LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
Sedona Digital, sağlık ve lojistik dâhil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki kuruluşlara hizmet veren, süreç odaklı bir teknoloji danışmanlığı şirketidir. Çalışma alanları arasında teknoloji stratejisi, veri mimarisi ve mühendisliği, yapay zekâ ve öngörücü analitik, yazılım ürünü geliştirme, uygulama modernizasyonu, buluta geçiş, Azure yönetilen hizmetleri, DevOps ve CI/CD yer alır. Şirket ayrıca bulut güvenliği, yönetilen SOC operasyonları ve sürekli uyumluluk alanlarında destek sunarak işletmelerin veri odaklı, bulut tabanlı teknoloji ortamları oluşturmasına, işletmesine ve korumasına yardımcı olur.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

Kıdemli Veri Mühendisi, Romanya Uzaktan | Sedona Digital

Sedona Digital’ın sigorta sektörü müşterileri için PySpark, SQL ve Databricks veri platformları oluşturun ve destekleyin. Veri hatları, mutabakat, veri kalitesi ve bulut tabanlı veri çözümleri üzerinde çalışın.

RORomanyaRSSırbistanUzaktanTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Açıklama

  • Operasyonel ve kaynak sistem verileri için veri alım hatlarını değerlendirin ve yeniden oluşturun.
  • Veri eşlemelerini, köken bilgisini, bağımlılıkları ve kontrollü geçiş ve devreye alma planlarını tasarlayın.
  • Ayrıntılı veri mutabakatı süreçleri oluşturun ve sürdürün.
  • PySpark veri işleme süreçlerini ve hiyerarşi ile üst toplam özelliklerini geliştirin.
  • Test, sürüm yönetimi, meta veri, gözlemlenebilirlik ve dağıtım kontrolleri ekleyin.
  • Veri kapsamını iyileştirmek için iş ve teknik uzmanlarla çalışın.
  • GCP veri hattı seçeneklerini değerlendirin ve uygulamalarına katkıda bulunun.
  • Microsoft Dynamics 365 gibi sistemlerden eşlemeleri ve referans verileri doğrudan edinme olanaklarını araştırın.
  • Etki değerlendirmesi, test ve mutabakat dahil olmak üzere raporlama hiyerarşilerindeki ve filtreleme mantığındaki değişiklikleri destekleyin.
  • Otomatik veri kalitesi kontrolleri, izleme ve operasyonel denetimler oluşturun ve sürdürün.
  • Ekiplerin merkezi raporlama ve veri yetkinliklerini benimsemesine yardımcı olun.
  • Teknik belgeler, karar kayıtları, mutabakat kanıtları, sapma açıklamaları ve devir teslim materyalleri hazırlayın.
  • Mühendisler ve paydaşlarla önceliklendirilmiş iş listesi ve kısa, yinelemeli sprintler üzerinden çalışmaları teslim edin.

Gereksinimler

  • Veri mühendisliği veya yakından ilişkili bir veri alanında en az beş yıllık profesyonel deneyim; üretim ortamındaki veri çözümlerini geliştirme ve destekleme konusunda kapsamlı uygulamalı çalışma dahil.
  • PySpark, SQL ve Databricks konusunda güçlü uygulamalı deneyim; üretim kalitesinde veri hatları geliştirme ve destekleme dahil.
  • GCP veri teknolojileri ve veri hatları konusunda uygulamalı deneyim.
  • Veri hatlarını test etme ve optimize etme, ayrıca operasyonlarını destekleme deneyimi.
  • Boyutsal, ana/referans veya hiyerarşik veri modellemede güçlü deneyim.
  • Uygun izlenebilirlikle karmaşık varlık eşleştirme, veri eşlemeleri ve üst toplam mantığı uygulama deneyimi.
  • Otomatik veri kalitesi kontrolleri ve mutabakat süreçleri uygulama deneyimi.
  • Veri mühendisliği çözümlerinde gözlemlenebilirlik, denetim geçmişi, sürüm kontrolü ve CI/CD deneyimi.
  • Kaynak sistem verilerini değerlendirme; veri sözleşmelerini, eşlemeleri, köken bilgisini ve bağımlılıkları belgeleme deneyimi.
  • Kontrollü veri hattı veya platform geçişlerini yönetme deneyimi.
  • Veri sorunlarını araştırabilme; değerler, kayıt sayıları, eşlemeler ve hiyerarşi sonuçlarındaki farkları açıkça anlatabilme.
  • Platform ekipleri, analistler ve iş uzmanlarıyla doğrudan çalışabilme; belirsiz raporlama ve eşleme ihtiyaçlarını test edilmiş mühendislik çözümlerine dönüştürebilme.
  • Güçlü iletişim becerileri; özlü teknik belgeler, karar kayıtları, sapma açıklamaları ve devir teslim materyalleri hazırlayabilme.
  • İnisiyatif alabilme ve iş birliğine dayalı, yinelemeli bir teslimat ortamında rahat çalışabilme.
  • Tercihen: Sigorta, London Market, reasürans, brokerlik, dağıtım veya poliçe düzeyinde veri ortamlarında deneyim.
  • Tercihen: Microsoft Dynamics 365 veya benzeri operasyonel kaynak sistemleriyle entegrasyon deneyimi.
  • Tercihen: Anlamsal modeller ve raporlama bağımlılıkları dahil Power BI deneyimi.
  • Tercihen: Yavaş Değişen Boyutlar (SCD) ve geçmiş hiyerarşi yönetimi deneyimi.
  • Tercihen: Karmaşık ana/referans verisi, varlık eşleştirme ve hiyerarşi çözümlerini destekleme deneyimi.
  • Tercihen: Geçmiş verileri ve raporlama tutarsızlıklarını araştırma deneyimi.
  • Tercihen: Kontrollü veri geçişleri, kaynak sistem geçişleri veya platform değişikliklerini destekleme deneyimi.
  • Tercihen: Dağıtık Agile ekiplerinde çalışma ve Birleşik Krallık merkezli iş ve teknik paydaşlarla iş birliği deneyimi.

İlgili İş İlanları

Intetics

ML Veri Mühendisi, Romanya Uzaktan

Intetics
501 – 1.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSağlık hizmetleri
BGBulgaristanESİspanyaPLPolonyaPTPortekizRORomanyaSKSlovakyaUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Sporcu performansı için gerçek zamanlı, grafik ve zaman serisi veri altyapısı oluşturun. ABD’deki bir Intetics müşterisi için makine öğrenimi değerlendirmesini ve yapay zekâ sistemlerini destekleyin.

Aç
Emerging Travel Group

Veri Platformu SRE ve Gözlemlenebilirlik Mühendisi

Emerging Travel Group
1.001 – 5.000 Çalışanlar
E-ticaretKonaklamaLojistik
AMErmenistanPTPortekizRSSırbistanVNVietnamUzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
ApacheDağıtık sistemlerGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPython

Trino, Kubernetes, veritabanları, Hadoop ve Apache Ozone genelinde gözlemlenebilirlik altyapısı kurun. DORA metriklerini, servis panolarını ve proaktif olay uyarılarını iyileştirin.

Aç