LogoFresh Jobs Ahead
Sigma Software Group
Sigma Software Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
AutóiparEgészségügyTanácsadás
A Sigma Software Group egy 2002-ben alapított multinacionális technológiai tanácsadó vállalat. Csapatai szoftverfejlesztési, grafikai tervezési, tesztelési és műszaki támogatási szolgáltatásokat nyújtanak olyan ágazatok ügyfeleinek, mint az autóipar, az egészségügy, a távközlés, a repülés, a bankszektor, a játékipar, az ingatlanpiac és a reklámipar. A vállalat informatikai szakembereket alkalmaz összetett mérnöki projekteken való munkára, és mentorálással, valamint folyamatos tanulással támogatja a szakmai fejlődést. A távmunka lehetőségei a vállalat működési modelljének részét képezik, a projektek pedig olyan szervezeteket szolgálnak, mint az AstraZeneca, a Scania és a SAS.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Senior adatmérnök, Databricks-migráció

Vállalati kiskereskedelmi analitikai rendszerek migrálása BigQueryről Databricks Lakehouse-ra; skálázható PySpark-folyamatok, medallion architektúra és irányított felhőalapú adatplatformok kialakítása.

RORomániaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AirflowApacheBigQueryETLFelhőPySparkPythonSparkSQLUnity

Leírás

  • Segítsen egy nagyméretű analitikai platform BigQueryről Databricksre történő migrálásában.
  • Tervezzen és építsen skálázható Lakehouse-architektúrákat Databricks és Delta Lake használatával.
  • Mérje fel a meglévő ETL- és ELT-munkaterheléseket, és határozza meg a migráció módját.
  • Építsen és optimalizáljon folyamatokat nagy mennyiségű kiskereskedelmi és analitikai adathoz.
  • Valósítson meg inkrementális feldolgozási stratégiákat és skálázható transzformációs keretrendszereket.
  • Fejlesszen és tartson karban Spark-adatfeldolgozási megoldásokat PySpark használatával.
  • Tervezze meg és tartsa karban a Bronze, Silver és Gold medallion-rétegeket.
  • Alkalmazzon adatirányítási és biztonsági gyakorlatokat a Unity Catalog segítségével.
  • Dolgozzon együtt az adattudományi, analitikai, termék- és ügyfélmérnöki csapatokkal.
  • Vegyen részt az architektúráról szóló egyeztetéseken és a műszaki megoldások tervezésében.
  • Hozzon létre újrafelhasználható adatplatform-komponenseket és mérnöki szabványokat.
  • Vizsgálja felül a kódot, és javítsa a platform megbízhatóságát és karbantarthatóságát.
  • Hárítsa el a komplex SQL- és Spark-munkaterhelések problémáit, és optimalizálja azokat.
  • Támogassa az éles környezetbe történő telepítéseket és a platform korszerűsítését.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalattal kell rendelkeznie adatmérnökként.
  • Erős Python-programozási készségekkel és haladó SQL-ismeretekkel kell rendelkeznie.
  • Kereskedelmi környezetben szerzett, gyakorlati Databricks-tapasztalat szükséges.
  • Jól kell ismernie az Apache Sparkot, különösen a PySparkot.
  • Tapasztalat szükséges modern felhőalapú adatplatformok tervezésében és kialakításában.
  • Tapasztalat szükséges ETL- és ELT-folyamatok, valamint nagy léptékű adatfeldolgozási megoldások fejlesztésében.
  • Gyakorlati Delta Lake-tapasztalat szükséges.
  • Spark Declarative Pipelines-tapasztalat szükséges.
  • Tapasztalat szükséges klaszterek felügyeletében, metrikák elemzésében és teljesítményoptimalizálásban.
  • Értenie kell az elosztott adatfeldolgozási architektúrákat.
  • Értenie kell az adattárházak alapelveit és a dimenzionális modellezést.
  • Tapasztalat szükséges Airflow-val vagy hasonló munkafolyamat-vezénylő eszközzel.
  • Tapasztalat szükséges komplex analitikai SQL-munkaterhelések optimalizálásában.
  • Tapasztalat szükséges CI/CD-gyakorlatok alkalmazásában adatplatformokon.
  • Jártasnak kell lennie a hibakeresésben és a teljesítményoptimalizálásban.
  • Hatékonyan kell együttműködnie több szakterületet és országot átfogó csapatokkal.
  • Legalább középfokú, felső szinthez közelítő angoltudás szükséges.

Juttatások

  • A munkavállalók számára távmunka érhető el.
  • Folyamatos tanulási lehetőségek.
  • Lehetőség a technológiai fejlődésre.
  • Mérnöki munkával jelentős hatást érhet el.
  • Összetett nemzetközi projekteken dolgozhat.

Kapcsolódó állások

Intetics

Senior adatarchitekt (francia nyelvtudással)

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
BEBelgiumFRFranciaországLULuxemburgPLLengyelországPTPortugáliaRORomániaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: franciaAdatmérnök
FelhőMS SQL ServerSQL

Tervezzen skálázható adatterületet és SQL Server-platformokat az Intetics számára. A szerepkör az adatirányítást, a REST-integrációkat és a teljesítés tesztelését is magában foglalja.

Megnyitás
Sedona Digital

Szenior adatmérnök, távmunka Romániából | Sedona Digital

Sedona Digital
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
RORomániaRSSzerbiaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
Google Cloud PlatformPySparkSQL

PySpark-, SQL- és Databricks-adatplatformok építése és támogatása a Sedona Digital biztosítási szektorban működő ügyfelei számára. Adatfolyamatokkal, egyeztetéssel, adatminőséggel és felhőalapú adatmegoldásokkal foglalkozik.

Megnyitás
Intetics

ML-adatmérnök, távmunka Romániából

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
BGBulgáriaESSpanyolországPLLengyelországPTPortugáliaRORomániaSKSzlovákiaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

Megnyitás
AllCloud

Héberül beszélő adatmérnök

AllCloud
201 – 500 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraEgészségügyLogisztikaTanácsadás
RORomániaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: héberAdatmérnök
AirflowAmazon RedshiftAWSETLFelhőKafkaKubernetesMikroszolgáltatásokPythonSparkSQL

Építsen AWS lakehouse-platformokat, adatfolyamatokat és AI-megoldásokat az AllCloud felhőtanácsadási ügyfelei számára. Tervezzen skálázható architektúrákat, és segítse ügyfeleinket adatrendszereik korszerűsítésében.

Megnyitás
Globaldev Group

Uzódó backend-adatmérnök – Ukrajna

Globaldev Group
201 – 500 Alkalmazottak
LogisztikaSaaSTanácsadás
AMÖrményországPLLengyelországRORomániaUAUkrajnaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
FelhőPythonSQL

Skálázható adatfolyamatokat, adatmodelleket és backend-infrastruktúrát építhetsz fejlődő adattermékekhez. dbt-vel, Snowflake-kel, Databricks-szel, orchestrációs platformokkal és GenAI-mérnöki eszközökkel dolgozhatsz.

Megnyitás