Sedona Digital
Sedona Digital
Sedona Digital je technologická poradenská spoločnosť riadená procesmi, ktorá poskytuje služby organizáciám v odvetviach vrátane zdravotníctva a logistiky. Jej činnosť zahŕňa technologickú stratégiu, dátovú architektúru a inžinierstvo, umelú inteligenciu a prediktívnu analytiku, vývoj softvérových produktov, modernizáciu aplikácií, migráciu do cloudu, spravované služby Azure, DevOps a CI/CD. Spoločnosť podporuje aj cloudovú bezpečnosť, prevádzku spravovaného SOC a priebežné dodržiavanie súladu s predpismi, čím pomáha podnikom budovať, prevádzkovať a chrániť dátovo orientované cloudové technologické prostredia.

Senior dátový inžinier – práca na diaľku z Rumunska | Sedona Digital

Budujte a podporujte dátové platformy v PySpark, SQL a Databricks pre klientov spoločnosti Sedona Digital z poisťovníctva. Pracujte na dátových tokoch, zosúlaďovaní údajov, ich kvalite a cloudových dátových riešeniach.

Popis

  • Vyhodnocujte a obnovujte dátové toky na načítavanie prevádzkových údajov a údajov zo zdrojových systémov.
  • Navrhujte mapovania údajov, ich pôvod a závislosti, ako aj riadené plány migrácie a prechodu do prevádzky.
  • Vytvárajte a udržiavajte podrobné procesy zosúlaďovania údajov.
  • Zlepšujte spracovanie dát v PySpark a možnosti práce s hierarchiami a súhrnnými údajmi.
  • Zavádzajte testovanie, verzovanie, metadáta, pozorovateľnosť a riadenie nasadzovania.
  • Spolupracujte s obchodnými a technickými špecialistami na zlepšovaní pokrytia údajmi.
  • Vyhodnocujte možnosti dátových tokov v GCP a pomáhajte s ich implementáciou.
  • Preskúmajte možnosti získavania mapovaní a referenčných údajov priamo zo systémov, ako je Microsoft Dynamics 365.
  • Podporujte zmeny hierarchií výkazníctva a logiky filtrovania vrátane posúdenia dosahov, testovania a zosúlaďovania.
  • Vytvárajte a udržiavajte automatizované kontroly kvality údajov, monitorovanie a prevádzkové kontroly.
  • Pomáhajte tímom zavádzať centralizované výkazníctvo a dátové nástroje.
  • Pripravujte technickú dokumentáciu, záznamy o rozhodnutiach, podklady o zosúladení, vysvetlenia odchýlok a materiály na odovzdanie.
  • Dodávajte prácu podľa prioritizovaného zoznamu úloh a v krátkych iteratívnych šprintoch s inžiniermi a zainteresovanými stranami.

