LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
Sedona Digital är en processorienterad teknikkonsult som arbetar med organisationer inom bland annat hälso- och sjukvård samt logistik. Företagets arbete omfattar teknologistrategi, dataarkitektur och datateknik, AI och prediktiv analys, utveckling av mjukvaruprodukter, modernisering av applikationer, molnmigrering, Azure-hanterade tjänster, DevOps och CI/CD. Företaget erbjuder även stöd inom molnsäkerhet, hanterade SOC-verksamheter och löpande efterlevnad, så att företag kan bygga, driva och skydda datadrivna, molnbaserade teknikmiljöer.
LinkedIn
Jobb på företaget

Senior dataingenjör, distansarbete i Rumänien | Sedona Digital

Bygg och stöd dataplattformar med PySpark, SQL och Databricks för Sedona Digitals kunder inom försäkringsbranschen. Arbeta med datapipelines, avstämning, datakvalitet och molnbaserade datalösningar.

RORumänienRSSerbienDistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Beskrivning

  • Utvärdera och bygga om inläsningspipelines för operativa data och data från källsystem.
  • Utforma datamappningar, datahärkomst, beroenden samt kontrollerade planer för migrering och driftsättning.
  • Skapa och underhålla detaljerade processer för dataavstämning.
  • Förbättra databehandling i PySpark samt funktioner för hierarkier och summeringar.
  • Lägga till tester, versionshantering, metadata, observerbarhet och driftsättningskontroller.
  • Samarbeta med verksamhets- och teknikspecialister för att förbättra datatäckningen.
  • Utvärdera alternativ för datapipelines i GCP och bidra till att implementera dem.
  • Undersöka möjligheten att hämta mappningar och referensdata direkt från system som Microsoft Dynamics 365.
  • Stödja ändringar av rapporteringshierarkier och filtreringslogik, inklusive konsekvensbedömning, testning och avstämning.
  • Skapa och underhålla automatiserade kontroller av datakvalitet, övervakning och operativa kontroller.
  • Hjälpa team att börja använda centraliserad rapportering och datakapacitet.
  • Ta fram teknisk dokumentation, beslutsunderlag, underlag för avstämning, förklaringar av avvikelser och överlämningsmaterial.
  • Leverera arbete genom en prioriterad backlog och korta, iterativa sprintar tillsammans med ingenjörer och intressenter.

Krav

  • Minst fem års yrkeserfarenhet av datateknik eller en närliggande datafunktion, inklusive omfattande praktiskt arbete med att bygga och stödja produktionslösningar för data.
  • Gedigen praktisk erfarenhet av PySpark, SQL och Databricks, inklusive utveckling och support av datapipelines för produktion.
  • Praktisk erfarenhet av datateknik och datapipelines i GCP.
  • Erfarenhet av att testa och optimera datapipelines samt stödja deras drift.
  • Gedigen erfarenhet av att modellera dimensionella data, masterdata/referensdata eller hierarkiska data.
  • Erfarenhet av att implementera komplex entitetsmatchning, datamappningar och summeringslogik med lämplig spårbarhet.
  • Praktisk erfarenhet av att implementera automatiserade datakvalitetskontroller och avstämningsprocesser.
  • Erfarenhet av observerbarhet, revisionshistorik, versionshantering och CI/CD i datatekniska lösningar.
  • Erfarenhet av att bedöma data från källsystem och dokumentera datakontrakt, mappningar, datahärkomst och beroenden.
  • Erfarenhet av att hantera kontrollerade övergångar för datapipelines eller plattformar.
  • Förmåga att utreda datafrågor och tydligt förklara skillnader i värden, postantal, mappningar och hierarkiutfall.
  • Förmåga att arbeta direkt med plattformsteam, analytiker och verksamhetsspecialister och omvandla otydliga behov inom rapportering och mappning till testade tekniska lösningar.
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att ta fram kortfattad teknisk dokumentation, beslutsunderlag, avvikelseförklaringar och överlämningsmaterial.
  • Självständig och bekväm med att arbeta i en samarbetsinriktad, iterativ leveransmiljö.
  • Meriterande: Erfarenhet från försäkring, London Market, återförsäkring, mäklarverksamhet, distribution eller miljöer med data på försäkringsnivå.
  • Meriterande: Erfarenhet av att integrera Microsoft Dynamics 365 eller liknande operativa källsystem.
  • Meriterande: Erfarenhet av Power BI, inklusive semantiska modeller och rapporteringsberoenden.
  • Meriterande: Erfarenhet av långsamt föränderliga dimensioner (SCD) och hantering av historiska hierarkier.
  • Meriterande: Erfarenhet av att stödja komplexa lösningar för masterdata/referensdata, entitetsmatchning och hierarkier.
  • Meriterande: Erfarenhet av att utreda avvikelser i historiska data och rapportering.
  • Meriterande: Erfarenhet av att stödja kontrollerade datamigreringar, övergångar mellan källsystem eller plattformsförändringar.
  • Meriterande: Erfarenhet av distribuerade agila team och samarbete med verksamhets- och teknikintressenter i Storbritannien.

Relaterade jobb

Intetics

ML-dataingenjör, distansarbete från Rumänien

Intetics
501 – 1 000 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
BGBulgarienESSpanienPLPolenPTPortugalRORumänienSKSlovakienDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataingenjör
AWSEC2GoGraphQLgRPCIoTKafkaMongoDBPostgresPrometheusPulsarPythonSparkSQL

Bygg infrastruktur för realtidsdata, grafer och tidsserier för idrottares prestationer. Stöd utvärdering av maskininlärning och AI-system för en Intetics-kund i USA.

Öppna