Vaga remota para engenheiro(a) de dados sênior, apoiando a Monte Bravo na construção de pipelines de dados e de uma arquitetura lakehouse. Você trabalhará com Python, PySpark, AWS e dbt para desenvolver uma plataforma financeira inovadora.
Tchéquia
Alemanha
Estônia
França
Países Baixos
PolôniaLidere melhorias em recuperação, embeddings, ranqueamento e relevância na plataforma de descoberta de criadores da Modash. Construa infraestrutura de busca em escala para marcas que gerenciam parcerias com influenciadores.
BrasilDesenvolva pipelines de dados, integrações e soluções analíticas para os projetos de BPO do Level Group. Trabalhe com Python, SQL, Spark, Databricks e Snowflake em um modelo híbrido.
Estados Unidos
WashingtonLidere a engenharia da plataforma empresarial de planejamento da Starbucks, conectando insights de demanda a decisões de abastecimento. Defina sistemas distribuídos, suporte à tomada de decisões com IA, confiabilidade da plataforma e direcionamento técnico.
Desenvolva e otimize soluções com dbt, Airflow, BigQuery e Looker como Engenheiro(a) Sênior de Analytics. Ajude a Rox Partner a fortalecer a engenharia analítica, a governança de dados e sua crescente consultoria de dados.
Desenvolva modelos preditivos, experimentos e análises estatísticas para o negócio de financiamento ao consumidor da Snap Finance. Trabalhe com as equipes de Vendas e Marketing B2B para transformar dados complexos em insights acionáveis para o negócio.
Estados UnidosA Point C está contratando um arquiteto de Databricks para trabalhar remotamente na criação de plataformas lakehouse no Azure voltadas a dados de benefícios de saúde. A função abrange pipelines de dados de sinistros, governança e infraestrutura de análise em produção.
Projete e entregue arquiteturas de dados de saúde na GCP usando padrões FHIR e pipelines de interoperabilidade. Crie fluxos de dados clínicos em conformidade com as normas para diferentes formatos de saúde, APIs e plataformas de análise.
BrasilRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: portuguêsEngenheiro de dadosEngenheiro(a) de Dados Sênior na Stefanini Brasil, responsável por projetar pipelines e produtos de dados escaláveis. A função tem foco em Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS e inteligência artificial.
Estados UnidosEngenheiro(a) de nível II que desenvolve APIs, plataformas de dados e interfaces de usuário para os produtos de saúde cívica da Bellese Technologies. Crie soluções seguras e escaláveis que apoiem melhores resultados de saúde pública.
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver pipelines em GCP e soluções Lakehouse na Keyrus. Integra dados e aprimora plataformas analíticas para clientes.
Estados Unidos
IllinoisDesenvolva pipelines governados de dados de risco e produtos analíticos para a Allstate. Transforme dados de risco fragmentados em conjuntos de dados confiáveis, dashboards e recursos prontos para IA.
Estados Unidos
Califórnia
Carolina do NorteDesenvolva pipelines seguros no Google Cloud e infraestrutura reutilizável de IA/ML na Wells Fargo. Apoie análises governadas, operações de modelos e recursos de dados em escala empresarial.
Reino UnidoHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de softwareJunte-se à Napier como Engenheiro Back-End, desenvolvendo software de detecção de crimes financeiros baseado em Go para instituições financeiras globais. Desenvolva recursos escaláveis, serviços nativos da nuvem e práticas de engenharia confiáveis.
AlemanhaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: alemãoEngenheiro de backendEngenheiro de softwareJunte-se à citema systems GmbH para construir plataformas de dados Kubernetes locais destinadas a soluções de cibersegurança, IA e blockchain. Você desenvolverá pipelines de dados, automatizará as operações da plataforma e implementará serviços de streaming.
Desenvolva plataformas de dados em nuvem baseadas em Python para os clientes bancários e fintech da Kunai. Projete pipelines escaláveis, sistemas de streaming e infraestrutura analítica com AWS, Snowflake e Databricks.
Estados UnidosCalifórniaLidere a engenharia da plataforma do Walmart Marketplace em Sunnyvale, desenvolvendo sistemas escaláveis com Java, Kafka e Spark. Defina a arquitetura, melhore a confiabilidade e mentoreie engenheiros em plataformas de tecnologia distribuída.
Lidere a evolução da plataforma de dados compartilhada da KAYAK para análises, machine learning e busca de viagens com IA. Construa infraestrutura escalável de streaming, lakehouse, metadados e consultas.
Desenvolva pipelines escaláveis com Python, Spark, Kafka e Airflow para um cliente do setor de energia. Projete data lakes e data warehouses em nuvem que apoiem análises e aprendizado de máquina.
Lidere a definição de plataformas lakehouse em GCP e BigQuery para os projetos de transformação de serviços financeiros da GFT Polônia. Defina governança, modelos de dados, integrações e bases prontas para análises em casos de uso voltados à vigilância.