Požiadavky

  • Aspoň päť rokov profesionálnych skúseností v dátovom inžinierstve alebo v úzko súvisiacej dátovej oblasti vrátane rozsiahlej praktickej práce na tvorbe a podpore produkčných dátových riešení.
  • Rozsiahle praktické skúsenosti s PySpark, SQL a Databricks vrátane vývoja a podpory produkčných dátových tokov.
  • Praktické skúsenosti s dátovými technológiami a tokmi v GCP.
  • Skúsenosti s testovaním a optimalizáciou dátových tokov a podporou ich prevádzky.
  • Rozsiahle skúsenosti s modelovaním dimenzionálnych, kmeňových/referenčných alebo hierarchických údajov.
  • Skúsenosti so zavádzaním komplexného párovania entít, mapovaní údajov a logiky súhrnných údajov s primeranou sledovateľnosťou.
  • Praktické skúsenosti so zavádzaním automatizovaných kontrol kvality údajov a procesov zosúlaďovania.
  • Skúsenosti s pozorovateľnosťou, auditnou históriou, správou verzií a CI/CD v dátových inžinierskych riešeniach.
  • Skúsenosti s posudzovaním údajov zo zdrojových systémov a dokumentovaním dátových kontraktov, mapovaní, pôvodu a závislostí.
  • Skúsenosti s riadením kontrolovaných zmien dátových tokov alebo platforiem.
  • Schopnosť analyzovať problémy s údajmi a jasne vysvetľovať rozdiely v hodnotách, počtoch záznamov, mapovaniach a výsledkoch hierarchií.
  • Schopnosť priamo spolupracovať s tímami platforiem, analytikmi a obchodnými špecialistami a premieňať nejednoznačné potreby výkazníctva a mapovania na otestované technické riešenia.
  • Výborné komunikačné schopnosti a schopnosť pripravovať stručnú technickú dokumentáciu, záznamy o rozhodnutiach, vysvetlenia odchýlok a materiály na odovzdanie.
  • Samostatnosť a istota pri práci v spolupracujúcom, iteratívnom prostredí.
  • Výhodou: skúsenosti v poisťovníctve, na londýnskom poistnom trhu, v zaisťovníctve, sprostredkovaní, distribúcii alebo v prostredí údajov na úrovni poistiek.
  • Výhodou: skúsenosti s integráciou Microsoft Dynamics 365 alebo podobných prevádzkových zdrojových systémov.
  • Výhodou: skúsenosti s Power BI vrátane sémantických modelov a závislostí výkazníctva.
  • Výhodou: skúsenosti s pomaly sa meniacimi dimenziami (SCD) a správou historických hierarchií.
  • Výhodou: skúsenosti s podporou komplexných riešení pre kmeňové/referenčné údaje, párovanie entít a hierarchie.
  • Výhodou: skúsenosti s analýzou historických nezrovnalostí v údajoch a výkazníctve.
  • Výhodou: skúsenosti s podporou riadených migrácií údajov, prechodov medzi zdrojovými systémami alebo zmien platforiem.
  • Výhodou: skúsenosti s distribuovanými agilnými tímami a spoluprácou s obchodnými a technickými zainteresovanými stranami v Spojenom kráľovstve.

Súvisiace pracovné ponuky

Sigma Software Group

Senior dátový inžinier – migrácia na Databricks

Sigma Software Group

Migrácia podnikovej maloobchodnej analytiky z BigQuery do Databricks Lakehouse vrátane škálovateľných PySpark pipelineov, medailónovej architektúry a spravovaných cloudových dátových platforiem.

Otvoriť
Intetics

Seniorný dátový architekt (francúzsky hovoriaci)

Intetics

Navrhujte škálovateľnú dátovú architektúru a platformy SQL Server pre spoločnosť Intetics. Pozícia zahŕňa správu dát, integrácie REST a testovanie pri nasadzovaní.

Otvoriť
Intetics

ML dátový inžinier, práca na diaľku z Rumunska

Intetics

Budujte dátovú infraštruktúru v reálnom čase, grafové a časové rady pre výkonnosť športovcov. Podporujte vyhodnocovanie strojového učenia a systémy AI pre zákazníka spoločnosti Intetics v USA.

Otvoriť
Emerging Travel Group

Inžinier SRE a pozorovateľnosti dátovej platformy

Emerging Travel Group

Vybudujte observabilitu naprieč Trino, Kubernetesom, databázami, Hadoopom a Apache Ozone. Zlepšujte metriky DORA, servisné dashboardy a proaktívne upozorňovanie na incidenty.

Otvoriť
Emerging Travel Group

Inžinier infraštruktúry pre veľké dáta na diaľku

Emerging Travel Group

Veďte infraštruktúru pre veľké dáta medzinárodnej platformy vrátane HDFS, objektového úložiska a Icebergu. Formujte architektúru platformy, kvóty, katalógy, monitoring a prevádzkovú spoľahlivosť.

Otvoriť