنولوجيا والهندسة المعمارية مع تطور المنصة.
- تعاون مع عميل Intetics في الولايات المتحدة.
المتطلبات
- خبرة مهنية بدوام كامل لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البرمجيات أو البيانات؛ ولا تُحتسب التدريبات أو المواضع الجامعية أو المقررات أو المشاريع الأكاديمية.
- خبرة مثبتة في تصميم بنية تحتية لبيانات الإنتاج وبنائها وتشغيلها على نطاق واسع.
- خبرة قوية في بيانات السلاسل الزمنية أو قواعد بيانات مثل InfluxDB أو TimescaleDB أو Prometheus أو ClickHouse أو ما يعادلها.
- خبرة واسعة في الاستيعاب الآني أو المتدفق باستخدام Kafka أو Kinesis أو Flink أو Spark Streaming أو Pulsar أو ما يعادلها.
- خبرة في تصميم نماذج بيانات بيانية أو مخططات قواعد البيانات، تتجاوز الاستعلام عن قاعدة بيانات بيانية قائمة أو استخدامها.
- خبرة في تصميم الأنظمة متعددة المستأجرين أو تشغيلها مع عزل البيانات على مستوى المستأجر.
- إتقان Python وSQL.
- تُعد الخبرة المهنية بلغة Go مرغوبة بشدة.
- خبرة في أنظمة إنتاج تكون فيها الموثوقية وقابلية التوسع والرصد ودقة البيانات أموراً أساسية.
- القدرة على تولي المشكلات التقنية غير المحددة بوضوح وصياغتها في صورة هياكل إنتاج عملية.
- خبرة في العمل المباشر مع علماء البيانات أو مهندسي التعلم الآلي أو غيرهم من المتخصصين التقنيين في المجال.
- خبرة في بناء بنية تحتية للتقييم الاحتمالي أو معايرة النماذج أو مراقبتها.
- خبرة في الاستدلال السببي أو النمذجة المضادة للواقع أو المحاكاة.
- خبرة في أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء أو بيانات إنترنت الأشياء أو الميكانيكا الحيوية أو التكنولوجيا الرياضية أو غيرها من بيانات القياس عن بُعد عالية التردد.
- خبرة في بناء الرسوم البيانية المعرفية أو الأنطولوجيات الخاصة بمجال معين.
- خبرة في أطر تقييم النماذج اللغوية الكبيرة أو الذكاء الاصطناعي ومعرفة حدودها.
- خبرة في خدمات AWS مثل ECS أو EC2 أو Lambda أو SNS أو SQS أو الأدوات ذات الصلة.
- خبرة في GraphQL أو REST أو gRPC أو Postgres أو MongoDB أو تقنيات مماثلة.
- إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى.
- يجب أن يكون مكان الإقامة داخل الاتحاد الأوروبي.
وظائف ذات صلة
مهندس بيانات أول
Sigma Software GroupAirflowApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKafkaPySparkPythonSparkSQLTerraformالخدمات المصغرةالسحابة
أنشئ منصات بيانات سحابية أصلية ومسارات معالجة شبه فورية، مع تحديث أعباء عمل Spark وPySpark. قد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلة، وساهم في البحث والتطوير التقني.
فتح
مهندس معماري للبيانات في Databricks (عن بُعد، إسبانيا)
Devoteamصمّم منصات Lakehouse آمنة وجاهزة للذكاء الاصطناعي لعملاء Devoteam باستخدام Databricks. حدّث أنظمة البيانات القديمة عبر بيئات سحابية ومتعددة السحب.
فتح
مهندس بيانات أول، عمل عن بُعد في بلغاريا
Valtechأنشئ منصات بيانات سحابية وخطوط معالجة في Valtech لدعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات. اعمل عبر AWS وDatabricks وبيئات سحابية أخرى، بما يشمل حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
فتح
مهندس معماري أول للبيانات: داتابريكس وبنية ليك هاوس
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.قيادة مشاريع العملاء لبناء منصات ليك هاوس باستخدام داتابريكس لدى شركة استشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات. تصميم هندسة البيانات السحابية وعمليات الترحيل والتحليلات وحلول الذكاء الاصطناعي.
فتح
مهندس بيانات أول، داتابريكس — عن بُعد في بولندا
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.أنشئ خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام داتابريكس لدى شركة استشارية تقدم حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات. ادعم مبادرات تحليلات المؤسسات وعمليات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
فتح