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51 – 200 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeLogística
A Sedona Digital é uma consultoria de tecnologia orientada por processos que atende organizações de setores como saúde e logística. Seu trabalho abrange estratégia de tecnologia, arquitetura e engenharia de dados, inteligência artificial e análise preditiva, desenvolvimento de produtos de software, modernização de aplicações, migração para a nuvem, serviços gerenciados do Azure, DevOps e CI/CD. A empresa também oferece suporte à segurança na nuvem, operações gerenciadas de SOC e conformidade contínua, ajudando empresas a criar, operar e proteger ambientes tecnológicos nativos da nuvem e orientados por dados.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) Sênior de Dados, remoto na Romênia | Sedona Digital

Desenvolva e dê suporte a plataformas de dados com PySpark, SQL e Databricks para clientes do setor de seguros da Sedona Digital. Atue em pipelines, conciliação, qualidade de dados e soluções de dados em nuvem.

RORomêniaRSSérviaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Descrição

  • Avalie e reconstrua pipelines de ingestão para dados operacionais e de sistemas de origem.
  • Projete mapeamentos de dados, linhagem, dependências e planos controlados de migração e entrada em operação.
  • Crie e mantenha processos detalhados de conciliação de dados.
  • Aprimore o processamento de dados com PySpark e os recursos de hierarquia e agregação.
  • Adicione controles de testes, versionamento, metadados, observabilidade e implantação.
  • Trabalhe com especialistas de negócios e técnicos para melhorar a cobertura de dados.
  • Avalie opções de pipelines de dados em GCP e ajude a implementá-las.
  • Explore a obtenção de mapeamentos e dados de referência diretamente de sistemas como o Microsoft Dynamics 365.
  • Dê suporte a mudanças nas hierarquias de relatórios e na lógica de filtragem, incluindo avaliação de impacto, testes e conciliação.
  • Crie e mantenha verificações automatizadas de qualidade de dados, monitoramento e controles operacionais.
  • Ajude as equipes a adotar recursos centralizados de relatórios e dados.
  • Prepare documentação técnica, registros de decisões, evidências de conciliação, explicações de variações e materiais de transição.
  • Entregue o trabalho por meio de um backlog priorizado e sprints curtos e iterativos com engenheiros e partes interessadas.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados ou função estreitamente relacionada, incluindo ampla experiência prática na criação e no suporte a soluções de dados em produção.
  • Forte experiência prática com PySpark, SQL e Databricks, incluindo o desenvolvimento e o suporte a pipelines de dados de nível de produção.
  • Experiência prática com tecnologias e pipelines de dados do GCP.
  • Experiência em testar e otimizar pipelines de dados e dar suporte à operação deles.
  • Forte experiência em modelagem de dados dimensionais, mestres/de referência ou hierárquicos.
  • Experiência na implementação de correspondência complexa de entidades, mapeamentos de dados e lógica de agregação com rastreabilidade adequada.
  • Experiência prática na implementação de verificações automatizadas de qualidade de dados e processos de conciliação.
  • Experiência com observabilidade, histórico de auditoria, controle de versão e CI/CD em soluções de engenharia de dados.
  • Experiência em avaliar dados de sistemas de origem e documentar contratos de dados, mapeamentos, linhagem e dependências.
  • Experiência na gestão de transições controladas de pipelines ou plataformas de dados.
  • Capacidade de investigar problemas de dados e explicar com clareza diferenças em valores, contagens de registros, mapeamentos e resultados de hierarquia.
  • Capacidade de trabalhar diretamente com equipes de plataforma, analistas e especialistas de negócios, transformando necessidades ambíguas de relatórios e mapeamentos em soluções de engenharia testadas.
  • Ótimas habilidades de comunicação e capacidade de preparar documentação técnica concisa, registros de decisões, explicações de variações e materiais de transição.
  • Autonomia e conforto para trabalhar em um ambiente colaborativo de entrega iterativa.
  • Desejável: experiência em seguros, no mercado de Londres, resseguros, corretagem, distribuição ou ambientes de dados em nível de apólice.
  • Desejável: experiência na integração do Microsoft Dynamics 365 ou de sistemas operacionais de origem semelhantes.
  • Desejável: experiência com Power BI, incluindo modelos semânticos e dependências de relatórios.
  • Desejável: experiência com dimensões lentamente mutáveis (SCDs) e gestão de hierarquias históricas.
  • Desejável: experiência no suporte a soluções complexas de dados mestres/de referência, correspondência de entidades e hierarquias.
  • Desejável: experiência na investigação de discrepâncias históricas de dados e relatórios.
  • Desejável: experiência no suporte a migrações controladas de dados, transições de sistemas de origem ou mudanças de plataforma.
  • Desejável: experiência em equipes Agile distribuídas e colaboração com partes interessadas de negócios e técnicas baseadas no Reino Unido.

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