LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesAuto-industrieGezondheidszorg
Sigma Software Group is een multinationaal technologieadviesbedrijf dat in 2002 werd opgericht. De teams bieden softwareontwikkeling, grafisch ontwerp, testen en technische ondersteuning aan klanten in sectoren zoals de auto-industrie, gezondheidszorg, telecommunicatie, luchtvaart, bankwezen, gaming, vastgoed en reclame. Het bedrijf werft IT-specialisten voor complexe engineeringprojecten en ondersteunt hun professionele ontwikkeling met mentorschap en voortdurend leren. Mogelijkheden voor werken op afstand maken deel uit van het werkmodel, met projecten voor organisaties zoals AstraZeneca, Scania en SAS.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Data Engineer

Bouw cloudnative dataplatforms en pijplijnen met verwerking vrijwel in realtime, en moderniseer Spark- en PySpark-workloads. Stimuleer het gebruik van AI-tools en agentische workflows en draag bij aan technisch onderzoek en ontwikkeling.

PLPolenOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMicroservicesPySparkPythonSparkSQLTerraform

Beschrijving

  • Bouw schaalbare cloudnative dataplatforms, van het eerste ontwerp tot en met productie.
  • Ontwikkel ingestiepijplijnen die vrijwel realtime werken met eventgedreven patronen.
  • Stel platformstandaarden vast en bewaak ze voor data lakes, lakehouses, medallion-architectuur en data contracten.
  • Verbeter Spark- en PySpark-scripts op het gebied van prestaties en onderhoudbaarheid.
  • Zorg voor praktijken rond codekwaliteit, testen en CI/CD voor alle datapijplijnen.
  • Bevorder het gebruik van AI-tools en agentische workflows binnen het Data Engineering-team.
  • Waarborg datakwaliteit, observeerbaarheid, schaalbaarheid en betrouwbaarheid op platforms en in pijplijnen.
  • Ontwikkel selfservicetools en microservices die het platform gebruiksvriendelijker maken.
  • Werk samen met de teams voor Product, Machine Learning en Data Science.
  • Draag bij aan architectuurbesluiten en technisch onderzoek en ontwikkeling.

Vereisten

  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring met Data Engineering.
  • Aantoonbare sterke vaardigheden in Python- en SQL-ontwikkeling.
  • Praktische ervaring met Apache Spark en PySpark, inclusief queryoptimalisatie en prestatieafstemming.
  • Ervaring met Databricks of Snowflake.
  • Praktische ervaring met ten minste één grote cloudprovider: Azure, AWS of GCP.
  • Ervaring met streamprocessingtools zoals Kafka of Spark Structured Streaming.
  • Kennis van ETL-/ELT-patronen, datamodellering en datawarehousing.
  • Ervaring met orkestratietools zoals Apache Airflow of Azure Data Factory.
  • Kennis van Infrastructure as Code-tools, waaronder Terraform.
  • Inzicht in productiesystemen, waaronder observeerbaarheid, schaalbaarheid, betrouwbaarheid en prestaties.
  • Je kunt technische initiatieven zelfstandig leiden, van concept tot oplevering.
  • Je communiceert en werkt effectief samen.
  • Engels op Upper-Intermediate-niveau of hoger.

Voordelen

  • Je kunt op afstand werken.

Gerelateerde vacatures

Intetics

ML Data Engineer, op afstand vanuit Roemenië

Intetics
501 – 1.000 Medewerkers
AdviesGezondheidszorgLogistiek
BGBulgarijeESSpanjePLPolenPTPortugalRORoemeniëSKSlowakijeOp afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bouw realtime-, grafiek- en tijdreeksdata-infrastructuur voor de prestaties van atleten. Ondersteun de evaluatie van machine learning en AI-systemen voor een klant van Intetics in de Verenigde Staten.

Openen
TetraScience

Senior Scientific Data Engineer (Duitsland, remote)

TetraScience
51 – 200 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
ATOostenrijkCHZwitserlandDEDuitslandGBVerenigd KoninkrijkIEIerlandPLPolen
$ 140.000 – $ 200.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Bouw AI-ondersteunde integraties en datap producten voor TetraScience-klanten in de life sciences. Implementeer wetenschappelijke oplossingen in cloud-, on-premises- en hybride omgevingen.

Openen