Sigma Software Group
Sigma Software Group
مجموعة Sigma Software هي شركة متعددة الجنسيات للاستشارات التقنية تأسست عام 2002. تقدم فرقها خدمات تطوير البرمجيات والتصميم الجرافيكي والاختبار والدعم التقني لعملاء في قطاعات تشمل السيارات والرعاية الصحية والاتصالات والطيران والخدمات المصرفية والألعاب والعقارات والإعلانات. توظف الشركة متخصصين في تكنولوجيا المعلومات للعمل على مشاريع هندسية معقدة، وتدعم التطور المهني من خلال الإرشاد والتعلم المستمر. وتُعد فرص العمل عن بُعد جزءًا من نموذج عملها، مع مشاريع تخدم مؤسسات مثل AstraZeneca وScania وSAS.

مهندس بيانات أول

أنشئ منصات بيانات سحابية أصلية ومسارات معالجة شبه فورية، مع تحديث أعباء عمل Spark وPySpark. قد تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلة، وساهم في البحث والتطوير التقني.

الوصف

  • أنشئ منصات بيانات سحابية أصلية قابلة للتوسع، بدءًا من التصميم الأولي وحتى الإنتاج.
  • طوّر مسارات استيعاب بيانات شبه فورية باستخدام أنماط تعتمد على الأحداث.
  • ضع معايير المنصة لمخازن البيانات وبحيرات البيانات ومستودعات بحيرات البيانات وبنية الطبقات المتدرجة وعقود البيانات، واحرص على تطبيقها.
  • حسّن نصوص Spark وPySpark من حيث الأداء وسهولة الصيانة.
  • ضع ممارسات جودة الشيفرة والاختبار والتكامل والنشر المستمر لمسارات البيانات.
  • شجّع استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيلة ضمن فريق هندسة البيانات.
  • حافظ على جودة البيانات وقابليتها للرصد والتوسع والموثوقية عبر المنصات ومسارات المعالجة.
  • أنشئ أدوات للخدمة الذاتية وخدمات مصغّرة تسهّل استخدام المنصة.
  • تعاون مع فرق المنتجات وتعلّم الآلة وعلوم البيانات.
  • ساهم في قرارات البنية المعمارية والبحث والتطوير التقني.

المتطلبات

  • لديك خبرة مهنية لا تقل عن خمس سنوات في هندسة البيانات.
  • تمتلك مهارات قوية في التطوير باستخدام Python وSQL.
  • لديك خبرة عملية في Apache Spark وPySpark، بما في ذلك تحسين الاستعلامات وضبط الأداء.
  • لديك خبرة في Databricks أو Snowflake.
  • لديك خبرة عملية مع مزود سحابي رئيسي واحد على الأقل: Azure أو AWS أو GCP.
  • لديك خبرة في أدوات معالجة تدفق البيانات مثل Kafka أو Spark Structured Streaming.
  • تفهم أنماط ETL/ELT ونمذجة البيانات ومستودعات البيانات.
  • استخدمت أدوات تنسيق سير العمل مثل Apache Airflow أو Azure Data Factory.
  • لديك معرفة بأدوات البنية التحتية كشيفرة، بما فيها Terraform.
  • تفهم أنظمة الإنتاج، بما في ذلك قابلية الرصد والتوسع والموثوقية والأداء.
  • تستطيع قيادة المبادرات التقنية بشكل مستقل من الفكرة إلى التسليم.
  • تتواصل وتتعاون بفاعلية.
  • تتقن الإنجليزية بمستوى فوق المتوسط أو أعلى.

المزايا

  • العمل عن بُعد.

وظائف ذات صلة

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

مهندس معماري أول للبيانات: داتابريكس وبنية ليك هاوس

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

قيادة مشاريع العملاء لبناء منصات ليك هاوس باستخدام داتابريكس لدى شركة استشارات في الذكاء الاصطناعي والبيانات. تصميم هندسة البيانات السحابية وعمليات الترحيل والتحليلات وحلول الذكاء الاصطناعي.

فتح
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

مهندس بيانات أول، داتابريكس — عن بُعد في بولندا

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

أنشئ خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام داتابريكس لدى شركة استشارية تقدم حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات. ادعم مبادرات تحليلات المؤسسات وعمليات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.

فتح
Intetics

مهندس معماري بيانات أول (يتحدث الفرنسية)

Intetics

ساهم في تشكيل بنية بيانات قابلة للتوسع ومنصات SQL Server لدى Intetics. يشمل الدور حوكمة البيانات وتكاملات REST واختبارات التسليم.

فتح
Intetics

مهندس بيانات للتعلم الآلي، عن بُعد في رومانيا

Intetics

أنشئ بنية تحتية للبيانات الفورية والبيانية وبيانات السلاسل الزمنية لدعم أداء الرياضيين. ساند تقييم التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لعميل لشركة Intetics في الولايات المتحدة.

فتح
TetraScience

مهندس بيانات علمية أول (ألمانيا، عن بُعد)

TetraScience

أنشئ تكاملات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنتجات بيانات لعملاء TetraScience في علوم الحياة. انشر حلولًا علمية عبر البيئات السحابية والمحلية والهجينة.

فتح