LogoFresh Jobs Ahead
TetraScience
TetraScience
51 – 200 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumAdviesGezondheidszorgLogistiek
TetraScience ontwikkelt een data- en AI-cloud voor wetenschappelijk onderzoek. Daarmee helpt het biofarmaceutische bedrijven om laboratoriumgegevens om te zetten in gestructureerde datasets die klaar zijn voor AI. Het platform verbindt informatie uit de hele wetenschappelijke waardeketen en ondersteunt zo het beheer van laboratoriumgegevens, naleving van gegevensvoorschriften en wetenschappelijke toepassingen op basis van AI. Het bedrijf richt zich op het samenbrengen van gegevens uit geïsoleerde systemen in een open, samenwerkingsgerichte infrastructuur voor de wetenschap.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Senior Scientific Data Engineer (Duitsland, remote)

Bouw AI-ondersteunde integraties en datap producten voor TetraScience-klanten in de life sciences. Implementeer wetenschappelijke oplossingen in cloud-, on-premises- en hybride omgevingen.

ATOostenrijkCHZwitserlandDEDuitslandGBVerenigd KoninkrijkIEIerlandPLPolen
$ 140.000 – $ 200.000 / jaar
Op afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Beschrijving

  • Werk als forward-deployed engineer voor klanten in de biotech-, farmaceutische en wetenschappelijke sector.
  • Beheer technische klantrelaties, leer de wetenschappelijke workflows van klanten kennen en lever oplossingen die hun programma's vooruithelpen.
  • Bouw tweerichtingsintegraties tussen Tetra OS en klantsystemen, waaronder ELN, LIMS, MES en proceshistorianen.
  • Ontwikkel serverless datapijplijnen, stateful connectors en full-stackapplicaties met Python en TypeScript.
  • Maak dataschema's en parsers voor wetenschappelijke informatie uit laboratoria, productie en CRO-, CDMO-, ELN- en LIMS-bronnen.
  • Implementeer en test oplossingen in cloud-, on-premises- en hybride omgevingen.
  • Stel problemen in de volledige stack vast en los ze op.
  • Werk samen met productmanagers, solution architects, businessanalisten, data-architecten en ML-engineers.
  • Ontwikkel en onderhoud ontwerpen die worden ondersteund door uitgebreide geautomatiseerde tests.
  • Stimuleer proces- en technologieverbeteringen op het gebied van productkwaliteit, de ontwikkelaarservaring en platformmogelijkheden.
  • Help het team Agile-sprintafspraken na te komen en inefficiënties aan te pakken.
  • Neem blokkades weg en verduidelijk onduidelijke vereisten met praktische voortvarendheid.
  • Begeleid junior scientific data engineers en bied technisch leiderschap.

Vereisten

  • Ervaring met het bouwen van datap producten als data engineer of in een vergelijkbare functie.
  • Sterke vaardigheden in Python en SQL, gericht op data, integraties en wetenschappelijke toepassingen.
  • Gevorderde kennis van Python en praktische kennis van JavaScript, TypeScript, Node.js en React.
  • Aantoonbare ervaring met het leiden van klantgerichte implementatieprojecten over teams heen, inclusief vereisten, tijdlijnen en leveringsmijlpalen.
  • Ervaring met niet-klinische data en laboratoriumwetenschappers.
  • Kennis van de biotech- en farmaceutische sector en gereguleerde omgevingen zoals GxP.
  • Bekendheid met netwerken, CI/CD en full-stackontwikkeling.
  • Ervaring met AWS-cloudengineering, waaronder diensten zoals S3, Lambda, ECS, SQS, SNS, EC2 en CloudWatch.
  • Sterke communicatieve vaardigheden en oog voor detail, met het vertrouwen om de projectoplevering te leiden.
  • Vermogen om snel een zeer technisch product te leren kennen en effectief te communiceren met klanten, productmanagement en technisch leiderschap.

Voordelen

  • Marktconform salaris en aandelen bij een snelgroeiend bedrijf.
  • Ruime hoeveelheid betaald verlof.
  • Visumsponsoring is momenteel niet beschikbaar voor deze functie.

Gerelateerde vacatures

Sigma Software Group

Senior Data Engineer

Sigma Software Group
1.001 – 5.000 Medewerkers
AdviesAuto-industrieGezondheidszorg
PLPolenOp afstandVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineer
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMicroservicesPySparkPythonSparkSQLTerraform

Bouw cloudnative dataplatforms en pijplijnen met verwerking vrijwel in realtime, en moderniseer Spark- en PySpark-workloads. Stimuleer het gebruik van AI-tools en agentische workflows en draag bij aan technisch onderzoek en ontwikkeling.

Openen