Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
BilindustriRådgivningSundhedsvæsen
Sigma Software Group er en multinational teknologikonsulentvirksomhed, der blev grundlagt i 2002. Virksomhedens teams leverer softwareudvikling, grafisk design, test og teknisk support til kunder inden for blandt andet bilindustrien, sundhedssektoren, telekommunikation, luftfart, bank, gaming, ejendomme og reklame. Virksomheden ansætter IT-specialister til at arbejde på komplekse tekniske projekter og understøtter faglig udvikling gennem mentorskab og løbende læring. Fjernarbejde er en del af virksomhedens arbejdsmodel, og projekterne betjener organisationer som AstraZeneca, Scania og SAS.

Senior dataingeniør

Byg cloudbaserede dataplatforme og pipelines med næsten realtidsbehandling, og modernisér samtidig Spark- og PySpark-arbejdsbelastninger. Led indførelsen af AI-værktøjer og agentbaserede arbejdsgange, og bidrag til teknisk forskning og udvikling.

Beskrivelse

  • Byg skalerbare, cloudbaserede dataplatforme fra den indledende designfase til produktion.
  • Udvikl indlæsningspipelines med næsten realtidsbehandling ved hjælp af hændelsesbaserede mønstre.
  • Fastlæg og fasthold platformstandarder for datasøer, lakehouse-løsninger, medallion-arkitektur og datakontrakter.
  • Forbedr Spark- og PySpark-scripts med fokus på ydeevne og vedligeholdelse.
  • Etablér praksis for kodekvalitet, test og CI/CD på tværs af datapipelines.
  • Frem innovationen af AI-værktøjer og agentbaserede arbejdsgange i Data Engineering-teamet.
  • Sørg for datakvalitet, observerbarhed, skalerbarhed og pålidelighed på tværs af platforme og pipelines.
  • Skab selvbetjeningsværktøjer og mikrotjenester, der gør platformen nemmere at bruge.
  • Samarbejd med teams inden for produkt, maskinlæring og datavidenskab.
  • Bidrag til arkitekturbeslutninger samt teknisk forskning og udvikling.

Krav

  • Mindst fem års erhvervserfaring inden for data engineering.
  • Stærke kompetencer i Python- og SQL-udvikling.
  • Praktisk erfaring med Apache Spark og PySpark, herunder forespørgselsoptimering og justering af ydeevne.
  • Erfaring med Databricks eller Snowflake.
  • Praktisk erfaring med mindst én større cloudplatform: Azure, AWS eller GCP.
  • Erfaring med værktøjer til streambehandling, såsom Kafka eller Spark Structured Streaming.
  • Forståelse for ETL/ELT-mønstre, datamodellering og datalagring.
  • Erfaring med orkestreringsværktøjer som Apache Airflow eller Azure Data Factory.
  • Kendskab til værktøjer til Infrastructure as Code, herunder Terraform.
  • Forståelse for produktionssystemer, herunder observerbarhed, skalerbarhed, pålidelighed og ydeevne.
  • Evne til selvstændigt at lede tekniske initiativer fra idé til levering.
  • Gode kommunikations- og samarbejdsevner.
  • Engelsk på øvre mellemniveau eller højere.

Fordele

  • Mulighed for at arbejde på distancen.

Relaterede job

TetraScience

Senior dataingeniør inden for videnskab (Tyskland, fjernarbejde)

TetraScience

Byg AI-understøttede integrationer og dataprodukter til TetraSciences kunder inden for life science. Implementér videnskabelige løsninger på tværs af cloud-, lokale og hybride miljøer.

Åbn