Senior dataingeniør, Databricks-migrering
Sigma Software GroupMigrér detailhandelsanalyse på virksomhedsniveau fra BigQuery til Databricks Lakehouse. Byg skalerbare PySpark-pipelines, medallion-arkitektur og styrede cloud-dataplatforme.
Åbn
Intetics er en virksomhed inden for skræddersyet softwareudvikling og rådgivning, som hjælper organisationer med at opbygge teknologiske kompetencer gennem tjenester inden for AI, maskinlæring, softwareudvikling og databehandling. Virksomhedens Remote In-Sourcing®-model understøtter dannelsen af specialiserede ekspertteams, mens TETRA™ tilbyder værktøjer til vurdering af softwarekvalitet. Virksomheden anvender moderne teknologier og datapraksisser af høj kvalitet på tværs af blandt andet sundhedssektoren, finans, logistik og andre brancher.
ML-dataingeniør, fjernarbejde fra Rumænien
Byg infrastruktur til realtidsdata, grafer og tidsserier om atleters præstationer. Understøt evaluering af maskinlæring og AI-systemer for en Intetics-kunde i USA.
Beskrivelse
- Byg produktionsinfrastruktur til store mængder data om atleters præstationer og sensordata.
- Udvikl og driv systemer til realtids- og næsten realtidsbaseret streaming af dataindlæsning.
- Design lagrings- og dataarkitekturer til store tidsseriedatasæt og longitudinelle atletregistre.
- Giv maskinlæringssystemer og AI-agenter adgang med lav latenstid til produktionsfunktioner og afledte målinger.
- Skab grafmodeller og skemaer, der forbinder atleter med træningsbelastning, skader, præstationer og resultater.
- Udvikl systemer til data- og ML-evaluering, som vurderer modellers pålidelighed, kalibrering og præstation i den virkelige verden.
- Oprethold dataisolering på kundeniveau mellem klubber og kunder.
- Etablér dataoprindelse, lineage, revisionsspor og observerbarhed på tværs af platformen.
- Samarbejd med ML- og AI-ingeniører om at understøtte modeltræning, inferens og evaluering med pålidelige data.
- Omsæt komplekse krav til holdbare produktionssystemer sammen med sportsforskere og domæneeksperter.
- Træf praktiske beslutninger om teknologi og arkitektur, efterhånden som platformen udvikler sig.
- Samarbejd med Intetics’ kunde i USA.
Krav
- Mindst fem års fuldtids professionel erfaring med software- eller dataudvikling; praktikophold, universitetspraktik, kursusarbejde og akademiske projekter tæller ikke med.
- Dokumenteret erfaring med at designe, bygge og drive produktionsinfrastruktur til data i stor skala.
- Solid erfaring med tidsseriedata eller databaser som InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse eller tilsvarende.
- Omfattende erfaring med realtids- eller streamingbaseret dataindlæsning ved hjælp af Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar eller tilsvarende.
- Erfaring med at designe grafdatamodeller eller databaseskemaer ud over at forespørge på eller bruge en eksisterende grafdatabase.
- Erfaring med at designe eller drive systemer med flere lejere og dataisolering på lejerens niveau.
- Stærke færdigheder i Python og SQL.
- Professionel erfaring med Go er særdeles ønskværdig.
- Erfaring med produktionssystemer, hvor pålidelighed, skalerbarhed, observerbarhed og datanøjagtighed er afgørende.
- Evne til at tage ejerskab over uklare tekniske problemer og forme dem til praktiske produktionsarkitekturer.
- Erfaring med at arbejde direkte sammen med data scientists, ML-ingeniører eller andre tekniske domænespecialister.
- Erfaring med at bygge infrastruktur til probabilistisk evaluering, modelkalibrering eller modelovervågning.
- Erfaring med kausal inferens, kontrafaktisk modellering eller simulering.
- Erfaring med bærbare sensorer, IoT-data, biomekanik, sportsteknologi eller anden højfrekvent telemetri.
- Erfaring med at bygge vidensgrafer eller domænespecifikke ontologier.
- Erfaring med rammer til evaluering af LLM eller AI og kendskab til deres begrænsninger.
- Erfaring med AWS-tjenester som ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS eller relaterede værktøjer.
- Erfaring med GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB eller lignende teknologier.
- Engelskkundskaber på B2-niveau eller højere.
- Skal være bosat i EU.
Relaterede job
Senior dataingeniør
Sigma Software GroupByg cloudbaserede dataplatforme og pipelines med næsten realtidsbehandling, og modernisér samtidig Spark- og PySpark-arbejdsbelastninger. Led indførelsen af AI-værktøjer og agentbaserede arbejdsgange, og bidrag til teknisk forskning og udvikling.
Åbn
Databricks-dataarkitekt (fjernarbejde, Spanien)
Devoteam
SpanienFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskPåkrævet Sprog: spanskDataingeniørDesign sikre Lakehouse-platforme, der er klar til AI, for Devoteams kunder med Databricks. Modernisér ældre datasystemer på tværs af cloud- og multicloudmiljøer.
Åbn
Senior dataingeniør, fjernarbejde fra Bulgarien
ValtechAirflowApacheAWSAzureCloudDistribuerede systemerGoogle Cloud PlatformKafkaPythonSparkSQLTerraformUnity
Byg cloudbaserede dataplatforme og datapipelines hos Valtech til analyse, AI og dataprodukter. Arbejd med AWS, Databricks og andre cloudmiljøer, herunder anvendelser af generativ AI.
Åbn
Senior dataarkitekt, Databricks og lakehouse
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Led kund projekter, der bygger Databricks-lakehouseplatforme for et AI- og datakonsulenthus. Form løsninger inden for clouddata engineering, migrering, analyse og AI.
Åbn
Senior dataingeniør, Databricks – fjernarbejde i Polen
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Byg skalerbare Databricks-pipelines hos et konsulenthus, der leverer AI- og dataløsninger. Støt initiativer inden for enterprise-analyse, MLOps og generativ AI.
Åbn