Sigma Software Group은 2002년에 설립된 다국적 기술 컨설팅 기업입니다. 이 회사의 팀은 자동차, 헬스케어, 통신, 항공, 은행, 게임, 부동산, 광고 등 다양한 분야의 고객에게 소프트웨어 개발, 그래픽 디자인, 테스트 및 기술 지원 서비스를 제공합니다. IT 전문가를 채용해 복잡한 엔지니어링 프로젝트에 참여할 기회를 제공하며, 멘토링과 지속적인 학습을 통해 전문성 개발을 지원합니다. 원격 근무는 회사 업무 방식의 일부이며, 아스트라제네카, 스카니아, SAS 등의 조직을 위한 프로젝트를 진행합니다.
시니어 데이터 엔지니어
클라우드 네이티브 데이터 플랫폼과 준실시간 파이프라인을 구축하고 Spark 및 PySpark 워크로드를 현대화합니다. AI 도구와 에이전트형 워크플로 도입을 주도하고 기술 연구개발에 기여합니다.
설명
- 초기 설계부터 프로덕션 배포까지 확장 가능한 클라우드 네이티브 데이터 플랫폼을 구축합니다.
- 이벤트 기반 패턴을 활용해 준실시간 데이터 수집 파이프라인을 개발합니다.
- 데이터 레이크, 레이크하우스, 메달리온 아키텍처, 데이터 계약의 플랫폼 표준을 수립하고 준수합니다.
- Spark 및 PySpark 스크립트를 개선해 성능과 유지보수성을 높입니다.
- 데이터 파이프라인 전반에 코드 품질, 테스트, CI/CD 관행을 정착시킵니다.
- 데이터 엔지니어링 팀에서 AI 도구와 에이전트형 워크플로의 활용을 촉진합니다.
- 플랫폼과 파이프라인 전반의 데이터 품질, 관측 가능성, 확장성, 안정성을 유지합니다.
- 플랫폼을 더 쉽게 사용할 수 있도록 셀프서비스 도구와 마이크로서비스를 만듭니다.
- 제품, 머신러닝, 데이터 과학 팀과 협업합니다.
- 아키텍처 의사결정과 기술 연구개발에 기여합니다.
지원 자격
- 데이터 엔지니어링 분야에서 5년 이상의 실무 경력이 있어야 합니다.
- Python 및 SQL 개발 역량이 뛰어나야 합니다.
- 쿼리 최적화와 성능 튜닝을 포함해 Apache Spark 및 PySpark 실무 경험이 있어야 합니다.
- Databricks 또는 Snowflake 사용 경험이 있어야 합니다.
- Azure, AWS, GCP 중 하나 이상의 주요 클라우드 제공업체에서 실무 경험이 있어야 합니다.
- Kafka 또는 Spark Structured Streaming과 같은 스트림 처리 도구 경험이 있어야 합니다.
- ETL/ELT 패턴, 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징을 이해해야 합니다.
- Apache Airflow 또는 Azure Data Factory와 같은 오케스트레이션 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다.
- Terraform을 포함한 인프라 코드화 도구를 알아야 합니다.
- 관측 가능성, 확장성, 안정성, 성능을 비롯한 프로덕션 시스템을 이해해야 합니다.
- 기술 과제를 구상부터 완료까지 독립적으로 이끌 수 있어야 합니다.
- 효과적으로 소통하고 협업할 수 있어야 합니다.
- 영어 실력이 중상급 이상이어야 합니다.
복리후생
- 원격 근무가 가능합니다.
