Senior Data Engineer, Databricks Geçişi
Sigma Software GroupKurumsal perakende analitiğini BigQuery’den Databricks Lakehouse’a taşıyın; ölçeklenebilir PySpark işlem hatları, madalyon mimarisi ve yönetilen bulut veri platformları oluşturun.
Aç
Intetics, kuruluşların yapay zekâ, makine öğrenimi, yazılım mühendisliği ve veri işleme hizmetleri aracılığıyla teknoloji yetkinlikleri geliştirmesine yardımcı olan özel yazılım geliştirme ve danışmanlık şirketidir. Remote In-Sourcing® modeli, uzmanlaşmış ekiplerin oluşturulmasını desteklerken TETRA™ yazılım kalite değerlendirme araçları sunar. Şirket; sağlık, finans, lojistik ve diğer sektörlerde modern teknolojiler ile yüksek kaliteli veri uygulamalarını hayata geçirir.
ML Veri Mühendisi, Romanya Uzaktan
Sporcu performansı için gerçek zamanlı, grafik ve zaman serisi veri altyapısı oluşturun. ABD’deki bir Intetics müşterisi için makine öğrenimi değerlendirmesini ve yapay zekâ sistemlerini destekleyin.
Açıklama
- Sporcu performansı ve sensör verilerinin büyük hacimleri için üretim veri altyapısı oluşturun.
- Gerçek zamanlı ve gerçeğe yakın zamanlı veri akışı alım sistemleri geliştirin ve işletin.
- Büyük zaman serisi veri kümeleri ve sporcuların uzun dönemli kayıtları için depolama ve veri mimarileri tasarlayın.
- Makine öğrenimi sistemleri ve yapay zekâ ajanları için üretim özelliklerine ve türetilmiş metriklere düşük gecikmeli erişim sağlayın.
- Sporcuları antrenman yükleri, sakatlıklar, performans ve sonuçlarla ilişkilendiren grafik modelleri ve şemalar oluşturun.
- Model güvenilirliğini, kalibrasyonunu ve gerçek dünyadaki performansını değerlendirmek için veri ve makine öğrenimi değerlendirme sistemleri geliştirin.
- Kulüpler ve müşteriler arasında kiracı düzeyinde veri yalıtımını koruyun.
- Platform genelinde veri kökenini, izlenebilirliği, denetlenebilirliği ve gözlemlenebilirliği sağlayın.
- Güvenilir verilerle model eğitimi, çıkarımı ve değerlendirmesini desteklemek için makine öğrenimi ve yapay zekâ mühendisleriyle birlikte çalışın.
- Karmaşık gereksinimleri spor bilimcileri ve alan uzmanlarıyla birlikte kalıcı üretim sistemlerine dönüştürün.
- Platform geliştikçe uygulanabilir teknoloji ve mimari kararları alın.
- Intetics’in ABD merkezli müşterisiyle iş birliği yapın.
Gereksinimler
- Tam zamanlı profesyonel yazılım veya veri mühendisliği alanında en az beş yıllık deneyim; stajlar, üniversite yerleştirmeleri, dersler ve akademik projeler bu kapsama girmez.
- Ölçekli üretim veri altyapısı tasarlama, geliştirme ve işletme konusunda kanıtlanmış deneyim.
- InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse veya eşdeğeri gibi zaman serisi verileri ya da veritabanlarıyla güçlü deneyim.
- Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar veya eşdeğeri kullanarak gerçek zamanlı ya da akış verisi alımında kapsamlı deneyim.
- Mevcut bir grafik veritabanını sorgulamanın veya kullanmanın ötesinde, grafik veri modelleri ya da veritabanı şemaları tasarlama deneyimi.
- Kiracı düzeyinde veri yalıtımı olan çok kiracılı sistemleri tasarlama veya işletme deneyimi.
- Güçlü Python ve SQL becerileri.
- Profesyonel Go deneyimi özellikle tercih edilir.
- Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, gözlemlenebilirlik ve veri doğruluğunun kritik olduğu üretim sistemlerinde deneyim.
- Belirsiz teknik sorunları üstlenme ve uygulanabilir üretim mimarilerine dönüştürme becerisi.
- Veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri veya diğer teknik alan uzmanlarıyla doğrudan çalışma deneyimi.
- Olasılıksal değerlendirme, model kalibrasyonu veya model izleme altyapısı oluşturma deneyimi.
- Nedensel çıkarım, karşıolgusal modelleme veya simülasyon deneyimi.
- Giyilebilir sensörler, IoT verileri, biyomekanik, spor teknolojisi veya diğer yüksek frekanslı telemetri alanlarında deneyim.
- Bilgi grafikleri veya alana özgü ontolojiler oluşturma deneyimi.
- LLM veya yapay zekâ değerlendirme çerçeveleriyle deneyim ve bunların sınırlamalarına ilişkin farkındalık.
- ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS veya ilgili araçlar gibi AWS hizmetleriyle deneyim.
- GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB veya benzeri teknolojilerle deneyim.
- B2 veya üzeri düzeyde İngilizce yeterliliği.
- AB’de ikamet ediyor olmalıdır.
İlgili İş İlanları
Kıdemli Veri Mühendisi
Sigma Software GroupBulut yerel veri platformları ve neredeyse gerçek zamanlı veri hatları oluşturun; Spark ve PySpark iş yüklerini modernize edin. Yapay zekâ araçlarının ve ajan tabanlı iş akışlarının benimsenmesine öncülük edin, teknik araştırma ve geliştirmeye katkıda bulunun.
Aç
Databricks Veri Mimarı (Uzaktan, İspanya)
Devoteam
İspanyaUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceZorunlu Dil: İspanyolcaVeri mühendisiDevoteam müşterileri için Databricks kullanarak güvenli ve yapay zekâya hazır Lakehouse platformları tasarlayın. Bulut ve çoklu bulut ortamlarında eski veri sistemlerini modernleştirin.
Aç
Kıdemli Veri Mühendisi, Bulgaristan Uzaktan
ValtechValtech’te analitik, yapay zekâ ve veri ürünlerini destekleyen bulut veri platformları ve işlem hatları oluşturun. AWS, Databricks ve diğer bulut ortamlarında, üretken yapay zekâ kullanım alanları dâhil olmak üzere çalışın.
Aç
Kıdemli Veri Mimarı, Databricks ve Lakehouse
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Yapay zekâ ve veri danışmanlığı projelerinde Databricks lakehouse platformlarının geliştirilmesine liderlik edin. Bulut veri mühendisliği, geçişler, analitik ve yapay zekâ çözümlerine yön verin.
Aç
Kıdemli Veri Mühendisi, Databricks — Polonya'da Uzaktan
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.Yapay zekâ ve veri çözümleri sunan bir danışmanlık şirketinde ölçeklenebilir Databricks veri hatları geliştirin. Kurumsal analitik, MLOps ve üretken yapay zekâ girişimlerini destekleyin.
Aç