Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyTanácsadás
A Sigma Software Group egy 2002-ben alapított multinacionális technológiai tanácsadó vállalat. Csapatai szoftverfejlesztési, grafikai tervezési, tesztelési és műszaki támogatási szolgáltatásokat nyújtanak olyan ágazatok ügyfeleinek, mint az autóipar, az egészségügy, a távközlés, a repülés, a bankszektor, a játékipar, az ingatlanpiac és a reklámipar. A vállalat informatikai szakembereket alkalmaz összetett mérnöki projekteken való munkára, és mentorálással, valamint folyamatos tanulással támogatja a szakmai fejlődést. A távmunka lehetőségei a vállalat működési modelljének részét képezik, a projektek pedig olyan szervezeteket szolgálnak, mint az AstraZeneca, a Scania és a SAS.

Szenior adatmérnök

Felhőnatív adatplatformokat és közel valós idejű adatfeldolgozási folyamatokat építesz, miközben korszerűsíted a Spark- és PySpark-munkafolyamatokat. Vezeted a mesterséges intelligenciát használó eszközök és az ügynökalapú munkafolyamatok bevezetését, valamint hozzájárulsz a műszaki kutatáshoz és fejlesztéshez.

Leírás

  • Skálázható, felhőnatív adatplatformokat tervezel meg és valósítasz meg az első tervektől az éles működésig.
  • Eseményvezérelt megközelítésekkel közel valós idejű adatbetöltési folyamatokat fejlesztesz.
  • Szabványokat határozol meg és tartatsz be az adattavak, lakehouse-ok, medallion architektúra és adatszerződések területén.
  • A Spark- és PySpark-szkripteket teljesítmény és karbantarthatóság szempontjából fejleszted.
  • Egységesíted a kódminőségi, tesztelési és CI/CD-gyakorlatokat az adatfolyamatokban.
  • Ösztönzöd a mesterséges intelligenciát használó eszközök és az ügynökalapú munkafolyamatok alkalmazását az adatmérnöki csapatban.
  • Fenntartod az adatminőséget, a megfigyelhetőséget, a skálázhatóságot és a megbízhatóságot a platformokon és adatfolyamatokban.
  • Önkiszolgáló eszközöket és mikroszolgáltatásokat hozol létre, amelyek megkönnyítik a platform használatát.
  • Együttműködsz a termékfejlesztési, gépi tanulási és adattudományi csapatokkal.
  • Részt veszel az architekturális döntésekben, valamint a műszaki kutatási és fejlesztési munkában.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai adatmérnöki tapasztalattal rendelkezel.
  • Magabiztos Python- és SQL-fejlesztési készségeid vannak.
  • Gyakorlati tapasztalatod van Apache Sparkkal és PySparkkal, beleértve a lekérdezések optimalizálását és a teljesítményhangolást.
  • Van tapasztalatod Databricks vagy Snowflake használatával.
  • Gyakorlati tapasztalatod van legalább egy jelentős felhőszolgáltatóval: Azure, AWS vagy GCP.
  • Van tapasztalatod olyan adatfolyam-feldolgozó eszközökkel, mint a Kafka vagy a Spark Structured Streaming.
  • Érted az ETL/ELT-mintákat, az adatmodellezést és az adattárházakat.
  • Használtál olyan munkafolyamat-vezénylő eszközöket, mint az Apache Airflow vagy az Azure Data Factory.
  • Ismered az infrastruktúrát kódként kezelő eszközöket, köztük a Terrraformot.
  • Érted az éles rendszereket, beleértve a megfigyelhetőséget, a skálázhatóságot, a megbízhatóságot és a teljesítményt.
  • Önállóan vezetsz műszaki kezdeményezéseket az ötlettől a megvalósításig.
  • Hatékonyan kommunikálsz és működsz együtt másokkal.
  • Felső-középfokú vagy magasabb szintű angoltudással rendelkezel.

Juttatások

  • Távmunkában dolgozhatsz.

Kapcsolódó állások

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Szenior adatarchitekt, Databricks és Lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás

Vezessen Databricks lakehouse-platformokat építő ügyfélprojekteket egy MI- és adattanácsadó cégnél. Alakítsa a felhőalapú adatmérnökséget, a migrációkat, az analitikát és az MI-megoldásokat.

Megnyitás
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior adatmérnök, Databricks — távmunka Lengyelországból

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaMarketingTanácsadás

Skálázható Databricks-adatfolyamatokat építhet egy mesterségesintelligencia- és adatszolgáltatásokat nyújtó tanácsadó cégnél. Vállalati analitikai, MLOps- és generatív MI-projekteket támogathat.

Megnyitás
Intetics

Senior adatarchitekt (francia nyelvtudással)

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Tervezzen skálázható adatterületet és SQL Server-platformokat az Intetics számára. A szerepkör az adatirányítást, a REST-integrációkat és a teljesítés tesztelését is magában foglalja.

Megnyitás
Intetics

ML-adatmérnök, távmunka Romániából

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

Megnyitás
TetraScience

Vezető tudományos adatmérnök (Németország, távmunka)

TetraScience

Építsen MI-alapú integrációkat és adat termékeket a TetraScience élettudományi ügyfelei számára. Telepítsen tudományos megoldásokat felhőben, helyszíni és hibrid környezetekben.

Megnyitás