LogoFresh Jobs Ahead
Sedona Digital
Sedona Digital
51 – 200 Medarbejdere
LogistikRådgivningSundhedsvæsen
Sedona Digital er et procesdrevet teknologikonsulenthus, der arbejder med organisationer inden for blandt andet sundhedssektoren og logistik. Arbejdet omfatter teknologistrategi, dataarkitektur og datateknik, AI og prædiktiv analyse, udvikling af softwareprodukter, modernisering af applikationer, cloudmigrering, Azure-administrerede tjenester, DevOps og CI/CD. Virksomheden tilbyder også support inden for cloud-sikkerhed, administrerede SOC-operationer og løbende compliance, så virksomheder kan opbygge, drive og beskytte datadrevne, cloudbaserede teknologimiljøer.
LinkedIn
Job i virksomheden

Senior dataingeniør, fjernarbejde i Rumænien | Sedona Digital

Byg og understøt dataplatforme med PySpark, SQL og Databricks for Sedona Digitals kunder i forsikringsbranchen. Arbejd med datapipelines, afstemning, datakvalitet og cloudbaserede dataløsninger.

RORumænienRSSerbienFjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
Google Cloud PlatformPySparkSQL

Beskrivelse

  • Evaluere og genopbygge pipelines til indlæsning af operationelle data og data fra kildesystemer.
  • Udforme datamappinger, dataafstamning, afhængigheder samt kontrollerede planer for migrering og idriftsættelse.
  • Oprette og vedligeholde detaljerede processer for dataafstemning.
  • Forbedre databehandling i PySpark samt funktioner til hierarkier og sammenrulning.
  • Tilføje test, versionsstyring, metadata, observerbarhed og kontroller for idriftsættelse.
  • Samarbejde med forretnings- og teknikspecialister om at forbedre datadækningen.
  • Evaluere muligheder for datapipelines i GCP og bidrage til at implementere dem.
  • Undersøge mulighederne for at hente mappinger og referencedata direkte fra systemer som Microsoft Dynamics 365.
  • Understøtte ændringer af rapporteringshierarkier og filtreringslogik, herunder konsekvensvurdering, test og afstemning.
  • Oprette og vedligeholde automatiserede datakvalitetskontroller, overvågning og driftskontroller.
  • Hjælpe teams med at tage centraliseret rapportering og datakapacitet i brug.
  • Udarbejde teknisk dokumentation, beslutningsnotater, afstemningsgrundlag, forklaringer på afvigelser og materiale til overdragelse.
  • Levere arbejde gennem en prioriteret backlog og korte, iterative sprintforløb sammen med ingeniører og interessenter.

Krav

  • Mindst fem års professionel erfaring inden for data engineering eller en nært beslægtet datafunktion, herunder betydelig praktisk erfaring med at bygge og understøtte dataløsninger i produktion.
  • Stærk praktisk erfaring med PySpark, SQL og Databricks, herunder udvikling og understøttelse af datapipelines til produktion.
  • Praktisk erfaring med GCP-datateknologier og datapipelines.
  • Erfaring med at teste og optimere datapipelines og understøtte deres drift.
  • Stærk erfaring med at modellere dimensionelle data, master-/referencedata eller hierarkiske data.
  • Erfaring med at implementere kompleks entitetsmatchning, datamappinger og sammenrulningslogik med passende sporbarhed.
  • Praktisk erfaring med at implementere automatiserede datakvalitetskontroller og afstemningsprocesser.
  • Erfaring med observerbarhed, revisionshistorik, versionsstyring og CI/CD i data engineering-løsninger.
  • Erfaring med at vurdere kildesystemdata og dokumentere datakontrakter, mappinger, dataafstamning og afhængigheder.
  • Erfaring med at styre kontrollerede overgange af datapipelines eller platforme.
  • Evne til at undersøge dataproblemer og tydeligt forklare forskelle i værdier, antal poster, mappinger og hierarkiresultater.
  • Evne til at arbejde direkte med platformsteams, analytikere og forretningsspecialister og omsætte uklare behov for rapportering og mapping til testede tekniske løsninger.
  • Stærke kommunikationsevner og evne til at udarbejde kortfattet teknisk dokumentation, beslutningsnotater, afvigelsesforklaringer og materiale til overdragelse.
  • Selvstændig og tryg ved at arbejde i et samarbejdsorienteret, iterativt leveringsmiljø.
  • Foretrækkes: Erfaring fra forsikring, London Market, genforsikring, mæglervirksomhed, distribution eller miljøer med data på policeniveau.
  • Foretrækkes: Erfaring med integration af Microsoft Dynamics 365 eller lignende operationelle kildesystemer.
  • Foretrækkes: Erfaring med Power BI, herunder semantiske modeller og rapporteringsafhængigheder.
  • Foretrækkes: Erfaring med langsomt skiftende dimensioner (SCD'er) og håndtering af historiske hierarkier.
  • Foretrækkes: Erfaring med understøttelse af komplekse løsninger til master-/referencedata, entitetsmatchning og hierarkier.
  • Foretrækkes: Erfaring med at undersøge historiske data- og rapporteringsafvigelser.
  • Foretrækkes: Erfaring med at understøtte kontrollerede datamigreringer, overgange mellem kildesystemer eller platformændringer.
  • Foretrækkes: Erfaring fra distribuerede Agile-teams og samarbejde med forretnings- og tekniske interessenter i Storbritannien.

Relaterede job

Emerging Travel Group

SRE- og observability-ingeniør til dataplatform

Emerging Travel Group
1.001 – 5.000 Medarbejdere
E-handelHotel- og restaurationsbranchenLogistik
AMArmenienPTPortugalRSSerbienVNVietnamFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDataingeniør
ApacheDistribuerede systemerGoGrafanaHadoopJavaScriptKubernetesPrometheusPython

Skab observability på tværs af Trino, Kubernetes, databaser, Hadoop og Apache Ozone. Forbedr DORA-målinger, servicedashboards og proaktiv incidentvarsling.

Åbn