LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
A Sedona Digital folyamatvezérelt technológiai tanácsadó vállalat, amely többek között az egészségügy és a logisztika területén működő szervezeteket szolgál ki. Tevékenysége a technológiai stratégiát, az adatarchitektúrát és az adatmérnökséget, a mesterséges intelligenciát és a prediktív elemzést, a szoftvertermék-fejlesztést, az alkalmazások modernizálását, a felhőbe költöztetést, az Azure menedzselt szolgáltatásait, a DevOps-ot és a CI/CD-t foglalja magában. A vállalat emellett felhőbiztonsági, menedzselt SOC-műveleti és folyamatos megfelelőségi támogatást is nyújt, segítve a vállalatokat adatvezérelt, felhőalapú technológiai környezetek kialakításában, működtetésében és védelmében.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Szenior adatmérnök, távmunka Romániából | Sedona Digital

PySpark-, SQL- és Databricks-adatplatformok építése és támogatása a Sedona Digital biztosítási szektorban működő ügyfelei számára. Adatfolyamatokkal, egyeztetéssel, adatminőséggel és felhőalapú adatmegoldásokkal foglalkozik.

RORomániaRSSzerbiaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Leírás

  • Értékelje és építse újjá az operatív és forrásrendszerek adatainak betöltési folyamatait.
  • Tervezze meg az adatleképezéseket, az adatok eredetének nyomon követését, a függőségeket, valamint a szabályozott migrációs és átállási terveket.
  • Hozzon létre és tartson karban részletes adategyeztetési folyamatokat.
  • Fejlessze a PySpark-alapú adatfeldolgozást, valamint a hierarchiák és összesítések kezelését.
  • Vezessen be tesztelési, verziókezelési, metaadat-, megfigyelhetőségi és telepítési kontrollokat.
  • Működjön együtt üzleti és műszaki szakértőkkel az adatok lefedettségének javítása érdekében.
  • Értékelje a GCP-adatfolyamatok lehetőségeit, és vegyen részt azok megvalósításában.
  • Vizsgálja meg, hogyan nyerhetők ki közvetlenül a leképezések és a referenciaadatok olyan rendszerekből, mint a Microsoft Dynamics 365.
  • Támogassa a jelentési hierarchiák és a szűrési logika módosításait, beleértve a hatáselemzést, tesztelést és egyeztetést.
  • Hozzon létre és tartson karban automatizált adatminőségi ellenőrzéseket, felügyeletet és működési kontrollokat.
  • Segítse a csapatokat a központosított jelentéskészítési és adatkezelési képességek bevezetésében.
  • Készítsen műszaki dokumentációt, döntési nyilvántartásokat, egyeztetési bizonyítékokat, eltérésmagyarázatokat és átadási anyagokat.
  • Mérnökökkel és érdekelt felekkel együtt, priorizált feladatlistán és rövid, iteratív sprinteken keresztül végezze a munkát.

