LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
Sedona Digital to firma konsultingowa w dziedzinie technologii, działająca w oparciu o uporządkowane procesy i obsługująca organizacje z sektorów takich jak ochrona zdrowia i logistyka. Jej działalność obejmuje strategię technologiczną, architekturę i inżynierię danych, sztuczną inteligencję i analitykę predykcyjną, tworzenie produktów programistycznych, modernizację aplikacji, migrację do chmury, zarządzane usługi Azure, DevOps oraz CI/CD. Firma wspiera również klientów w zakresie bezpieczeństwa chmury, zarządzanych operacji centrum bezpieczeństwa oraz bieżącej zgodności z wymogami, pomagając przedsiębiorstwom tworzyć, obsługiwać i chronić oparte na danych, chmurowe środowiska technologiczne.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier danych, praca zdalna w Rumunii | Sedona Digital

Twórz i utrzymuj platformy danych oparte na PySpark, SQL i Databricks dla klientów Sedona Digital z sektora ubezpieczeniowego. Pracuj nad potokami danych, uzgadnianiem, jakością danych i rozwiązaniami chmurowymi.

RORumuniaRSSerbiaZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Opis

  • Oceniaj i przebudowuj potoki pozyskiwania danych operacyjnych oraz danych z systemów źródłowych.
  • Projektuj mapowania danych, ich pochodzenie i zależności, a także kontrolowane plany migracji i przełączenia.
  • Twórz i utrzymuj szczegółowe procesy uzgadniania danych.
  • Usprawniaj przetwarzanie danych w PySpark oraz obsługę hierarchii i agregacji.
  • Dodawaj testy, wersjonowanie, metadane, obserwowalność i mechanizmy kontroli wdrożeń.
  • Współpracuj ze specjalistami biznesowymi i technicznymi, aby zwiększać pokrycie danych.
  • Oceniaj możliwości budowy potoków danych w GCP i pomagaj we wdrażaniu wybranych rozwiązań.
  • Sprawdzaj możliwości pobierania mapowań i danych referencyjnych bezpośrednio z systemów takich jak Microsoft Dynamics 365.
  • Wspieraj zmiany hierarchii raportowania i logiki filtrowania, w tym ocenę wpływu, testowanie i uzgadnianie.
  • Twórz i utrzymuj zautomatyzowane kontrole jakości danych, monitoring i mechanizmy kontroli operacyjnej.
  • Pomagaj zespołom wdrażać scentralizowane rozwiązania do raportowania i pracy z danymi.
  • Przygotowuj dokumentację techniczną, zapisy decyzji, dowody uzgodnień, wyjaśnienia rozbieżności i materiały do przekazania pracy.
  • Realizuj zadania z użyciem uporządkowanego według priorytetów backlogu i krótkich, iteracyjnych sprintów wraz z inżynierami i interesariuszami.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie, w tym znaczne praktyczne doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań danych.
  • Bardzo dobra praktyczna znajomość PySpark, SQL i Databricks, w tym tworzenia i utrzymywania produkcyjnych potoków danych.
  • Praktyczne doświadczenie z technologiami i potokami danych GCP.
  • Doświadczenie w testowaniu i optymalizacji potoków danych oraz wspieraniu ich działania.
  • Duże doświadczenie w modelowaniu wymiarów, danych podstawowych lub referencyjnych albo danych hierarchicznych.
  • Doświadczenie we wdrażaniu złożonego dopasowywania encji, mapowań danych i logiki agregacji z odpowiednią możliwością śledzenia.
  • Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu zautomatyzowanych kontroli jakości danych i procesów uzgadniania.
  • Doświadczenie z obserwowalnością, historią audytu, kontrolą wersji i CI/CD w rozwiązaniach inżynierii danych.
  • Doświadczenie w ocenie danych z systemów źródłowych oraz dokumentowaniu kontraktów danych, mapowań, pochodzenia i zależności.
  • Doświadczenie w zarządzaniu kontrolowanymi przejściami potoków danych lub platform.
  • Umiejętność analizowania problemów z danymi i jasnego wyjaśniania różnic w wartościach, liczbie rekordów, mapowaniach i wynikach hierarchii.
  • Umiejętność bezpośredniej współpracy z zespołami platformowymi, analitykami i specjalistami biznesowymi oraz przekładania niejednoznacznych potrzeb w zakresie raportowania i mapowań na przetestowane rozwiązania inżynierskie.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność przygotowywania zwięzłej dokumentacji technicznej, zapisów decyzji, wyjaśnień rozbieżności i materiałów do przekazania pracy.
  • Samodzielność i gotowość do pracy w zespołowym, iteracyjnym środowisku realizacji zadań.
  • Mile widziane: doświadczenie w ubezpieczeniach, na rynku londyńskim, w reasekuracji, pośrednictwie, dystrybucji lub w środowiskach danych na poziomie polis.
  • Mile widziane: doświadczenie w integrowaniu Microsoft Dynamics 365 lub podobnych operacyjnych systemów źródłowych.
  • Mile widziane: doświadczenie z Power BI, w tym z modelami semantycznymi i zależnościami raportów.
  • Mile widziane: doświadczenie z wolno zmieniającymi się wymiarami (SCD) i zarządzaniem historycznymi hierarchiami.
  • Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu złożonych rozwiązań dla danych podstawowych lub referencyjnych, dopasowywania encji i hierarchii.
  • Mile widziane: doświadczenie w analizowaniu rozbieżności w danych historycznych i raportach.
  • Mile widziane: doświadczenie we wspieraniu kontrolowanych migracji danych, przejść na systemy źródłowe lub zmian platform.
  • Mile widziane: doświadczenie w rozproszonych zespołach Agile oraz współpracy z brytyjskimi interesariuszami biznesowymi i technicznymi.

Powiązane oferty pracy

Intetics

Inżynier danych dla uczenia maszynowego — praca zdalna z Rumunii

Intetics
501 – 1000 Pracownicy
DoradztwoLogistykaOpieka zdrowotna
BGBułgariaESHiszpaniaPLPolskaPTPortugaliaRORumuniaSKSłowacjaZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Twórz infrastrukturę danych czasu rzeczywistego, modele grafowe i systemy szeregów czasowych do analizy wyników sportowców. Wspieraj ocenę uczenia maszynowego i systemy AI dla klienta Intetics ze Stanów Zjednoczonych.

Otwórz
Emerging Travel Group

Inżynier SRE i obserwowalności platformy danych

Emerging Travel Group
1001 – 5000 Pracownicy
Handel elektronicznyHotelarstwoLogistyka
AMArmeniaPTPortugaliaRSSerbiaVNWietnamZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier danych
ApacheGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPythonSystemy rozproszone

Rozwijaj obserwowalność w środowiskach Trino, Kubernetes, baz danych, Hadoop i Apache Ozone. Ulepszaj metryki DORA, pulpity usług i proaktywne alertowanie o incydentach.

Otwórz