
วิศวกรข้อมูลอาวุโส — ทำงานระยะไกลในบราซิล
Beyond Soluçõesตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโสแบบทำงานระยะไกล สนับสนุน Monte Bravo ในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลและสถาปัตยกรรมเลกเฮาส์ ทำงานด้วย Python, PySpark, AWS และ dbt เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการเงินที่ล้ำสมัย

ตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโสแบบทำงานระยะไกล สนับสนุน Monte Bravo ในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลและสถาปัตยกรรมเลกเฮาส์ ทำงานด้วย Python, PySpark, AWS และ dbt เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มการเงินที่ล้ำสมัย

เป็นผู้นำการปรับปรุงการดึงข้อมูล เอ็มเบดดิง การจัดอันดับ และความเกี่ยวข้องบนแพลตฟอร์มค้นหาครีเอเตอร์ของ Modash สร้างโครงสร้างพื้นฐานการค้นหาขนาดใหญ่สำหรับแบรนด์ที่บริหารความร่วมมือกับอินฟลูเอนเซอร์

พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูล การผสานระบบ และโซลูชันการวิเคราะห์สำหรับโครงการ BPO ของ Level Group ทำงานกับ Python, SQL, Spark, Databricks และ Snowflake ในรูปแบบการทำงานแบบไฮบริด

เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมสำหรับแพลตฟอร์มการวางแผนระดับองค์กรของ Starbucks โดยเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกด้านอุปสงค์เข้ากับการตัดสินใจด้านอุปทาน กำหนดทิศทางระบบแบบกระจาย การสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI ความเสถียรของแพลตฟอร์ม และทิศทางทางเทคนิค

สร้างและปรับปรุงโซลูชัน dbt, Airflow, BigQuery และ Looker ในตำแหน่งวิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส ช่วย Rox Partner เสริมความแข็งแกร่งด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล และธุรกิจให้คำปรึกษาด้านข้อมูลที่กำลังเติบโต

พัฒนาแบบจำลองเชิงพยากรณ์ การทดลอง และการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับธุรกิจการเงินผู้บริโภคของ Snap Finance ทำงานร่วมกับทีมขายและการตลาด B2B เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง

Point C กำลังรับสมัครสถาปนิก Databricks แบบทำงานระยะไกล เพื่อสร้างแพลตฟอร์ม Azure lakehouse สำหรับข้อมูลสวัสดิการด้านสุขภาพ บทบาทนี้ครอบคลุมไปป์ไลน์ข้อมูลการเคลม การกำกับดูแลข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์สำหรับระบบ production

ออกแบบและส่งมอบสถาปัตยกรรมข้อมูลสุขภาพบน GCP โดยใช้มาตรฐาน FHIR และไปป์ไลน์การทำงานร่วมกันระหว่างระบบ สร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลทางคลินิกที่สอดคล้องตามข้อกำหนด ครอบคลุมรูปแบบข้อมูลสุขภาพ API และแพลตฟอร์มการวิเคราะห์

วิศวกรข้อมูลอาวุโสที่ Stefanini Brasil ออกแบบไปป์ไลน์และผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัว บทบาทนี้มุ่งเน้น Microsoft Fabric, Databricks, Azure, AWS และ AI

วิศวกรระดับ II ผู้พัฒนา API แพลตฟอร์มข้อมูล และส่วนติดต่อผู้ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ด้านสาธารณสุขของ Bellese Technologies สร้างโซลูชันที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้เพื่อสนับสนุนผลลัพธ์ด้านสาธารณสุขที่ดียิ่งขึ้น

วิศวกรข้อมูลอาวุโสผู้รับผิดชอบการสร้างไปป์ไลน์ GCP และโซลูชัน Lakehouse ที่ Keyrus ผสานรวมข้อมูลและปรับปรุงแพลตฟอร์มการวิเคราะห์สำหรับลูกค้า

สร้างกระบวนการข้อมูลความเสี่ยงและผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ที่มีการกำกับดูแลให้กับ Allstate เปลี่ยนข้อมูลความเสี่ยงที่กระจัดกระจายให้เป็นชุดข้อมูล แดชบอร์ด และความสามารถที่พร้อมรองรับ AI อย่างน่าเชื่อถือ

สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลบน Google Cloud ที่ปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐาน AI/ML ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ที่ Wells Fargo สนับสนุนการวิเคราะห์ที่มีธรรมาภิบาล การดำเนินงานของโมเดล และขีดความสามารถด้านข้อมูลระดับองค์กร

ร่วมงานกับ Napier ในตำแหน่งวิศวกร Back-End เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินด้วย Go สำหรับสถาบันการเงินทั่วโลก พัฒนาฟีเจอร์ที่รองรับการขยายตัว บริการแบบคลาวด์เนทีฟ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่เชื่อถือได้

ร่วมงานกับ citema systems GmbH เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Kubernetes ภายในองค์กรสำหรับโซลูชันด้านความปลอดภัยไซเบอร์ AI และบล็อกเชน คุณจะพัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูล ทำให้การดำเนินงานของแพลตฟอร์มเป็นอัตโนมัติ และนำบริการสตรีมมิงไปใช้งาน

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย Python สำหรับลูกค้าด้านธนาคารและฟินเทคของ Kunai ออกแบบไปป์ไลน์ที่รองรับการขยาย ระบบสตรีมมิง และโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ด้วย AWS, Snowflake และ Databricks

เป็นผู้นำงานวิศวกรรมแพลตฟอร์ม Walmart Marketplace ที่ Sunnyvale พร้อมสร้างระบบที่รองรับการขยายตัวด้วย Java, Kafka และ Spark กำหนดทิศทางสถาปัตยกรรม ยกระดับความน่าเชื่อถือ และให้คำปรึกษาแก่วิศวกรในแพลตฟอร์มเทคโนโลยีแบบกระจายหลายแพลตฟอร์ม

นำวิวัฒนาการของแพลตฟอร์มข้อมูลส่วนกลางของ KAYAK ซึ่งรองรับการวิเคราะห์ แมชชีนเลิร์นนิง และการค้นหาการเดินทางด้วย AI สร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านสตรีมมิง เลคเฮาส์ เมทาดาทา และการสืบค้นที่รองรับการขยายตัว

สร้างไปป์ไลน์ Python, Spark, Kafka และ Airflow ที่รองรับการขยายตัวให้แก่ลูกค้าในภาคพลังงาน ออกแบบดาต้าเลคและคลังข้อมูลบนคลาวด์เพื่อรองรับการวิเคราะห์และแมชชีนเลิร์นนิง

เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรม AI และข้อมูล เพื่อกำหนดแพลตฟอร์ม lakehouse บน GCP และ BigQuery สำหรับงานเปลี่ยนผ่านบริการทางการเงินของ GFT Poland วางรากฐานด้านการกำกับดูแล โมเดลข้อมูล การเชื่อมต่อ และข้อมูลพร้อมวิเคราะห์สำหรับกรณีใช้งานที่มุ่งเน้นการเฝ้าระวัง