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat adatmérnöki vagy szorosan kapcsolódó adatszerepkörben, beleértve az éles adatmegoldások fejlesztésében és támogatásában szerzett jelentős gyakorlati tapasztalatot.
  • Erős gyakorlati tapasztalat PySpark, SQL és Databricks használatában, beleértve éles környezetbe szánt adatfolyamatok fejlesztését és támogatását.
  • Gyakorlati tapasztalat GCP-adattechnológiákkal és adatfolyamatokkal.
  • Tapasztalat adatfolyamatok tesztelésében és optimalizálásában, valamint működésük támogatásában.
  • Jelentős tapasztalat dimenzionális, törzs-/referencia- vagy hierarchikus adatok modellezésében.
  • Tapasztalat összetett entitásegyeztetés, adatleképezések és összesítési logika megvalósításában, megfelelő nyomon követhetőséggel.
  • Gyakorlati tapasztalat automatizált adatminőségi ellenőrzések és egyeztetési folyamatok megvalósításában.
  • Tapasztalat megfigyelhetőséggel, auditelőzményekkel, verziókezeléssel és CI/CD-vel az adatmérnöki megoldásokban.
  • Tapasztalat forrásrendszerek adatainak értékelésében, valamint adatmegállapodások, leképezések, eredet és függőségek dokumentálásában.
  • Tapasztalat szabályozott adatfolyamat- vagy platformátállások kezelésében.
  • Képesség adatproblémák kivizsgálására és az értékek, rekordszámok, leképezések, valamint hierarchiaeredmények eltéréseinek világos magyarázatára.
  • Képesség közvetlen együttműködésre platformcsapatokkal, elemzőkkel és üzleti szakértőkkel, a nem egyértelmű jelentési és leképezési igények tesztelt mérnöki megoldásokká alakításával.
  • Erős kommunikációs készség, valamint tömör műszaki dokumentáció, döntési nyilvántartások, eltérésmagyarázatok és átadási anyagok készítésének képessége.
  • Önálló munkavégzés és magabiztosság együttműködésen alapuló, iteratív szállítási környezetben.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat a biztosítás, a London Market, a viszontbiztosítás, az alkuszi vagy közvetítői terület, illetve kötvényszintű adatkörnyezetek valamelyikén.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat Microsoft Dynamics 365 vagy hasonló operatív forrásrendszerek integrálásában.
  • Előnyt jelent: Power BI-tapasztalat, beleértve a szemantikai modelleket és a jelentési függőségeket.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat lassan változó dimenziókkal (SCD) és korábbi hierarchiák kezelésével.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat összetett törzs-/referenciaadat-, entitásegyeztetési és hierarchiamegoldások támogatásában.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat korábbi adatok és jelentések eltéréseinek kivizsgálásában.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat szabályozott adatáttelepítések, forrásrendszer-átállások vagy platformváltások támogatásában.
  • Előnyt jelent: Tapasztalat elosztott Agile csapatokban, valamint együttműködés egyesült királyságbeli üzleti és műszaki érdekelt felekkel.

Kapcsolódó állások

Intetics

Senior adatarchitekt (francia nyelvtudással)

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
BEBelgiumFRFranciaországLULuxemburgPLLengyelországPTPortugáliaRORomániaTávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolKötelező Nyelv: franciaAdatmérnök
FelhőMS SQL ServerSQL

Tervezzen skálázható adatterületet és SQL Server-platformokat az Intetics számára. A szerepkör az adatirányítást, a REST-integrációkat és a teljesítés tesztelését is magában foglalja.

Megnyitás
Intetics

ML-adatmérnök, távmunka Romániából

Intetics
501 – 1000 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás
BGBulgáriaESSpanyolországPLLengyelországPTPortugáliaRORomániaSKSzlovákiaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Valós idejű, gráf- és idősoros adat-infrastruktúrát épít sportolói teljesítményadatokhoz. Egy amerikai Intetics-ügyfél gépi tanulási értékelését és MI-rendszereit támogatja.

Megnyitás
Emerging Travel Group

Adatplatform SRE és megfigyelhetőségi mérnök

Emerging Travel Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
E-kereskedelemLogisztikaVendéglátás
AMÖrményországPTPortugáliaRSSzerbiaVNVietnámTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
ApacheElosztott rendszerekGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPython

Építsen megfigyelhetőségi rendszert a Trino, a Kubernetes, az adatbázisok, a Hadoop és az Apache Ozone köré. Fejlessze a DORA-mutatókat, a szolgáltatási irányítópultokat és a proaktív incidensriasztásokat.

Megnyitás
Emerging Travel Group

Távoli big data infrastruktúra mérnök

Emerging Travel Group
1001 – 5000 Alkalmazottak
E-kereskedelemLogisztikaVendéglátás
GEGrúziaKZKazahsztánPLLengyelországRSSzerbiaTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnök
ApacheHadoopHDFSKafka

Vezesse egy nemzetközi platform big data infrastruktúráját, beleértve a HDFS-t, az objektumtárolást és az Iceberget. Alakítsa a platform architektúráját, kvótáit, katalógusait, felügyeletét és üzembiztonságát.

Megnyitás