Intetics
Intetics
501 – 1 000 Työntekijät
KonsultointiLogistiikkaTerveydenhuolto
Intetics on räätälöityjen ohjelmistojen kehitys- ja konsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita rakentamaan teknologista osaamista tekoälyn, koneoppimisen, ohjelmistosuunnittelun ja tiedonkäsittelypalvelujen avulla. Sen Remote In-Sourcing® -malli tukee erikoistuneiden asiantuntijatiimien muodostamista, ja TETRA™ tarjoaa ohjelmistojen laadunarviointityökaluja. Yritys hyödyntää nykyaikaisia teknologioita ja korkealaatuisia tiedonhallintakäytäntöjä muun muassa terveydenhuollon, rahoituksen ja logistiikan aloilla sekä muilla toimialoilla.

ML-data-insinööri, etätyö Romaniassa

Rakenna reaaliaikaista data-, graafi- ja aikasarjainfrastruktuuria urheilijoiden suorituskyvyn seurantaan. Tue koneoppimisen arviointia ja tekoälyjärjestelmiä yhdysvaltalaiselle Intetics-asiakkaalle.

Kuvaus

  • Rakenna tuotantokäyttöön data-infrastruktuuria suurille urheilijoiden suorituskyky- ja sensoridatamäärille.
  • Kehitä ja ylläpidä reaaliaikaisia ja lähes reaaliaikaisia suoratoistodatan keruujärjestelmiä.
  • Suunnittele tallennus- ja data-arkkitehtuureja suurille aikasarjoille ja urheilijoiden pitkittäistiedoille.
  • Tarjoa koneoppimisjärjestelmille ja tekoälyagenteille matalan viiveen pääsy tuotantokäytön piirteisiin ja johdettuihin mittareihin.
  • Luo graafimalleja ja skeemoja, jotka yhdistävät urheilijat harjoituskuormitukseen, vammoihin, suorituskykyyn ja tuloksiin.
  • Kehitä data- ja koneoppimisen arviointijärjestelmiä mallien luotettavuuden, kalibroinnin ja todellisen suorituskyvyn mittaamiseen.
  • Varmista asiakaskohtainen datan eristys seurojen ja asiakkaiden välillä.
  • Varmista koko alustalla datan alkuperän ja kulun jäljitettävyys, auditoitavuus ja havainnoitavuus.
  • Tee yhteistyötä ML- ja tekoälyinsinöörien kanssa ja tue mallien koulutusta, päättelyä ja arviointia luotettavalla datalla.
  • Muuta monimutkaiset vaatimukset kestäviksi tuotantojärjestelmiksi yhdessä urheilututkijoiden ja alan asiantuntijoiden kanssa.
  • Tee käytännöllisiä teknologia- ja arkkitehtuuripäätöksiä alustan kehittyessä.
  • Tee yhteistyötä Inteticsin yhdysvaltalaisen asiakkaan kanssa.

Vaatimukset

  • Vähintään viiden vuoden kokemus kokoaikaisesta ammatillisesta ohjelmisto- tai data-tekniikan työstä; harjoittelujaksoja, yliopistoharjoitteluja, kursseja ja opintoprojekteja ei lasketa mukaan.
  • Näyttöä mittakaavaltaan suurten tuotantokäytön datainfrastruktuurien suunnittelusta, rakentamisesta ja ylläpidosta.
  • Vahvaa kokemusta aikasarjadatasta tai esimerkiksi InfluxDB-, TimescaleDB-, Prometheus- tai ClickHouse-tietokannoista tai vastaavista.
  • Laajaa kokemusta reaaliaikaisesta tai suoratoistodatan keruusta esimerkiksi Kafka-, Kinesis-, Flink-, Spark Streaming- tai Pulsar-teknologioilla tai vastaavilla.
  • Kokemusta graafidatamallien tai tietokantaskeemojen suunnittelusta; pelkkä kyselyjen tekeminen tai olemassa olevan graafitietokannan käyttö ei riitä.
  • Kokemusta moniasiakasjärjestelmien suunnittelusta tai ylläpidosta niin, että data eristetään asiakaskohtaisesti.
  • Vahva Python- ja SQL-osaaminen.
  • Ammatillinen Go-kokemus on erittäin toivottavaa.
  • Kokemusta tuotantojärjestelmistä, joissa luotettavuus, skaalautuvuus, havainnoitavuus ja datan tarkkuus ovat keskeisiä.
  • Kyky ottaa vastuulle epäselvästi määriteltyjä teknisiä ongelmia ja muovata niistä käytännöllisiä tuotantoarkkitehtuureja.
  • Kokemusta suorasta yhteistyöstä datatieteilijöiden, ML-insinöörien tai muiden teknisten alan asiantuntijoiden kanssa.
  • Kokemusta todennäköisyyspohjaisen arvioinnin, mallien kalibroinnin tai mallien valvonnan infrastruktuurin rakentamisesta.
  • Kokemusta kausaalipäättelystä, kontrafaktuaalisesta mallintamisesta tai simuloinnista.
  • Kokemusta puettavista sensoreista, IoT-datasta, biomekaniikasta, urheiluteknologiasta tai muusta suurtaajuuksisesta telemetriasta.
  • Kokemusta tietämysgraafien tai toimialakohtaisten ontologioiden rakentamisesta.
  • Kokemusta LLM- tai tekoälyn arviointikehyksistä sekä ymmärrystä niiden rajoituksista.
  • Kokemusta AWS-palveluista, kuten ECS:stä, EC2:sta, Lambdasta, SNS:stä tai SQS:stä, tai niihin liittyvistä työkaluista.
  • Kokemusta GraphQL:stä, RESTistä, gRPC:stä, Postgresista, MongoDB:stä tai vastaavista teknologioista.
  • Englannin kielen taito vähintään B2-tasolla.
  • Asuinpaikan on oltava EU:ssa.

Samankaltaiset työpaikat

Sigma Software Group

Vanhempi data-insinööri

Sigma Software Group
1 001 – 5 000 Työntekijät
AutoteollisuusKonsultointiTerveydenhuolto

Rakenna pilvinatiiveja data-alustoja ja lähes reaaliaikaisia tietoputkia sekä uudista Spark- ja PySpark-kuormia. Johda tekoälytyökalujen ja agenttisten työnkulkujen käyttöönottoa ja osallistu tekniseen tutkimukseen ja kehitykseen.

Avaa
Devoteam

Databricks-data-arkkitehti (etätyö, Espanja)

Devoteam

Suunnittele Devoteamin asiakkaille turvallisia ja tekoälyvalmiita Lakehouse-alustoja Databricksin avulla. Uudista vanhoja dataratkaisuja pilvi- ja monipilviympäristöissä.

Avaa
Valtech

Senior Data Engineer, etätyö Bulgariassa

Valtech

Rakenna Valtechilla pilvipohjaisia data-alustoja ja dataputkia analytiikan, tekoälyn ja datatuotteiden tueksi. Työskentele AWS:n, Databricksin ja muiden pilviympäristöjen parissa, myös generatiivisen tekoälyn käyttötapauksissa.

Avaa
Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Senior Data Architect, Databricks ja lakehouse

Sowelo Consulting sp. z o.o. sp. k.

Johda asiakasprojekteja, joissa rakennetaan Databricks-lakehouse-alustoja tekoälyyn ja dataan erikoistuneelle konsulttiyritykselle. Suunnittele pilvipohjaista data engineeringiä, migraatioita, analytiikkaa ja tekoälyratkaisuja.

Avaa