LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
Ang Sigma Software Group ay isang multinasyunal na kompanya ng pagkonsulta sa teknolohiya na itinatag noong 2002. Nagbibigay ang mga koponan nito ng software development, graphic design, testing, at teknikal na suporta para sa mga kliyente sa mga sektor tulad ng automotive, pangangalagang pangkalusugan, telekomunikasyon, aviation, pagbabangko, gaming, real estate, at advertising. Kumukuha ang kompanya ng mga IT specialist para magtrabaho sa mga kumplikadong proyekto sa engineering at sinusuportahan ang propesyonal na pag-unlad sa pamamagitan ng mentoring at patuloy na pagkatuto. Bahagi ng modelo ng pagtatrabaho nito ang mga oportunidad para sa remote work, na may mga proyektong nagsisilbi sa mga organisasyon tulad ng AstraZeneca, Scania, at SAS.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Data Engineer

Bumuo ng mga cloud-native na data platform at mga pipeline na halos real-time, habang pinamumoderno ang mga workload ng Spark at PySpark. Pangunahan ang paggamit ng mga AI tool at agentic workflow, at mag-ambag sa teknikal na pananaliksik at pagpapaunlad.

PLPolandRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaMga microservicePySparkPythonSparkSQLTerraform

Paglalarawan

  • Bumuo ng nasusukat na cloud-native na mga data platform mula sa paunang disenyo hanggang sa produksyon.
  • Mag-develop ng mga pipeline para sa pag-ingest ng data na halos real-time gamit ang mga pattern na event-driven.
  • Magtakda at magpanatili ng mga pamantayan ng platform para sa mga data lake, lakehouse, medallion architecture, at data contract.
  • Pagandahin ang mga script ng Spark at PySpark para sa performance at kadalian ng maintenance.
  • Magtatag ng mga kasanayan sa kalidad ng code, testing, at CI/CD sa lahat ng data pipeline.
  • Itaguyod ang paggamit ng mga AI tool at agentic workflow sa pangkat ng Data Engineering.
  • Panatilihin ang kalidad ng data, observability, scalability, at reliability sa mga platform at pipeline.
  • Gumawa ng mga self-service tool at microservice na nagpapadali sa paggamit ng platform.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng Product, Machine Learning, at Data Science.
  • Mag-ambag sa mga pasya sa arkitektura at sa teknikal na pananaliksik at pagpapaunlad.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa limang taong propesyonal na karanasan sa Data Engineering.
  • May matibay na kasanayan sa pag-develop gamit ang Python at SQL.
  • May aktuwal na karanasan sa Apache Spark at PySpark, kabilang ang pag-optimize ng query at pag-aayos ng performance.
  • May karanasan sa Databricks o Snowflake.
  • May praktikal na karanasan sa kahit isang pangunahing cloud provider: Azure, AWS, o GCP.
  • May karanasan sa mga tool para sa stream processing gaya ng Kafka o Spark Structured Streaming.
  • Nauunawaan ang mga pattern ng ETL/ELT, pagmomodelo ng data, at data warehousing.
  • Nakagamit na ng mga tool sa orchestration gaya ng Apache Airflow o Azure Data Factory.
  • Alam ang mga tool na Infrastructure as Code, kabilang ang Terraform.
  • Nauunawaan ang mga production system, kabilang ang observability, scalability, reliability, at performance.
  • Kayang manguna nang mag-isa sa mga teknikal na inisyatiba mula konsepto hanggang paghahatid.
  • Mabisang makipag-usap at makipagtulungan.
  • May kasanayan sa Ingles na Upper-Intermediate o mas mataas.

Mga Benepisyo

  • Magtrabaho nang remote.

Mga Kaugnay na Trabaho

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior na Arkitek ng Data, Databricks at Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPagmemerkado
PLPolandRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheAWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformPythonScalaSparkSQL

Pangunahan ang mga proyekto ng kliyente sa pagbuo ng mga Databricks lakehouse platform para sa isang konsultansiya sa AI at data. Hubugin ang cloud data engineering, mga migration, analytics, at mga solusyon sa AI.

Buksan
Intetics

Senior na Arkitek ng Data (Nagsasalita ng Pranses)

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BEBelgiumFRFranceLULuxembourgPLPolandPTPortugalRORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
CloudMS SQL ServerSQL

Hulmahin ang nasusukat na arkitektura ng data at mga platform ng SQL Server para sa Intetics. Saklaw ng tungkulin ang pamamahala ng data, mga integrasyong REST, at pagsubok sa paghahatid.

Buksan
Intetics

Inhinyero ng Data ng ML, Remote sa Romania

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BGBulgariaESSpainPLPolandPTPortugalRORomaniaSKSlovakiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bumuo ng real-time, graph, at time-series na imprastraktura ng datos para sa pagganap ng mga atleta. Suportahan ang pagsusuri sa machine learning at mga AI system para sa customer ng Intetics sa Estados Unidos.

Buksan
TetraScience

Senior na Inhinyero ng Siyentipikong Data (Germany, Remote)

TetraScience
51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaLogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
ATAustriaCHSwitzerlandDEGermanyGBUnited KingdomIEIrelandPLPoland
$140,000 – $200,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSCloudEC2JavaScriptNode.jsPythonReactSQLTypeScript

Bumuo ng mga integrasyong pinapagana ng AI at mga produkto ng data para sa mga customer ng life sciences ng TetraScience. Mag-deploy ng mga siyentipikong solusyon sa cloud, on-premises, at hybrid na kapaligiran.

Buksan