LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
Ang Sedona Digital ay isang process-led na technology consultancy na nagsisilbi sa mga organisasyon sa mga sektor kabilang ang healthcare at logistics. Saklaw ng kanilang gawain ang technology strategy, data architecture at engineering, AI at predictive analytics, software product development, application modernisation, cloud migration, Azure managed services, DevOps at CI/CD. Sinusuportahan din ng kumpanya ang cloud security, managed SOC operations at patuloy na pagsunod sa mga pamantayan, upang matulungan ang mga negosyo na bumuo, magpatakbo at magprotekta ng mga data-driven at cloud-native na environment ng teknolohiya.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Data Engineer, Remote sa Romania | Sedona Digital

Bumuo at sumuporta sa mga data platform na PySpark, SQL, at Databricks para sa mga kliyente ng Sedona Digital sa sektor ng insurance. Magtrabaho sa mga pipeline, reconciliation, kalidad ng data, at cloud data solution.

RORomaniaRSSerbiaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Paglalarawan

  • Suriin at buuing muli ang mga ingestion pipeline para sa operasyonal na data at data mula sa source system.
  • Idisenyo ang mga data mapping, lineage, dependency, at kontroladong plano ng migration at cutover.
  • Gumawa at magpanatili ng detalyadong proseso ng data reconciliation.
  • Pagbutihin ang PySpark data processing at mga kakayahan sa hierarchy at roll-up.
  • Magdagdag ng mga kontrol sa testing, versioning, metadata, observability, at deployment.
  • Makipagtulungan sa mga business at technical specialist upang mapahusay ang saklaw ng data.
  • Suriin ang mga opsyon sa GCP data pipeline at tumulong sa pagpapatupad ng mga ito.
  • Siyasatin ang pagkuha ng mga mapping at reference data nang direkta mula sa mga system gaya ng Microsoft Dynamics 365.
  • Suportahan ang mga pagbabago sa reporting hierarchy at filtering logic, kabilang ang impact assessment, testing, at reconciliation.
  • Gumawa at magpanatili ng mga automated na pagsusuri sa kalidad ng data, monitoring, at operasyonal na kontrol.
  • Tulungan ang mga team na gamitin ang sentralisadong kakayahan sa reporting at data.
  • Maghanda ng teknikal na dokumentasyon, mga tala ng desisyon, ebidensiya ng reconciliation, paliwanag sa variance, at mga materyal para sa handover.
  • Ihatid ang gawain gamit ang naka-prayoridad na backlog at maiikling iterative sprint kasama ang mga engineer at stakeholder.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taon ng propesyonal na karanasan sa data engineering o malapit na kaugnay na papel sa data, kabilang ang malawak na aktuwal na paggawa sa pagbuo at pagsuporta sa mga production data solution.
  • Matibay na praktikal na karanasan sa PySpark, SQL, at Databricks, kabilang ang pagbuo at pagsuporta sa mga production-grade na data pipeline.
  • Aktuwal na karanasan sa mga teknolohiya at pipeline ng GCP data.
  • Karanasan sa pagsubok at pag-optimize ng mga data pipeline at pagsuporta sa operasyon ng mga ito.
  • Malawak na karanasan sa pagmomodelo ng dimensional, master/reference, o hierarchical data.
  • Karanasan sa pagpapatupad ng komplikadong entity matching, mga data mapping, at roll-up logic na may wastong traceability.
  • Praktikal na karanasan sa pagpapatupad ng mga automated na pagsusuri sa kalidad ng data at proseso ng reconciliation.
  • Karanasan sa observability, kasaysayan ng audit, version control, at CI/CD sa mga data engineering solution.
  • Karanasan sa pagtatasa ng source-system data at pagdodokumento ng mga data contract, mapping, lineage, at dependency.
  • Karanasan sa pamamahala ng kontroladong paglipat ng data pipeline o platform.
  • Kakayahang magsiyasat ng mga isyu sa data at malinaw na magpaliwanag ng pagkakaiba sa mga value, bilang ng record, mapping, at resulta ng hierarchy.
  • Kakayahang direktang makipagtulungan sa mga platform team, analyst, at business specialist, at gawing nasubok na engineering solution ang malabo o hindi tiyak na pangangailangan sa reporting at mapping.
  • Mahuhusay na kasanayan sa komunikasyon at kakayahang maghanda ng maikli at malinaw na teknikal na dokumentasyon, mga tala ng desisyon, paliwanag sa variance, at mga materyal para sa handover.
  • Kusang kumikilos at komportableng magtrabaho sa kolaboratibo at paulit-ulit na paraan ng paghahatid.
  • Mas mainam: Karanasan sa insurance, London Market, reinsurance, brokerage, distribution, o mga kapaligiran ng data sa antas ng policy.
  • Mas mainam: Karanasan sa pagsasama ng Microsoft Dynamics 365 o katulad na operasyonal na source system.
  • Mas mainam: Karanasan sa Power BI, kabilang ang mga semantic model at dependency sa reporting.
  • Mas mainam: Karanasan sa Slowly Changing Dimensions (SCD) at pamamahala ng historical hierarchy.
  • Mas mainam: Karanasan sa pagsuporta sa mga komplikadong master/reference data, entity matching, at hierarchy solution.
  • Mas mainam: Karanasan sa pagsisiyasat ng mga pagkakaiba sa historical data at reporting.
  • Mas mainam: Karanasan sa pagsuporta sa kontroladong data migration, paglipat ng source system, o pagbabago ng platform.
  • Mas mainam: Karanasan sa mga distributed Agile team at pakikipagtulungan sa mga business at technical stakeholder na nakabase sa UK.

