Sedona Digital
Sedona Digital
Sedona Digital — технологічна консалтингова компанія, орієнтована на процеси, яка працює з організаціями в таких галузях, як охорона здоров’я та логістика. Компанія займається технологічною стратегією, архітектурою та інженерією даних, штучним інтелектом і прогнозною аналітикою, розробленням програмних продуктів, модернізацією застосунків, міграцією в хмару, керованими сервісами Azure, DevOps і CI/CD. Також Sedona Digital підтримує клієнтів у питаннях безпеки хмарних середовищ, керованих операцій центрів моніторингу безпеки та постійної відповідності вимогам, допомагаючи підприємствам створювати, експлуатувати й захищати хмарні технологічні середовища, орієнтовані на роботу з даними.

Провідний інженер даних, дистанційно в Румунії | Sedona Digital

Створюйте й підтримуйте платформи даних на PySpark, SQL і Databricks для клієнтів Sedona Digital у страховому секторі. Працюйте з конвеєрами даних, звірянням, якістю даних і хмарними рішеннями.

Опис

  • Оцінюйте й перебудовуйте конвеєри завантаження операційних даних і даних із вихідних систем.
  • Проєктуйте зіставлення даних, їхнє походження та залежності, а також контрольовані плани міграції й перемикання.
  • Створюйте й підтримуйте докладні процеси звіряння даних.
  • Удосконалюйте обробку даних у PySpark, а також роботу з ієрархіями та зведеннями.
  • Додавайте тестування, керування версіями, метадані, спостережуваність і засоби контролю розгортання.
  • Співпрацюйте з бізнесовими й технічними фахівцями, щоб поліпшувати охоплення даних.
  • Оцінюйте варіанти конвеєрів даних GCP і допомагайте їх впроваджувати.
  • Вивчайте можливості отримання зіставлень і довідкових даних безпосередньо з таких систем, як Microsoft Dynamics 365.
  • Підтримуйте зміни в ієрархіях звітності та логіці фільтрування, зокрема оцінювання впливу, тестування й звіряння.
  • Створюйте й підтримуйте автоматизовані перевірки якості даних, моніторинг і операційні засоби контролю.
  • Допомагайте командам запроваджувати централізовані можливості звітності та роботи з даними.
  • Готуйте технічну документацію, записи про рішення, докази звіряння, пояснення розбіжностей і матеріали для передавання роботи.
  • Виконуйте завдання за пріоритизованим беклогом короткими ітеративними спринтами разом з інженерами та зацікавленими сторонами.

Вимоги

  • Щонайменше п’ять років професійного досвіду в інженерії даних або близькій сфері, зокрема значний практичний досвід створення й підтримки промислових рішень для роботи з даними.
  • Ґрунтовний практичний досвід роботи з PySpark, SQL і Databricks, зокрема розробки й підтримки готових до промислової експлуатації конвеєрів даних.
  • Практичний досвід роботи з технологіями й конвеєрами даних GCP.
  • Досвід тестування й оптимізації конвеєрів даних та підтримки їхньої роботи.
  • Значний досвід моделювання вимірів, основних або довідкових даних чи ієрархічних даних.
  • Досвід упровадження складного зіставлення сутностей, зіставлень даних і логіки зведення з належним відстеженням походження.
  • Практичний досвід упровадження автоматизованих перевірок якості даних і процесів звіряння.
  • Досвід роботи зі спостережуваністю, історією аудиту, контролем версій і CI/CD у рішеннях з інженерії даних.
  • Досвід оцінювання даних вихідних систем і документування контрактів даних, зіставлень, походження та залежностей.
  • Досвід керування контрольованими переходами між конвеєрами даних або платформами.
  • Уміння досліджувати проблеми з даними й чітко пояснювати відмінності у значеннях, кількості записів, зіставленнях і результатах ієрархічної обробки.
  • Уміння безпосередньо працювати з командами платформ, аналітиками й бізнесовими фахівцями, перетворюючи нечіткі потреби у звітності та зіставленнях на перевірені інженерні рішення.
  • Розвинені комунікативні навички й уміння готувати стислу технічну документацію, записи про рішення, пояснення розбіжностей і матеріали для передавання роботи.
  • Самостійність і готовність працювати в спільному ітеративному середовищі розробки.
  • Бажано: досвід у страхуванні, на лондонському страховому ринку, у перестрахуванні, брокерській діяльності, дистрибуції або роботі зі страховими даними на рівні полісів.
  • Бажано: досвід інтеграції Microsoft Dynamics 365 або подібних операційних вихідних систем.
  • Бажано: досвід роботи з Power BI, зокрема із семантичними моделями та залежностями звітності.
  • Бажано: досвід роботи з повільно змінюваними вимірами (SCD) та керуванням історичними ієрархіями.
  • Бажано: досвід підтримки складних рішень для основних і довідкових даних, зіставлення сутностей та ієрархій.
  • Бажано: досвід дослідження розбіжностей в історичних даних і звітності.
  • Бажано: досвід підтримки контрольованих міграцій даних, переходів на вихідні системи або змін платформ.
  • Бажано: досвід роботи в розподілених Agile-командах і співпраці з бізнесовими й технічними фахівцями з Великої Британії.

Схожі вакансії

Sigma Software Group

Старший інженер даних — міграція на Databricks

Sigma Software Group

Міграція корпоративної роздрібної аналітики з BigQuery на Databricks Lakehouse. Розробка масштабованих конвеєрів PySpark, медальйонної архітектури та керованих хмарних платформ даних.

Відкрити
Intetics

Старший архітектор даних (французька мова)

Intetics

Формуйте масштабовану архітектуру даних і платформи SQL Server для Intetics. Робота охоплює управління даними, інтеграції REST і тестування впровадження.

Відкрити
Intetics

Інженер даних для машинного навчання — віддалено з Румунії

Intetics

Створюйте інфраструктуру даних у реальному часі, графові моделі й системи часових рядів для аналізу спортивних результатів. Підтримуйте оцінювання машинного навчання та системи ШІ для клієнта Intetics зі США.

Відкрити
Emerging Travel Group

Інженер SRE та спостережуваності платформи даних

Emerging Travel Group

Розбудовуйте спостережуваність для Trino, Kubernetes, баз даних, Hadoop і Apache Ozone. Покращуйте метрики DORA, сервісні дашборди та проактивне сповіщення про інциденти.

Відкрити
Emerging Travel Group

Інженер інфраструктури великих даних (віддалено)

Emerging Travel Group

Очолюйте інфраструктуру великих даних міжнародної платформи, зокрема HDFS, об’єктне сховище та Iceberg. Формуйте архітектуру платформи, квоти, каталоги, моніторинг і надійність роботи.

Відкрити