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501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Intetics é uma empresa de desenvolvimento de software personalizado e consultoria que ajuda organizações a desenvolver capacidades tecnológicas por meio de serviços de inteligência artificial, aprendizado de máquina, engenharia de software e processamento de dados. Seu modelo Remote In-Sourcing® apoia a formação de equipes especializadas de profissionais, enquanto o TETRA™ oferece ferramentas para avaliação da qualidade de software. A empresa aplica tecnologias modernas e práticas de dados de alta qualidade em setores como saúde, finanças, logística e outras indústrias.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de dados de ML, remoto na Romênia

Crie uma infraestrutura de dados em tempo real, de grafos e de séries temporais para o desempenho de atletas. Dê suporte à avaliação de aprendizado de máquina e a sistemas de IA para um cliente da Intetics nos Estados Unidos.

BGBulgáriaESEspanhaPLPolôniaPTPortugalRORomêniaSKEslováquiaRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Descrição

  • Crie infraestrutura de dados de produção para grandes volumes de dados de desempenho de atletas e sensores.
  • Desenvolva e opere sistemas de ingestão de dados em streaming em tempo real e quase em tempo real.
  • Projete arquiteturas de armazenamento e dados para grandes conjuntos de séries temporais e registros longitudinais de atletas.
  • Forneça acesso de baixa latência a funcionalidades de produção e métricas derivadas para sistemas de aprendizado de máquina e agentes de IA.
  • Crie modelos de grafos e esquemas que relacionem atletas a cargas de treinamento, lesões, desempenho e resultados.
  • Desenvolva sistemas de avaliação de dados e aprendizado de máquina para analisar a confiabilidade, a calibração e o desempenho dos modelos no mundo real.
  • Mantenha o isolamento de dados por locatário entre clubes e clientes.
  • Estabeleça a proveniência, a linhagem, a auditabilidade e a observabilidade dos dados em toda a plataforma.
  • Trabalhe com engenheiros de aprendizado de máquina e IA para apoiar o treinamento, a inferência e a avaliação de modelos com dados confiáveis.
  • Transforme requisitos complexos em sistemas de produção duradouros junto a cientistas do esporte e especialistas da área.
  • Tome decisões práticas de tecnologia e arquitetura conforme a plataforma evolui.
  • Colabore com o cliente da Intetics sediado nos Estados Unidos.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em tempo integral em engenharia de software ou de dados; estágios, colocações universitárias, disciplinas e projetos acadêmicos não contam.
  • Experiência comprovada no projeto, na criação e na operação de infraestrutura de dados de produção em escala.
  • Ampla experiência com dados de séries temporais ou bancos de dados como InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus, ClickHouse ou equivalentes.
  • Experiência substancial com ingestão em tempo real ou em streaming usando Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming, Pulsar ou equivalentes.
  • Experiência no projeto de modelos de dados em grafos ou esquemas de bancos de dados, além de consultar ou usar um banco de dados de grafos existente.
  • Experiência no projeto ou na operação de sistemas multi-inquilino com isolamento de dados por locatário.
  • Sólidos conhecimentos de Python e SQL.
  • Experiência profissional com Go é altamente desejável.
  • Experiência com sistemas de produção nos quais confiabilidade, escalabilidade, observabilidade e precisão dos dados sejam essenciais.
  • Capacidade de assumir problemas técnicos ambíguos e transformá-los em arquiteturas de produção práticas.
  • Experiência de trabalho direto com cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina ou outros especialistas técnicos da área.
  • Experiência na criação de infraestrutura para avaliação probabilística, calibração de modelos ou monitoramento de modelos.
  • Experiência com inferência causal, modelagem contrafactual ou simulação.
  • Experiência com sensores vestíveis, dados de IoT, biomecânica, tecnologia esportiva ou outros dados de telemetria de alta frequência.
  • Experiência na criação de grafos de conhecimento ou ontologias específicas de domínio.
  • Experiência com estruturas de avaliação de LLM ou IA e conhecimento de suas limitações.
  • Experiência com serviços da AWS, como ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS ou ferramentas relacionadas.
  • Experiência com GraphQL, REST, gRPC, Postgres, MongoDB ou tecnologias semelhantes.
  • Proficiência em inglês no nível B2 ou acima.
  • É necessário residir na União Europeia.

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