Mga Kaugnay na Trabaho

Sigma Software Group

Senior Data Engineer, Migrasyon sa Databricks

Sigma Software Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
AutomotiboPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
RORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AirflowApacheBigQueryCloudETLPySparkPythonSparkSQLUnity

Ilipat ang enterprise retail analytics mula BigQuery patungong Databricks Lakehouse sa pamamagitan ng pagbuo ng scalable na PySpark pipeline, medallion architecture, at pinamamahalaang cloud data platform.

Buksan
Intetics

Senior na Arkitek ng Data (Nagsasalita ng Pranses)

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BEBelgiumFRFranceLULuxembourgPLPolandPTPortugalRORomaniaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: FrenchInhinyero ng datos
CloudMS SQL ServerSQL

Hulmahin ang nasusukat na arkitektura ng data at mga platform ng SQL Server para sa Intetics. Saklaw ng tungkulin ang pamamahala ng data, mga integrasyong REST, at pagsubok sa paghahatid.

Buksan
Intetics

Inhinyero ng Data ng ML, Remote sa Romania

Intetics
501 – 1,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkonsultaPangangalagang pangkalusugan
BGBulgariaESSpainPLPolandPTPortugalRORomaniaSKSlovakiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bumuo ng real-time, graph, at time-series na imprastraktura ng datos para sa pagganap ng mga atleta. Suportahan ang pagsusuri sa machine learning at mga AI system para sa customer ng Intetics sa Estados Unidos.

Buksan
Emerging Travel Group

Inhinyero ng SRE at Observability para sa Data Platform

Emerging Travel Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commerceHospitalidadLogistics
AMArmeniaPTPortugalRSSerbiaVNVietnamRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesMga distributed systemPrometheusPython

Bumuo ng observability para sa Trino, Kubernetes, mga database, Hadoop, at Apache Ozone. Pagandahin ang mga DORA metric, dashboard ng serbisyo, at maagap na alerto sa insidente.

Buksan
Emerging Travel Group

Inhinyero ng Imprastraktura ng Big Data na Remote

Emerging Travel Group
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
E-commerceHospitalidadLogistics
GEGeorgiaKZKazakhstanPLPolandRSSerbiaRemoteFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datos
ApacheHadoopHDFSKafka

Pangunahan ang imprastraktura ng big data para sa isang internasyonal na platform, kabilang ang HDFS, object storage, at Iceberg. Hulmahin ang arkitektura ng platform, mga quota, katalogo, pagsubaybay, at pagiging maaasahan ng operasyon.

Buksan