Sigma Software Group
Sigma Software Group
Sigma Software Group ایک کثیرالقومی ٹیکنالوجی کنسلٹنگ کمپنی ہے جس کی بنیاد 2002 میں رکھی گئی۔ اس کی ٹیمیں آٹوموٹیو، صحتِ عامہ، ٹیلی کمیونیکیشنز، ہوا بازی، بینکاری، گیمنگ، رئیل اسٹیٹ اور اشتہارات سمیت مختلف شعبوں کے صارفین کے لیے سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ، گرافک ڈیزائن، ٹیسٹنگ اور تکنیکی معاونت فراہم کرتی ہیں۔ کمپنی پیچیدہ انجینئرنگ منصوبوں پر کام کرنے کے لیے آئی ٹی ماہرین بھرتی کرتی ہے اور رہنمائی तथा مسلسل سیکھنے کے ذریعے پیشہ ورانہ ترقی کی معاونت کرتی ہے۔ ریموٹ کام کے مواقع بھی اس کے کام کرنے کے ماڈل کا حصہ ہیں، جبکہ اس کے منصوبے AstraZeneca، Scania اور SAS جیسی تنظیموں کے لیے خدمات انجام دیتے ہیں۔

سینئر ڈیٹا انجینئر

کلاؤڈ نیٹو ڈیٹا پلیٹ فارم اور قریب بہ حقیقی وقت کی پائپ لائنز بنائیں، جبکہ Spark اور PySpark کے کام کو جدید بنائیں۔ AI ٹولز اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو اپنانے کی قیادت کریں اور تکنیکی تحقیق و ترقی میں حصہ لیں۔

تفصیل

  • ابتدائی ڈیزائن سے لے کر پروڈکشن تک قابلِ توسیع کلاؤڈ نیٹو ڈیٹا پلیٹ فارم بنائیں۔
  • ایونٹ پر مبنی طریقوں کے ذریعے قریب بہ حقیقی وقت میں ڈیٹا داخل کرنے والی پائپ لائنز تیار کریں۔
  • ڈیٹا لیکس، لیک ہاؤسز، میڈیلین آرکیٹیکچر اور ڈیٹا کنٹریکٹس کے لیے پلیٹ فارم کے معیارات طے کریں اور برقرار رکھیں۔
  • کارکردگی اور دیکھ بھال میں آسانی کے لیے Spark اور PySpark اسکرپٹس بہتر بنائیں۔
  • ڈیٹا پائپ لائنز میں کوڈ کے معیار، ٹیسٹنگ اور CI/CD کے طریقے قائم کریں۔
  • ڈیٹا انجینئرنگ ٹیم میں AI ٹولز اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو کے استعمال کو فروغ دیں۔
  • پلیٹ فارمز اور پائپ لائنز میں ڈیٹا کے معیار، مشاہدہ پذیری، توسیع پذیری اور قابلِ اعتماد کارکردگی کو برقرار رکھیں۔
  • پلیٹ فارم کا استعمال آسان بنانے والے سیلف سروس ٹولز اور مائیکرو سروسز بنائیں۔
  • پروڈکٹ، مشین لرننگ اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
  • آرکیٹیکچر کے فیصلوں اور تکنیکی تحقیق و ترقی میں حصہ لیں۔

تقاضے

  • پیشہ ورانہ ڈیٹا انجینئرنگ میں کم از کم پانچ سال کا تجربہ ہو۔
  • Python اور SQL میں مضبوط ڈیولپمنٹ مہارت ہو۔
  • Apache Spark اور PySpark پر عملی تجربہ ہو، جس میں کوئری کی اصلاح اور کارکردگی بہتر بنانا شامل ہو۔
  • Databricks یا Snowflake کا تجربہ ہو۔
  • Azure، AWS یا GCP میں سے کم از کم ایک بڑے کلاؤڈ فراہم کنندہ کے ساتھ عملی تجربہ ہو۔
  • Kafka یا Spark Structured Streaming جیسے اسٹریم پروسیسنگ ٹولز کا تجربہ ہو۔
  • ETL/ELT طریقوں، ڈیٹا ماڈلنگ اور ڈیٹا ویئرہاؤسنگ کی سمجھ ہو۔
  • Apache Airflow یا Azure Data Factory جیسے آرکیسٹریشن ٹولز استعمال کیے ہوں۔
  • Terraform سمیت Infrastructure as Code ٹولز کا علم ہو۔
  • پروڈکشن سسٹمز، بشمول مشاہدہ پذیری، توسیع پذیری، قابلِ اعتماد کارکردگی اور رفتار، کی سمجھ ہو۔
  • تصور سے تکمیل تک تکنیکی اقدامات کی خودمختار قیادت کرنے کی صلاحیت ہو۔
  • مؤثر انداز میں بات چیت اور تعاون کر سکیں۔
  • انگریزی میں اپر انٹرمیڈیٹ یا اس سے زیادہ مہارت ہو۔

مراعات

  • دور سے کام کریں۔

متعلقہ نوکریاں

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

سینئر ڈیٹا آرکیٹیکٹ، ڈیٹابریکس اور لیک ہاؤس

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

اے آئی اور ڈیٹا کنسلٹنسی کے لیے ڈیٹابریکس لیک ہاؤس پلیٹ فارم بنانے والے کلائنٹ منصوبوں کی قیادت کریں۔ کلاؤڈ ڈیٹا انجینئرنگ، منتقلی، تجزیات اور اے آئی حل کی تشکیل کریں۔

کھولیں
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

سینئر ڈیٹا انجینئر، ڈیٹابرکس — پولینڈ میں ریموٹ

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

AI اور ڈیٹا کے حل فراہم کرنے والی مشاورتی کمپنی میں قابل توسیع ڈیٹابرکس پائپ لائنز بنائیں۔ انٹرپرائز اینالیٹکس، MLOps اور جنریٹو AI اقدامات میں معاونت کریں۔

کھولیں
Intetics

سینئر ڈیٹا آرکیٹیکٹ (فرانسیسی بولنے والا)

Intetics

Intetics کے لیے قابلِ توسیع ڈیٹا آرکیٹیکچر اور SQL Server پلیٹ فارمز تشکیل دیں۔ اس کردار میں ڈیٹا گورننس، REST انٹیگریشنز اور ڈیلیوری کی جانچ شامل ہے۔

کھولیں
Intetics

ایم ایل ڈیٹا انجینئر، رومانیہ سے ریموٹ

Intetics

کھلاڑیوں کی کارکردگی کے لیے ریئل ٹائم، گراف اور ٹائم سیریز ڈیٹا انفراسٹرکچر بنائیں۔ امریکہ میں Intetics کے صارف کے لیے مشین لرننگ کی جانچ اور اے آئی سسٹمز کی معاونت کریں۔

کھولیں
TetraScience

سینئر سائنسی ڈیٹا انجینئر (جرمنی، ریموٹ)

TetraScience

TetraScience کے لائف سائنسز کے صارفین کے لیے AI سے تقویت یافتہ انضمام اور ڈیٹا مصنوعات بنائیں۔ کلاؤڈ، آن پریمیسس اور ہائبرڈ ماحول میں سائنسی حل نافذ کریں۔

کھولیں